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41.
针对加热炉控制系统中存在的燃烧效率不高,控制响应延迟大的问题.设计了一套基于某公司SIMATIC PCS7控制系统的加热炉燃烧控制策略.系统针对加热炉燃烧控制中的主要参数:物料出口温度,空燃比,炉膛压力分别采用率级双交叉比值限幅控制策略,模糊控制策略和前馈控制策略进行控制.控制过程采用高级多功能过程实训系统(SMPr)仿真加热炉,利用SIMATIC PCS7控制系统实施加热炉的控制方案并利用上位机软件WinCC进行在线的实时监控.控制过程自动运行,根据控制过程和仿真结果表明,方案安全可靠,控制效果和可行性较好.比较于传统的基于数学模型的加热炉控制策略,方案提供了一种新型的控制策略,在很大程度上解决了加热炉燃烧效率不高,控制响应延迟大的问题. 相似文献
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44.
45.
德士古水煤浆气化炉炉温监控系统的开发 总被引:1,自引:2,他引:1
介绍了基于DeltaV、组态王等多种监控软件混用的德士古水煤浆气化炉炉温监控系统。首先利用DeltaV提供的Excel-Addin接口软件将下位机DeltaV系统采集的实时数据放在Excel中;然后采用NetDDE连接技术实现VB对Excel的数据访问,并用VB编写数据采集以及炉温软测量程序。最后通过组态王提供的DDE实现VB和组态王的数据交换,运用组态王开发炉温监控系统操作界面,实现对炉温的实时软测量。 相似文献
46.
47.
基于混沌RBF神经网络的气化炉温度软测量系统 总被引:3,自引:3,他引:0
针对德士古气化炉炉膛温度难以测量这一情况,提出利用软测量技术来解决这一问题.通过建立BP网络模型和RBF网络模型以及基于PCA和CHAOS的神经网络模型,并对其仿真结果进行分析和比较,验证了该方法的可行性.CHAOS-RBF软测量模型在化肥厂的应用效果良好,误差保持在1.5%以内,不但提高了温度测量精度,而且有利于更好的生产控制. 相似文献
48.
49.
针对轴承发生故障,振动信号会表现出复杂性的情况,运用多尺度排列熵(Multiscale Permutation Entropy,MPE)方法对振动信号进行分析。首先对嵌入维数、延迟时间以及数据长度对排列熵的影响进行了分析,在此基础上分析尺度因子关于多尺度排列熵的影响,然后对滚动轴承振动信号进行更准确的故障特征提取,并利用极限学习机(Extreme Le arning Machine,ELM)方法对其进行故障分类,与神经网络的分类效果相比较,结果显示,极限学习机与多尺度排列熵相结合,可以很好地实现故障诊断。 相似文献
50.
该文基于Snake模型研究了SAR图像的目标分割与检测方法。首先针对Snake模型图像分割技术中存在的凹陷区域不能很好收敛的缺点,在前人研究成果的基础上,增加了外部约束凹陷能量,提出了改进的Snake模型,然后采用贪婪算法进行方法的实现,该方法能够有效地利用局部与整体信息,实现目标边界准确定位,保持线性光滑。实验结果表明,改进后的Snake模型能较好的收敛到图像凹陷区域。 相似文献