基于DEFORM反传热模型表面换热系数的确定

以7075铝合金厚板淬火过程为对象,研究DEFORM反传热模型中控制参数对表面换热系数计算和温度预测精度的影响规律。结果表明,当选择实测温度曲线上的拐点温度作为温度控制点,且表面换热系数初始值接近平均换热系数时,采用反传热模型确定的表面换热系数所预测的冷却曲线与实测曲线吻合较好。在此基础上选取合理的控制参数,并确定了7075铝合金厚板淬火过程的表面换热系数,经冷却曲线预测结果与实测值对比表明,采用DEFORM反传热模型确定的表面换热系数所预测的温度场有较高精度,可以满足工程应用需要。     

K403镍基铸造合金热暴露后的微观组织与性能

采用扫描电镜研究了K403镍基铸造高温合金在850℃下,热暴露50～200 h后的微观组织,并分析了力学性能的变化.结果表明:热暴露前后的组织均为典型的树枝晶组织,热暴露后(γ+γ’)相共晶特征趋于不明显,MC碳化物部分发生分解,在枝晶间、晶界附近和碳化物周围析出有害的TCP脆性相即针状σ相,并且随着热暴露时间的延长,针状σ相析出量增多;合金的名义屈服强度和抗拉强度随热暴露时间的延长而下降,硬度略有提高,塑性降低;针状的σ脆性相的析出是导致合金力学性能下降的主要原因之一.     

几种基于回归方法的本构模型研究及其在TB6合金上的应用

首先介绍了几种基于回归方法的本构模型,即Arrhenius双曲正弦方程、回复和再结晶统一模型、多项式模型(温度幂指数模型、并联模型、串联模型、逐步回归模型和正交多项式模型)等,再以TB6钛合金为例,对比建立材料本构模型的几种回归方法,总结各种方法的适用范围,并通过误差对比了各种模型的精度,为建立模型服务,有利于在有限元模拟中选择应用.     

考虑客流分配的大站快车改进模型

以大站快车为研究对象,通过分析大站快车开通前后不同站点乘客的乘车时间和候车时间的变化,明确从大站快车中获得收益和损失的人群。以大站快车和全程车在发车班次和乘车时间方面的差异为因素,利用BL模型进行客流分配,基于乘客分配,在公交资源不变的前提下综合考虑乘客的跳站收益和跳站损失,建立以总收益最大为目标的改进大站快车设置模型,针对模型特点依据遗传算法设计求解流程。以实际公交线路为例,调查详细的公交出行和车辆运行数据,利用模型设计线路的大站快车运行方案,结果显示开通大站快车能够使研究时段内所有乘客的候乘总时间降低12.7%。     

黄铜与304不锈钢的电阻软钎焊封装工艺

针对某热量表的温度传感器中由于尼龙成分的存在导致其构成材料黄铜和304不锈钢不能在高温下焊接的问题,采用电阻软钎焊的低温连接方法进行焊接试验,以实现密封连接效果. 结果表明,在0.3 MPa的焊接压力下,当焊接电流设定为26 kA时,以双层Sn-Pb箔片为钎料的焊件进行的试验效果良好,达到了可靠的连接,且黄铜中心尼龙成分未受到焊接温度的影响而损坏. 在扫描电镜下观察到钎料与不锈钢和黄铜均发生了表面扩散. 将焊接后的样品置于水中进行密封性试验,结果显示焊缝区域实现了可靠地连接,达到了密封防水效果.     

基于BP神经网络的TA15钛合金本构关系建立

本构关系体现了材料在热态塑性加工过程中对热力参数的动态响应,关系到有限元模拟的准确性与精度。文章以TA15钛合金等温压缩实验数据为基础,构造一个3×10×10×1四层BP神经网络结构形式的本构关系模型,采用Bayesian规则化调整法训练网络以提高网络的泛化能力。预测结果、外推结果和实验结果对比表明,利用Bayesian规则化调整法训练的BP神经网络结构形式的TA15钛合金本构关系能够描述其高温变形力学行为,适用于热变形过程的数值模拟。     

进给系统刚度对内球面车削的误差影响研究

针对目前半闭环车床加工内球面精度低、误差大的现状,研究进给系统刚度对加工误差的影响并提高内球面的加工精度.利用赫兹接触理论对进给系统刚度进行分析,建立了刚度的数学模型．分析了半闭环车床加工内球面的工艺过程,并推导了切削曲面过程中进给系统受力状况,给出了误差表达式．通过对加工误差模型的仿真研究,结果表明进给系统刚度所产生的加工误差与刀位点和母线圆弧形状有关,所产生的误差可通过增发运动脉冲补偿．提出了一种引进补偿机制的插补运算方法,为提高内球面加工精度提供了理论上的指导．     

基于可变形残差卷积与伸缩式特征金字塔算法的PCB缺陷检测

近年来深度学习技术在印刷电路板（Printed Circust Boord,PCB）缺陷检测上已获得快速进步,但现有算法针对PCB图像中多尺度高密度微小缺陷目标,如何精准高效地提取特征,提高检测精度及速度依然存在巨大挑战。提出了一种可变形残差卷积与伸缩式特征金字塔的PCB缺陷检测算法。在Faster RCNN的基础上,通过引入可变形残差卷积模块替换原始VGG16网络进行通道关系校准,提高算法对复杂缺陷目标特征的语义获取能力;利用一种伸缩式改进的特征金字塔NAS-FPN网络与原区域建议RPN网络融合,以改善算法对多尺度微小缺陷目标的识别能力;结合IoU Loss、Matrix NMS等tricks组合综合优化网络的检测精度及速度。通过实验,相比原始Faster RCNN,检测精度从90.08%提升到99.41%,检测速率从4.08 frame/s提升到6.47 frame/s。该方法能实现检测精度及速度双高的PCB缺陷检测,具有一定的实际意义。     

辊缝变化模型在面内弯曲精确成形中的应用

锥辊连续局部不均匀加载面内弯曲是通过对板带施加连续局部不均匀加载实现板带面内弯曲的一种锥辊轧制成形技术。由于成形中锥辊发生的弹性挠动，环形件的成形精度降低。调整初始参数可以有效补偿锥辊的弹性挠动，实现精确成形。而初始参数的调整需要确定锥辊弹性挠动引起的辊缝变化量与初始参数的关系。鲜飞军口’在求解建立的辊缝变化模型时忽略了轧制力随辊缝变化参数的变化关系，导致参数预报误差较大。通过计算迭代求解了轧制力，修正了文献[8]建立的辊缝变化模型，验证了模型的可靠性，同时将模型应用于面内弯曲成形的精确控制。采用两种初始参数调整方法检验了参数的控制精度，结果表明，两种精确控制方法是可行的。     

壳聚糖改性膨润土处理味精废水的研究

我国膨润土资源丰富,其吸附性能较好,用壳聚糖作为改性剂,对天然钙基膨润土进行有机改性,并对其进行比表面积测定,电镜扫描及红外光谱分析等性能表征,综合表征结果可知,壳聚糖的加入,并没有改变膨润土的基本框架,只是负载到其表面,提高了吸附性能。用壳聚糖改性膨润土处理高浓度味精废水,考察其最佳处理条件。结果表明:投土量为14g/L,pH值为8,搅拌时间30min,离心时间10min为处理味精废水的最佳条件。此条件下改性膨润土对味精废水中CODcr的去除率可达60%,NH3-N的去除率达37%。