基于自适应脊波网络的高光谱遥感图像分类

神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的眷波基函数建立了一种自适应眷波网络模型。在传统自适应粒子群算法的基础上,提出一种引入粒子密度因子的自适应粒子群优化算法作为网络训练算法。为验证其性能,利用互信息约简技术对22。波段AVIRIS 92AV3C高光谱数据进行约简,并将它们作为网络输入实现对高光谱遥感地物的自动分类。仿真试验表明:引入粒子密度因子的粒子群算法与传统粒子群算法相比,不易出现早熟问题,在处理高维非线性组合优化问题时具有一定优势;由于眷波函数对高维奇异性的表征能力,相比于传统的RBF和SVM分类器,脊波神经网络分类器对具有明显边界特征的地物分类问题具有较高的精度,同时网络规模小,结构简单。     

添加不同抑菌促生长剂对早期断奶仔猪结肠内蛋白质腐败、腹泻和生产性能的影响

选用 2 0头 2 6日龄断奶的长白×荣昌杂交仔猪 (平均体重 4.8kg) ,随机分成 4组。 4组仔猪的试验处理分别为 :( 1)对照饲粮 (未添加抑菌促生长剂 ) ;( 2 )对照饲粮 2 5 0 mg Cu( Cu SO4· 5 H2 O形式 ) /kg;( 3)对照饲粮 2 5 0 0 mg Zn( Zn O形式 ) /kg;( 4)对照饲粮 30 mg喹乙醇 /kg。试验结果显示 :( 1)饲粮中添加抑菌促生长剂使仔猪结肠内容物中含氮腐败产物产量显著 ( P<0 .0 5 )降低。 ( 2 )添加抑菌促生长剂显著 ( P<0 .0 5 )降低仔猪腹泻程度。( 3)添加高铜可显著 ( P<0 .0 1)促进断奶仔猪的生长。添加高锌和喹乙醇也有促进断奶仔猪生长的效果 ,但差异不显著 ( P>0 .0 5 )。试验结果表明 ,饲粮中添加高铜、高锌和喹乙醇可有效地减弱结肠内蛋白质的腐败作用 ,从而降低仔猪腹泻程度和提高仔猪生产性能。     

基于OpenGL的制造系统虚拟仿真环境研究

介绍了制造系统虚拟仿真环境的设计和实现问题,给出了虚拟仿真环境的体系结构和设计思想,并论述了设计制造系统虚拟仿真环境的几个主要问题及其实现细节,包括基于ＯｐｅｎＧＬ的动态几何建模、场景组织、声音的合成及系统与用户的交互。最后给出了一个基于ＰＣ的仿真实例。     

推动先进控制优化技术在过程工业中的应用

文章在分析其重要性及潜在的经济效益的基础上,阐述了推动先进与优化技术在过程工业中的应用的紧迫性及其广阔的前景。     

浮点格式转换的分析与实现

针对不同类型浮点数表示不尽相同,不同机型浮点格式的转 换不仅涉及阶码和尾数的表达,还涉及到浮点数存储的方式、位和位域操作等实现起来较繁 琐的问题,分析了其存储方式的异同,开发了一个CBitArray位数组类,结合VAX机型浮点数 与微机浮点数的转换,说明了该方法可简洁方便地实现不同类型浮点格式的转换。     

以太网MAC子层功能分析及安全性探讨

详细阐述了以太网卡收发数据帧的机理、过程及网卡的各信号、部件在数据帧收发过程中的协调运作,并进一步深入探讨了MAC子层所涉及的网络安全性问题。     

亚硝基苯光解动力学实验研究中的荧光检测

硝基和亚硝基化合物光解反应在大气化学中占有重要地位.对亚硝基苯光解产物NO荧光的检测,能够直接得到初生态NO的内能态,获得振动和转动能量配置的详细信息.本文介绍了一套应用于亚硝基苯光解动力学实验研究中的荧光信号检测系统,该系统能够精确控制激发光与解离光的相对延迟,大大降低了两束激光之间的抖动,得到了好的信噪比和分辨率的荧光光谱.     

基于图论优化模型的自组织网络算法与网络吞吐率分析

研究了分布式自组织无线通信网的组网问题,提出了一种充分利用网络拓扑结构信息的优化组网算法,该算法具有网络控制节点数少、节点之间通信链路简化等优点,在组网后规定网络通信路由的情况下,利用ＣＳＭＡ作为信道舆协议,对网络中节点之间通信的吞吐率进行了分析,在给定节点平均通信业务量的条件下,分析了整个网络的吞吐率,推导了模型参数的估值公式,计算机传真结果表明,优化网络的性能 于已有组网算法构建的网络。     

一种具有容器性能的SVM多值分类器

基于ＳＶＭ理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器,但是它地噪音数据非常敏感,而且不适用于多值分类场合,将标准的ＰＣＡ算法扩展到更普遍的领域,并提出了一种新的ＳＶＭ分类器学习结构,它使用扩展的ＰＣＡ算法对训练集数据进行降噪声射,产生一个新的数据集,然后通过０反称阵将一组二值分类器组合成一个多值分类器来处理该数据集,理论分析和试验表明该分类器学习效率高并且有很强的容器性能。