哈尔滨城市地铁大断面隧道施工稳定性分析

以哈尔滨城市地铁隧道施工为工程背景,基于区域地质条件,构建了有限元数值模型,分析双侧壁导坑法和交叉中隔墙法(CRD法)施工过程围岩变形和受力变化规律,结合现场监测手段,分析大断面隧道的施工方法及其稳定性。结果表明:弱围岩区域隧道施工,无论是隧道变形总量还是施工引起的地表沉降,双侧壁导坑法均比CRD法有优势,且应力变化、最大应力值均较小,围岩主应力分布也较均匀,而CRD法仅在隧道变形收敛有优势;通过分析现场监测数据可知,施工的先后顺序会影响变形,后开挖的断面会影响先开挖的,使用双侧壁导坑法也能够很好的满足施工的变形控制标准。     

光电检测传感器阵列在运动物体检测中的应用

本文构建了一个光电检测传感器阵列,基于覆盖理论和卡尔曼滤波算法,该阵列具有采集和处理阵列覆盖区域中所感知对象信息的功能,即检测和描述感知对象的存在、运动及其运动轨迹等情况。     

基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法

支持向量机(SVM)的分类决策过程涉及到对原始训练样本的学习,容易导致数据中隐私信息的泄漏。为解决上述问题,提出一种基于信息浓缩的隐私保护分类方法IC-SVM。该算法首先根据样本的邻域信息,通过模糊C均值(FCM)聚类算法进行聚类分析;接着,使用信息浓缩准则对聚类中心进行处理,得到浓缩点组成的新样本;最后,使用新样本进行训练并得到决策函数,并用它去进行分类测试,可以较好地保护数据的隐私。在UCI真实数据和PIE人脸数据上的实验结果表明,IC-SVM方法既能保护数据信息的安全,又有较高的分类准确率。     

基于改进核模糊C均值类间极大化聚类算法

传统的核聚类仅考虑了类内元素的关系而忽略了类间的关系,对边界模糊或边界存在噪声点的数据集进行聚类分析时,会造成边界点的误分问题。为解决上述问题,在核模糊C均值（KFCM）聚类算法的基础上提出了一种基于改进核模糊C均值类间极大化聚类（MKFCM）算法。该算法考虑了类内元素和类间元素的联系,引入了高维特征空间的类间极大惩罚项和调控因子,拉大类中心间的距离,使得边界处的样本得到了较好的划分。在各模拟数据集的实验中,该算法在类中心的偏移距离相对其他算法均有明显降低。在人造高斯数据集的实验中,该算法的精度（ACC）、归一化互信息（NMI）、芮氏指标（RI）指标分别提升至0.9132,0.7575,0.9138。     

超重力对Pb-Sn合金偏析行为的影响

以Pb-Sn合金为例,利用离心旋转加热炉研究了超重力对金属凝固组织偏析行为的影响。结果表明,在超重力条件下,不同比例Pb-Sn合金凝固组织均出现分层现象,其中密度较小的富锡相富集在试样上部,而密度较大的富铅相则沉降在试样底部,中间为共晶组织,而且随着重力系数的增加这种分层现象也愈加明显。在存在密度差的情况下,超重力可以实现Pb-Sn合金中不同组织的偏析和分层。     

衣身肩斜角与人体体型特征的关系

针对服装衣身肩斜角的测量不方便、不准确等问题,通过分析衣身肩斜角的影响因素,确定身体质量指数（BMI 指数）作为代表影响肩部结构的肩部厚度的实验参数,通过SPSS 分析衣身前后肩斜角之和与人体肩斜角和BMI 指数之间的关系,得出了衣身肩斜角和人体肩部结构的主要影响因素之间的回归关系。实验结果显示：不同个体之间肩斜角的差异较大,其中大部分个体的左右肩斜角有一定的差异;不同的人体肩部结构的实际衣身肩斜角的数值基本在一个范围内上下波动,差异并没有人体肩斜角那么明显;衣身肩斜角与人体肩斜角和BMI 指数为线性相关关系,且线性关系良好,其中人体肩斜角是衣身肩斜角最主要的影响因素且影响较大。     

ASME、与DL／T821-2002射线探伤标准在圆形气孔判定上的比较

分析比较了DL／T821-2002《钢制承压管道对接焊接接头射线检验技术规程》与ASME锅炉压力容器规范等国内外射线探伤标准对气孔类缺陷的评定标准,结合理论和实际解剖,提出了对于圆形气孔缺陷判定的建议。     

改进的音高识别算法

提出了一种基于自相关处理和快速傅里叶变换（FFT）的改进的单音音高识别算法。利用修正的三电平中心削波函数对音乐信号进行预处理,再自相关处理估计基音周期,以估计周期为参数设计滤波器,音乐信号滤波后用FFT实现频域的准确定位。该算法比传统的时域处理法具有更高的识别精度,能比谐波峰值法更有效地解决谐波丰富、基频分量小的信号的识别,且运算量比小波算法小。经实验仿真验证该方法可行、快速可靠。     

火电厂煤粉炉燃烧器的研究及应用

文章针对广东省某火电厂1056 t/h煤粉锅炉热效率偏低、实际风量远高于理论风量等问题,运用FLUENT数值模拟仿真软件计算确定燃烧器合理安装位置及安装角度,最终确定改造方案。对比分析确定改造后煤粉锅炉理论进风量、炉膛内烟温差、锅炉爆管率等,从而提高安全运行周期,提高能源利用率,为我国一次能源的合理使用提供方案。     

基于区间二型模糊多属性决策方法的大规模储能选型分析

大规模储能的应用可以有效提升电网新能源消纳能力,降低系统峰谷差.目前,已具备实际应用能力的储能装置众多,且不同的储能装置具有不同的技术经济特性.因此,结合实际场景需求,选择合适的大规模储能类型,对于提升储能系统安全经济运行水平具有重要的理论与现实意义.针对大规模储能选型问题,在考虑了多种储能备选方案的技术、经济和环境指...