TiO2纳米管阵列的表征及光催化性能的研究

采用电化学刻蚀技术在纯钛板表面构筑有序结构的纳米TiO2管膜层.用Raman、SEM对表面产物进行分析和表征.结果表明当热处理温度为450℃时,TiO2纳米管膜的晶相结构绝大部分为锐钛型,当热处理温度为600℃时,TiO2的晶相结构转变为金红石型.20V电压下阳极氧化得到管径约为80～90nm,长度约400nm的高密度排列的有序TiO2纳米管.以亚甲基蓝为研究对象,紫外石英杀菌灯为光源,研究阳极氧化法制备的TiO2光催化剂的光催化性能.     

钢筋钝化膜在含缓蚀剂的模拟混凝土孔隙液中的电化学特性

应用线性极化法、Mott-Schottky曲线研究了钢筋钝化膜在含有亚硝酸钠和D-葡萄糖酸钠复合缓蚀剂的模拟混凝土孔隙液中的电化学特性.结果表明,复合缓蚀剂的加入,使钢筋在含有氯离子的模拟混凝土孔隙液中耐蚀性提高;在外加亚硝酸钠的模拟混凝土孔隙液中,钢筋钝化膜在一定的电位区间内呈现n型半导体特性并具有单一施主浓度,而D-葡萄糖酸钠加入则增大了施主浓度.此外,钢筋钝化膜的耐蚀性和半导体性质受溶液中氯离子浓度的影响较大,加入一定浓度的氯离子可使钝化膜的施主浓度增大,耐蚀性降低.     

具有混合动态约束的生产系统优化调度新算法

研究具有混合动态约束的生产系统优化调度问题.在Lagrange松弛法框架下,求解包 含混合动态约束的子问题仍然十分复杂,许多算法只能求得子问题的近似解,降低了Lagrange 松弛法的有效性.文中提出了一种新的离散状态定义方法,解除了子问题中离散决策变量与连 续决策变量的耦合.在此基础上结合动态规划思想,提出了一种新算法,在保证整体最优性的前 提下,可以同时对离散和连续状态分别寻优,对算法复杂性进行了初步分析,新算法效率高且可 以得到子问题的精确解.电力系统调度问题的数值算例验证了新算法的有效性.     

动态梯度阈值裁剪的差分隐私生成对抗网络算法

现有的生成对抗网络（GAN）和差分隐私相结合的方法大多采用梯度扰动的方法实现隐私保护，即在优化过程中利用梯度裁剪技术来约束优化器对单个数据的敏感性，并对裁剪后的梯度添加随机噪声以达到保护模型的目的。然而大多数方法在训练时裁剪阈值固定，而阈值过大或过小均会影响模型的性能。针对该问题，提出动态梯度阈值裁剪的DGC＿DPGAN(Dynamic Gradient Clipping Differential Privacy Generative Adversarial Network)算法以兼顾隐私保护和模型的性能。该算法结合预训练技术，在优化过程中先求取每批次隐私数据的梯度F-范数均值作为动态梯度裁剪阈值，再对梯度进行扰动。考虑不同的裁剪顺序，提出先裁剪再加噪的CLIP＿DGC＿DPGAN(Clip Dynamic Gradient Clipping Differential Privacy Generative Adversarial Network)算法和先加噪再裁剪的DGC＿DPGAN算法，并采用Rényi Accountant求取隐私损失。实验结果表明，在相同的隐私预算下，所提出的两种...