用E-6显影方法的红外线彩色反转胶片问世

本文介绍的红外线彩色反转胶片,能够记载用普通胶片所能记载的波长380～700mm的可见光和700～900nm的近红外光的全部影像信息。其正片影像是用改变染色密度结构使红外线感光层染红色,红色感光层染绿色,绿色感光层染青色(附图)。由图可见,入射的青色光被黄色滤光镜吸收,即青色感光层未感光染为黑色,从而获得独特的染色效果。     

合金元素对A7N01铝合金组织及性能的影响

采用正交试验法设计出八种不同成分的A7N01铝合金,加工后通过光学显微镜观察合金铸锭的金相显微形貌;经自然时效一月后,借助拉伸试验机、SEM观察及EDS分析对合金的强度和塑性进行研究;并采用正交分析法中的极差分析法、方差分析法分析合金的力学性能。结果表明,微量元素Mn、Cr、Zr、Ti可细化合金铸锭晶粒,其作用依次是:Mn、Cr联合作用大于Ti大于Zr;合金的强度受Zn、Mg、Cu元素含量影响较大;合金的拉伸断口是以韧窝为主的韧性断裂,且断口中存在杂质元素Fe和Si。     

浅湿灌溉管理技术在涵子坝水库灌区的运用

涵子坝水库灌区位于溧水县东部茅山山脉突起绵延区,属实心丘陵慢岗地形,地面高程32.4～43.2m,农田灌溉水源主要依靠降雨、水库拦蓄和提水补给。该区域仅1座涵子坝小(二)型水库,库容18万m~3,共有灌溉面积60hm~2,其中提水灌区20hm~2,自流灌区40hm~2。正常年份,水库保留群众生活用水和养鱼水量后,可供农     

海相软粘土地基筑坝的基础处理技术

浙江省沿海地区分布着海相沉积软粘土地层,其特点是含水量大、压缩性高、强度低,在这种地基上筑坝,若处理不当,很容易坍滑失事。建国以来,浙江省在宁波、舟山和杭州湾等地的软土地基上已修建了不少堤坝工程,最高的坝已高达26m。在软土地基上筑坝,其基础处理有采用反压平台法(镇压层法)、砂垫层排水法、砂井砂垫层排水法、铺垫土工织布及碎石桩加固法等五种形式。本文重点介绍了采用这几种基础处理方法的工程实例及各工程相应的地质条件和主要物理力学指标。结论中对各种处理方法适用的条件及其优缺点作了评述。     

闭式冷却塔中空气与喷淋水同向和逆向流动的流阻试验研究

一些高效逆流闭式冷却塔盘管管外的空气流动和喷淋水的流动方向相同(顺流),其空气流动阻力的规律性尚待进一步探索,本文对此进行了试验研究。设计构建了相关的试验装置、试验件,进行了一系列的试验。为便于对比,分别针对盘管管外的空气流动和喷淋水的流动方向同向以及逆向(逆流)进行了试验。通过改变喷淋水的喷淋量和空气的流速,得到了相关的空气流动阻力的规律性。试验表明,顺流型式比逆流型式的空气流动阻力大为降低,逆流型式存在空气流动阻力的突增点,顺流型式不存在阻力的突增点。     

介质薄膜的透射光谱测量及其光学参数的分析

介绍介质薄膜透射光谱的测量以及基于分析薄膜透射光谱的计算薄膜光学参数的方法。对制备在玻璃基板上的二氧化钛、二氧化硅和氧化锌薄膜进行了可见光谱区的透射比测量，并用包络线方法和最优化方法对这些透明薄膜的光学参数进行了计算和分析。着重讨论了最优化方法在分析薄膜光学参数中的应用及其误差分析。此外，还对包络线方法和最优化方法进行了比较。     

磁控反应溅射氮化钛薄膜特性研究

氮化钛薄膜由于具有许多有用的特性而受到人们日益广泛的注意。许多不同方法都曾用来生长氮化钛薄膜,其中包括化学气相淀积、活化反应蒸发、反应磁控溅射、空心阴极放电、离子镀等。溅射淀积得到的氮化钛薄膜具有较低的电阻、较细的晶粒微结     

基于压电效应的发泡聚氨酯复合材料制备及吸声性能研究

本文利用异构共沉淀法将氧化石墨烯包覆在钛酸钡纳米粒子表面,热处理得到还原氧化石墨烯包覆的钛酸钡纳米粒子（rGO@BT）,并将其与聚氨酯发泡材料（PUF）复合制备rGO@BT/PUF复合材料。研究了rGO用量对复合材料吸声性能的影响。结果表明：随着r GO@BT填料的加入能有效提高PUF的吸声性能,尤其是低频吸声性能;当rGO加入量达到1.0 wt%时,复合材料在100-6000 Hz范围内的平均吸声系数达到0.540。     

复合表面活性剂对油包水型高内相乳状液流变性和稳定性的影响

为了研究复合表面活性剂对油包水型高内相乳状液流变性和稳定性的影响,选用由PIBSA-TEA和油酸二乙醇酰胺、椰子油酸二乙醇酰胺、失水山梨醇单油酸酯等小分子表面活性剂组成的复合表面活性剂制备HCEs,并检测所制得HCEs的流变性和储存稳定性.结果表明:表面活性剂对HCEs的剪切应力和储能模量有较大的影响.采用复合表面活性...     

基于mRMR和MA-RELM的火电厂出口SO2质量浓度预测

提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO₂质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进的时延分析方法对初始输入变量进行时延补偿,采用mRMR算法对各个初始输入变量进行重要性排序,搭建正则化极限学习机(RELM)预测模型,并利用蜉蝣算法确定模型参数。结果表明：与最小二乘支持向量机(LSSVM)、长短期记忆网络(LSTM)和极限学习机(ELM)相比,RELM预测模型的均方根误差分别降低了36%、38%和26%;与粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)寻优后的模型相比,MA-RELM预测模型误差最低,该模型能够对出口SO₂质量浓度进行准确预测。