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101.
筋受力激励下加筋板结构振动功率流研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了筋受力激励下无限加筋板结构在运场的振动功率流分布特性,通过计算机仿真分析并完善了振动功率流分布解析表达式,使用振动功率流的双传感器互谱测量方法进行了实验验证,仿真与实验结果的一致性验证了振动功率流解析表达式及仿真结果的正确性。  相似文献   
102.
1.引言由于函数族(e”。’;tER,s;EC,i一1,2,3··}在L‘【a,b]空间中是稠密的,因而可用这组基来作曲线拟合.一般的方法是先设函数形式再利用非线性最小二乘法迭代求解.但非线性最小二乘法中的解依赖于初始点的选取,因而会出现局部极小值.且8;为复数时难以求解,函数形式也需预先给定.本文从工程上雷达目标识别中的K脉冲、E脉冲的方法和原理[‘-‘]出发,提出的最优基法避免了这些缺点.本方法首先在这组基中确定最优基的个数及最优基e”。’(一l,2,…;叫.然后再用最小二乘法估计系数,完成…  相似文献   
103.
双模态耦合系统的振动耗能特性研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
以固有频率处于1/3倍频程内的一个双振子耦合系统为例,研究了双模态耦合系统的振动耗能特性,通过分别改变激励外力的频率和幅度,振子的基本特性,耦合元素特性等诸要素,对系统损耗因子进行了分析,研究发现,耦合系统的损耗因子总是介于两个模态损耗因子之间,并且这两个模态一个从振动能量的角度占主导地位,而另一个从能量损耗的角度占主导地位,系统的损耗因子是两平衡的结果。  相似文献   
104.
宁方立  陈克安  孙进才 《声学技术》2000,19(3):166-166,F003
如何求解封闭空间中声源点到接收点的低频声传递函数已成为目前小尺度封闭空间可听化技术研究的关键问题。具有较高计算精度并能够处理任意结构形状的有限元素法可作为求解该问题的合适的方法。本文推导出了小用于小尺度封闭空间低频声传递函数的有限元素求解方法,并编制了相应的计算机程度。最后的算例中通过与经典模态迭加法给出的结果进行比较,验证了该方法的正确性。  相似文献   
105.
李海英  陈捷  孙进才  陈克安 《声学技术》2000,19(3):131-132,136
本文提出一种分形噪声中谐波信号的提取算法。它利用小波变换对1/f噪声的白化作用,结合自适应自调谐滤波器组,在小波域实现了分形噪声与谐波信号的分离。仿真结果表明,该算法能够有效地抑制分形噪声,显著地提高信噪比。  相似文献   
106.
贺西平  李斌  孙进才 《机械强度》2002,24(3):349-351
用有限元法分析并计算Ⅶ型弯张换能器壳体的振动模态。结果表明,在诸振动模态中存在一呼吸模态。Ⅶ型弯张换能器如果能工作在呼吸模态上,将具有体积速度大、效率高的特性,可获得高声源级。计算结果与试验测试结果相符。  相似文献   
107.
基于信号相位匹配原理的目标方位估计的近场修正方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了信号相位匹配( SPM)原理近场目标方位(DOA)估计精度低的原因,提出了基于信号相位匹配原理的近场目标高精度方位估计方法。仿真计算结果表明该方法具有指向性尖锐、高分辨、定向精度高和计算简单等特点。水池和外场试验进一步验证了该方法的正确性,该方法有效提高了近场目标信号波达方向估计精度。  相似文献   
108.
基于方位频率测量的水下被动目标运动分析及其特性研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
探讨了水下三维情形的被动TMA(目标运动分析)问题。以被动声纳容易测得的方位角、俯仰角和频率的数据量测为依据,在充分考虑水下复杂环境的前题下,首衔建立动态系统模型,并验证了系统的可测性。然后采用伪线性估计和最大似然估计方法来研究它的TMA问题。计算机仿真结果表明:采用伪线性估计和最大似然估计方法均能实现水下被动TMA。且随着测量数据的不断增加,定位误差椭圆不断缩小,伪线性估计的误差曲线向CRB界逼近。该方法也适合于已知确定深度的三维情形及目标与本舰在同一平面的二维情形等情况。  相似文献   
109.
数字调频信号解调的新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种估计强背景噪声中的已知频率信号的新方法,然后将该方法应用于数字调频信号的解调。这种新的解高方法只需要知道载波信号的频率而不需要其相位信息就可以完成数字调频信号的解调。计算机仿真表明该方法具有比非相干解调更强的抗噪声能力,并且具有相当强的抗相位起伏的能力。因此,该解调方法具有良好的工程应用前景。  相似文献   
110.
利用四元阵估计强干扰中弱信号的原理及仿真研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了利用四元阵估计强干扰中弱信号的原理,推导了了估计弱信号的一般表达式,理论分析表明,只要知道信号波达方向,无需其他信号和干扰噪声的住处,就可估计强背景干扰噪声中的弱信号,估计信号的精度只与各阵元输出干扰功率之比有关,与背景干扰的功率起伏无关,因此它比利用三元阵估计信号的方法能更好地适应环境的变化。仿结果说明本提出的方法正确并具有广阔的应用前景。  相似文献   
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