基于MIKE11模型的河网模拟计算在中小河流整治中的应用——以乌涌中下游段河道整治为例

在我国中小河流整治过程中,常遇到水文测站不足、缺乏实测基础资料、地理环境复杂等难题。如何利用有限的资料更准确、高效地分析模拟河流的水位及水流变化,是中小河流整治亟待解决的问题。该文以乌涌为例,将MIKE11模型与设计洪水计算相结合,模拟河道水面线并得到堤岸淹没区,针对河道水面线现状提出相应整治措施。通过实例验证,此方法有效、可行,可为中小河流整治提供参考和思路。     

无创自动测量血压计使用及检定中问题的解决

一、使用中有关问题分析和探讨根据JJG692-2010《无创自动测量血压计检定规程》,无创自动测量血压计首次检定时最大允许误差为±0.4k Pa(±3mm Hg),后续检定和使用中检验时最大允许误差为±0.53k Pa(±4mm Hg);而JJG270-2008《血压计和血压表检定规程》规定血压计的示值最大允许误差为±0.5k Pa(±3.75mm Hg).     

考虑大规模风电接入的电力系统混合储能容量优化配置

不同储能技术在响应特性、经济成本、容量规模等方面各具特色,适用于不同的应用场景.由2种或多种储能装置耦合形成的混合储能系统往往能够综合各方技术经济特性,显现出更加优异的性能.针对现有电网受可再生能源出力波动性的影响日益严重、促进消纳存在技术瓶颈、调峰压力大等问题,提出了一种由全钒液流电池和先进绝热压缩空气储能组成的混合储能系统,建立了考虑大规模风电接入的系统容量优化配置模型.首先,分析了风电出力的频谱特性,提出了一种基于经验模态分解的风电功率分配策略;然后,基于该策略,构建了混合储能系统的双层容量优化配置模型,上层以规划期内总经济投入最小为目标决策混合储能系统的配置容量,下层以系统运行成本最低为目标决策其日前发电计划;最后,基于某实际电网典型日的风电及负荷数据对所提模型进行了仿真分析与验证.算例结果表明:所提混合储能系统的容量优化配置模型不仅可以满足电网的多性能需求,还能有效提升系统的经济性.     

基于大肠杆菌HT115合成dsRNA杀菌剂前体物质的研究

喷雾诱导基因沉默（spray-induced gene silencing,SIGS）基于RNA干扰（RNA interference,RNAi）,在体外合成靶标双链RNA（double-stranded RNA,dsRNA）并施用在附着病原菌的果蔬表面,通过dsRNA的跨界转运和对同源信使RNA（message RNA,mRNA）的特异性降解,实现对靶标基因的沉默,在果蔬采后病害防治领域具有很大潜力。但目前dsRNA的体外合成通常采用商业化的试剂盒,价格十分昂贵,阻碍了dsRNA杀菌剂的大规模应用。该文以工程菌-大肠杆菌HT115为宿主,建立能够合成靶向桃采后软腐病菌（匍枝根霉）β-1,3-葡聚糖合成酶dsRNA的合成体系,可实现靶标dsRNA的低成本量产。     

真空预冷及不同流通方式对上海青货架品质的影响

为了探究真空预冷及不同流通方式对上海青（Brassica rapa L. ssp. chinensis）货架品质的影响,本研究以上海青为实验材料,对其进行真空预冷（以不进行预冷为对照）后在常温（（20±1）℃）或低温（（4±1）℃）条件下流通,然后进行常温（（20±1）℃）模拟货架,测定流通和货架期间上海青外观品质和叶绿素、类胡萝卜素、叶黄素、抗坏血酸、可滴定酸、可溶性蛋白、可溶性糖、叶酸和亚硝酸盐含量。结果表明：真空预冷可以维持上海青良好的货架品质,与常温流通相比,低温流通可以明显减缓上海青叶绿素、类胡萝卜素、叶黄素、抗坏血酸、可滴定酸、可溶性蛋白、可溶性糖和叶酸含量的下降,抑制亚硝酸盐的积累。结论：真空预冷及低温流通可以更有效地保持上海青在流通和货架期间的品质,抑制亚硝酸盐的积累,从而延长货架期。     

基于新能源协同发展的电网规划关键技术探讨

文章界探讨我国风能发电与太阳能光伏发电这两种新能源形式的发展现状,分析了新能源协同发展的背景下,新能源大规模接入对电网系统的影响,提出在电网规划中如何消除新能源接入不利影响的具体措施,希望通过电网规划的科学性来提高新能源的协同发展。     

北京旧城四合院居住空间与社会要素互动机制研究——以什刹海金丝套片区为例

研究以北京什刹海金丝套片区为例,探究空间及社会要素相互作用机制,指出旧城是社会与空间相互作用的复杂系统,受经济体制、所有制、政策制定与实施、大事件、城乡发展建设及居民需求等因素影响,处理旧城问题需多方考虑,以实现空间和社会的整体保护及发展。     

基于底层数据流分析的恶意软件检测方法

近些年来,层出不穷的恶意软件对系统安全构成了严重的威胁并造成巨大的经济损失,研究者提出了许多恶意软件检测方案。但恶意软件开发中常利用加壳和多态等混淆技术,这使得传统的静态检测方案如静态特征匹配不足以应对。而传统的应用层动态检测方法也存在易被恶意软件禁用或绕过的缺点。本文提出一种利用底层数据流关系进行恶意软件检测的方法,即在系统底层监视程序运行时的数据传递情况,生成数据流图,提取图的特征形成特征向量,使用特征向量衡量数据流图的相似性,评估程序行为的恶意倾向,以达到快速检测恶意软件的目的。该方法具有低复杂度与高检测效率的特点。实验结果表明本文提出的恶意软件检测方法可达到较高的检测精度以及较低的误报率,分别为98.50%及3.18%。