汽车防抱死制动系统联合法轮速采集

针对汽车防抱死制动系统的轮速采集问题,提出了联合法采集轮速的方法.给出联合法轮速采集的软件流程图,采用智能化DAvE软件完成了轮速采集软件的初始化设置,提高了软件设计的效率和准确性.并通过试验证明了联合法轮速采集的优势,试验表明联合法的应用拓宽了轮速测量范围,保证了轮速采集的精度.     

结构损伤参量灵敏度分析的传感器数量位置优化

为判断结构是否存在一定水平的损伤,对结构健康监测系统中所需的加速度传感器的最小数目及其位置进行计算.以损伤参量的灵敏度技术为基础,根据结构损伤对各种损伤参量的影响范围的不同,以遗传算法为工具,针对各种损伤参量得出所需传感器的最小数目以及其配置位置.通过对19自由度的简支梁进行仿真分析,得到对于不同损伤参量进行损伤识别所需加速度传感器最小数目和位置,结果表明对于该算例,柔度法所需传感器数目较少,但是损伤位置比较难确定,而对于模态曲率和模态应变能所需传感器比较多.通过该布置方法可以对结构损伤情况的损伤位置有大致评估,对多损伤状态的最大损伤处有初步定位.     

考虑参数不确定性的混合滑动模型改进

本文首先介绍了一种用于近场强地震动估计中生成有限断层震源模型的混合滑动模型。为进一步考虑该模型参数不确定性、表达数据对统计关系的离散程度,本文将模型参数视为正态随机变量,并通过向原混合滑动模型FORTRAN程序中添加随机数生成器的方法实现对原模型的改进,其中着重阐述了对某些模型参数的特殊处理方法。最后,借助一具体实例详细介绍了应用改进后模型的主要步骤。应用结果显示,改进后的模型对应同一目标震级,能同时产生若干尺寸和滑动分布各异的有限断层模型,可为估计未来地震作用下近场地震动总体水平提供参考。     

基于有限断层随机地震动合成的高速路网地震危险性分析

针对传统概率地震危险性分析和点源模型的不足,利用表达震源-传播途径-场地条件一体化的有限断层随机地震动合成方法,对覆盖多个不同烈度区的西南地区某高速路网进行了地震动合成,利用统计方法拟合了峰值加速度和反应谱值的预测公式,进而得到路网桥梁节点的地震风险曲线,并在不同设防水准下与传统地震风险曲线进行了对比。结果表明：多遇地震水准下,基于本文方法的地震风险曲线可以提供更为保守的地震动设计参数;偶遇、罕遇和极罕遇三种水准下,基于传统方法的地震风险曲线给出的地震动设计参数则更为保守;两种方法给出的地震动参数值差异存在显著方向性,说明基于有限断层震源模型是对传统地震风险分析方法的重要补充,从发震物理机制上对路网风险分析提供了更多的科学性依据。     

碱金属修饰的MoVTeOx/SiO2上异丁烷选择氧化制MAL反应研究

采用常规浸渍法制备了相同含量碱金属(Li、Na、K和Cs)修饰的负载型MoV0.8Te0.23MmOx/SiO2催化剂,在对催化剂进行异丁烷选择氧化制甲基丙烯醛(MAL)反应性能评价的基础上,采用BET、XRD、Raman和H2-TPR等表征技术分别考察了催化剂的比表面积、相结构、表面氧物种和可还原性等,并将实验结果与催化剂的性能进行了关联。研究表明:在反应温度为420℃时,Cs与Mo摩尔比为0.2的催化剂上MAL的收率最高;经Cs修饰的3%MoV0.8Te0.23Ox/SiO2催化剂中出现了晶相TeO2物种,在反应过程中,TeO2中的Te-O活性位被还原后能快速得到体相晶格氧的补充,从而促进晶格氧的传递。     

谈建设工程工程量清单计价

随着我国社会主义市场经济的发展和改革开放的日益深入，建筑市场的竞争也越来越激烈。旧体制下的套用国家和省颁发的定额计量、计价、计费进行建设工程预(决)算。存在的问题是它不能真实地反映工程的合理造价，不能充分发挥市场竞争机制作用，不能真正反映     

溴甲烷合成异丁烯催化剂的制备和表征

采用XRD、FTIR、BET、XRF、NH_3-TPD、XPS等表征手段研究了溴甲烷催化合成异丁烯的锌铝催化剂。结果表明:催化剂表面以弱酸中心为主,大部分ZnO物种高度分散在Al_2O_3载体的表面上,其余的ZnO以Al-O-Zn的方式进入了体相中形成ZnAl_2O_4结构。反应评价结果显示,常压、230℃下锌铝催化剂在2h内具有较好的活性,溴甲烷转化率接近100%,异丁烯选择性82%;失活催化剂经再生后,反应2h内的活性与新鲜催化剂相当。     

锅炉除氧剂的研究与进展

锅炉给水中溶解氧是导致设备腐蚀的重要原因,必须选择合适的除氧剂,尽可能地降低溶解氧含量。除氧剂分为无机除氧剂和有机除氧剂,本文对使用较多的几种除氧剂的除氧效果、缓蚀性能、优缺点和应用情况进行了总结和比较:无机除氧剂价格较低,目前使用得最多;有机除氧剂价格比较高,并没有很广泛的使用。因此,如果要使新型除氧剂的使用范围扩大,一方面需要降低药剂价格,另一方面需要用其他药剂来进行复配。     

大型桥梁动力检测测点优化的改进遗传算法及其应用

回顾了基于动力检测的传感器优化布置准则和方法,提出了一种应用改进遗传算法,服务于大型桥梁动力检测的测点优化方法,并将该方法具体应用到了哈尔滨四方台大桥的动力检测中.该算法改进了约束条件,对于传统遗传算法在大型结构应用时收敛慢且易陷入局部最优的缺陷进行了自适应和全面交叉改进,这种改进大大加快了收敛速度,并确保该算法能搜索到最优值.把经典的优化准则———有效独立准则,模态置信准则,模态应变能准则等以适应度的形式嵌入改进遗传算法中,得出各自的优化布置.通过对哈尔滨四方台大桥模型的仿真分析,证明改进的遗传算法在搜索能力、计算效率、可靠性等相对于传统遗传算法有较大的改善,搜索能力明显优于经典的序列法.在此基础上选取三种典型方法应用于哈尔滨四方台大桥的检测中,用实际采样得到的响应数据进行模态参数辨识,得出了该结构的振型,通过实际应用证明了上述方法的可行性.