基于遗传神经网络的入侵检测模型

针对入侵检测系统中存在的对入侵事件高误报率和漏报率问题,提出了遗传神经网络,该方法基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,利用遗传算法优化网络初始权重,将遗传算法和BP算法有机结合．实验结果表明,该算法正确鉴定合法的用户矢量为93％,发生7％的误报率．与BP、GA算法相比,分别高出2．875％和5．562％．     

遗传算法优化模糊神经网络的入侵检测模型

针对目前大多数的入侵检测系统存在的局限性,依据通用入侵检测框架CIDF,提出了一种利用遗传算法优化网络参数的基于模糊神经网络的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题,给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法．仿真实验结果表明,该检测算法可以有效地进行入侵检测,检测效率达到95％以上．     

软交换技术在通信工程中的实现

软交换网络与传统PSTN网络相比较,面临的一个重要问题就是呼叫接续速度和通话质量比电路交换质量差的问题,依据互联网新一代协议IPV6,采用分组交换技术,提出了在网关中引入过滤器,增强路由功能,形成信令网;并通过在通信双方建立虚拟通路,模拟电路交换的形式,吸取传统电路交换的优点,优化软交换网络机制．通过试验证明,应用大量IP地址和对路由功能的加强,可以提高通信服务质量．     

人工神经网络在钢筋混凝土试验研究中的应用

本文用人工神经网络方法研究钢筋混凝土双向偏心受压构件的强度计算，采用ＢＰ算法，建立了一个四层网络，探讨了单元设置，学习率、指数衰减系数选取的具体方法。     

基于网络编码的P2P流媒体直播系统研究

针对目前存在的P2P流媒体直播系统不能充分利用网络资源的问题,提出了一种基于网络编码的P2P流媒体直播方案。该方案充分利用了Peer节点的计算能力,即在对媒体数据进行存储转发前先进行网络编码,以提高数据块的下载速率以及节省网络带宽资源。实验结果表明,在同等网络状况下,利用了网络编码后节点的播放质量有了明显的改善,尤其是在网络状况不好的情况下改善更为明显。     

人工神经网络在钢筋混凝土试验研究中的应用

本文用人工神经网络方法研究钢筋混凝土双向偏心受压构件的强度计算，采用ＢＰ算法，建立了一个四层网络，探讨了单元设置，学习率、指数衰减系数选取的具体方法。     

移动智能终端的位置隐私保护技术

针对大数据时代中,用户的个人位置隐私安全面临极大威胁的问题,依据位置大数据的理论,从用户的移动智能终端角度分析研究了现有位置隐私保护技术的缺点与不足。提出在现有的加密扭曲算法模型的基础上,引入了坐标转换方法,增加对用户位置请求信息的碎片化处理,改进优化了哑元、假名两个技术。仿真实验中,利用模拟软件生成大量的用户移动轨迹,研究比对改进前后的算法各自的信息熵以证明优化算法的优越性。分析实验结果验证了改进后的加密扭曲算法实现了对个人位置隐私信息更有效地保护。     

基于代理的XSS漏洞检测与收集系统的实现

针对Web遭受跨站脚本攻击越来越严重的问题,设计了一个基于代理的客户端系统模型,并在网络中心实验室进行了实现,通过对实验结果的分析可知,该系统可以很好地自动检测映射XSS攻击和存储XSS攻击,并对这些攻击进行漏洞收集.     

微机上实现的分形图象压缩系统

本文介绍了基于分形原理的图象压缩系统。该系统是在微机上实现的，并给出了测试结果，说明了在普通微机上进行分形图象的压缩是可行有效的。     

绘制艺术分形图的L系统方法研究与实现

讨论了构造艺术分形图的Ｌ系统方法，给出了通用的算法以及程序和例子。