联邦学习在移动通信网络智能化的应用

为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构。概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基于该架构验证了客户体验管理应用案例,为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴,进一步推动了联邦学习技术在网络智能化的应用。     

基于深度强化学习的维吾尔语人称代词指代消解

针对深度神经网络模型仅学习当前指代链语义信息忽略了单个指代链识别结果的长期影响问题,提出一种结合深度强化学习（deep reinforcement learning）的维吾尔语人称代词指代消解方法.该方法将指代消解任务定义为强化学习环境下顺序决策过程,有效利用之前状态中先行语信息判定当前指代链指代关系.同时,采用基于整体奖励信号优化策略,相比于使用损失函数启发式优化特定的单个决策,该方法直接优化整体评估指标更加高效.最后在维吾尔语数据集进行实验,实验结果显示,该方法在维吾尔语人称代词指代消解任务中的F值为85.80%.实验结果表明,深度强化学习模型能显著提升维吾尔语人称代词指代消解性能.     

利用多阱结构改善有机电致发光器件效率

将N,N'-bis-(1-naphthy1)-N,N'-dipheny-1,1'bipheny1 4,4'-diamine(NPB)与bathocuproine(BCP)2种材料以交叠沉积方式组成一种周期性结构作为空穴注入层,制备了结构为ITO/[NPB/BCP]n/AlQ/LiF/Al的有机电致发光器件(OLED).通过改变空穴注入层阱状结构的重复周期数n,可改变载流子复合区域,进而获得近白光和绿光发射.由于该结构能获得更好的载流子注入平衡,具有交叠结构空穴注入层的近白光器件在15 V时亮度达到3 433.8 cd/m2,在电流密度为60.9 mA/cm2时最大发光效率为2.26 cd/A.当周期数n大于3时得到绿光发射,与单空穴注入层ITO/NPB/AlQ/LiF/Al器件相比,交叠空穴注入层可将器件的最大亮度由2 512.8 cd/m2提高到866 1.0 cd/m2,最大亮度效率在20 mA/cm2时达到4.94 cd/A.     

福建省雨量站网密度分析

降水是水循环三大要素之一，雨量站网的布设密度，对收集降水资料和研究降水时空分布规律起着徙定性的作用。本文引用水利部江西雨量实验研究区成果，对福建省雨量站网密度进行分析。研究表明：小流域现有配套雨量站平均密度超过规划要求{中等流域现有配套雨量站平均密度低干规划要求{面雨量站平均密度超过导则要求。     

基于SVC码流自适应机制的视频转码技术

针对现有转码技术中存在的转码质量低、运算复杂度高、存储容量大和成本高等缺陷,提出一种转码改进方法,将SVC(scalable video coding)应用到转码中以解决以上问题。将改进方法与传统转码技术进行了比较,实验证明,基于SVC的转码不仅复杂度大大降低,并且RD性能也优于传统转码。     

基于FPGA的PCI硬件加解密卡设计

提出一种基于FPGA的PCI硬件加解密卡的设计方案,用硬件加解密取代了传统的软件加解密,将加解密模块和PCI接口模块集成在一个FPGA芯片内实现.分析了PCI加解密卡的软硬件的结构和原理,详细介绍了DESX加解密算法的原理、步骤和硬件实现、PCI接口模块的IP核设计以及USB接口模块的电路连接.系统硬件以FPGA为核心,使用Quartus Ⅱ 7.2软件和VHDL语言设计,软件由DriverStudio 2.7和Visual C++6.0设计.采用192位密钥的DESX分组对称加解密算法来取代64位DES算法,密文和密钥在专用硬件中存储,计算机内只有明文,有效防止黑客攻击,保护数据安全.设计采用逻辑综合式取代时钟驱动级联式来实现DESX算法,使加密一组数据的时间由16个周期缩短为1个周期.     

异丙氧基官能化聚芳酰胺高温热处理高效制备聚对苯撑苯并双噁唑

针对高性能纤维聚对苯撑苯并双噁唑（PBO）现有制备方法单体合成困难、聚合工艺复杂及纺丝难度大等问题,采用高温热处理方法制备PBO. 合成4,6-二异丙氧基-1,3-二氨基苯作为单体,将其与对苯二甲酰氯缩聚制得PBO前驱体-异丙氧基官能化聚芳酰胺;该前驱体通过静电纺丝制成纳米纤维薄膜,并在350 ℃与氩气气氛等条件下,通过热处理成功实现了前驱体主链的分子内环化、制得目标PBO,制备出的PBO具有高达562 ℃的热降解温度。该方法摆脱了对传统易氧化4,6-二氨基-间苯二酚单体的依赖,显著降低了聚合和成型难度,丰富了PBO的制备方法学。     

基于SVM的近红外黑木耳多糖含量分类

黑木耳作为一种胶质食用菌,富含多种营养物质,其中多糖是其中所占比重最大、含量最高的功能性成分之一。针对黑木耳多糖的分类,区别于传统的化学方法检测操作复杂、检测速度慢的问题,文中利用红外光谱技术,对东北黑木耳样本进行多糖成分进行无损检测,并利用支持向量机(SVM)的算法进行建模仿真。通过选定核函数的最优惩罚系数C=100、正则化系数V=10 ^-1,测得黑木耳多糖分类模型的识别结果的精确率为85.7%,召回率为87.3%,F1-score为0.864,达到了预期目标。试验证明,相比较于常规的黑木耳多糖检测方法来说,根据支持向量机算法建立的高精度黑木耳近红外光谱多糖分类模型是可行的。     

交流直接输入的LED照明驱动芯片研究与设计

本文设计了一种交流市电直接输入的LED照明驱动系统及芯片.该系统无需AC-DC变换器,同时具有功率因数校正的功能.采用高压BCD工艺进行电路设计和仿真,以脉宽调制(PWM)峰值电流的方式实现LED中电流跟随电压波形,达到提高功率因数的目的.整个系统无需使用大容量电解电容,可大大提高整个LED照明系统的工作寿命.驱动芯片结构简单,易于实现,无需复杂的数字处理单元.     

高分辨LEO 1530 VP扫描电镜在纳米技术研究中的应用

随着纳米技术和纳米产业化的进展、研究和制备纳米材料、纳米结构组装和纳米加工的尺寸越来越小，纳米级图像分析，尺寸测量和微区成分检测已成为纳米技术工作的主要内容之一。本文通过我们实际工作，概述了高分辨率LEO1530VP扫描电镜和EDAX能谱在纳米技术研制工作中的重要作用。实验表明LEO1530VP扫描电镜的超高分辨性能和可变压力模式下能直接观测绝缘样品的特点，在纳米技术各研究领域中，具有广泛的应用前景。