基于粒子群优化的神经网络PID控制器在供热系统的研究

集中供热系统是一个具有时滞性、非线性、大惯性等特点的复杂控制系统,传统PID控制无法达到令人满意的效果,还造成一定的资源浪费。BP神经网络PID控制器尽管在一定程度上改善了PID控制器的性能,但是BP神经网络自身仍有一些缺陷。为了能够提高供热系统的稳定性,进而实现合理用热,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络PID控制器的权值。设计PSO-BP-PID控制器后,借助MATLAB仿真平台,获得传统PID控制、BP-PID控制以及PSO-BP-PID控制的仿真系统响应曲线图,根据曲线对比得出系统性能的改进情况。     

三容系统状态反馈解耦PID控制

多容器流程系统是具有纯滞后的非线性耦合系统,是过程控制中一种典型的受控对象,在生产实践中有着非常广泛的应用背景．本文基于状态反馈解耦,以某试验系统为被控对象,在实现解耦的基础上,给出了PID控制的数字仿真结果．     

基于GA-BP神经网络的短期负荷预测

以供热系统为研究对象,针对集中供热热负荷中由于温度因素、随机因素以及建筑本身因素等导致预测精度不高的问题．提出了采用BP神经网络算法来进行预测,它对具有非线性的模型有很好的控制效果,并且可以进行自我学习．但由于BP神经网络的波动较大,比较容易出现局部优化现象,因此在使用BP神经网络的基础上进行改进,将BP神经网络与遗传优化算法相结合,弥补BP神经网络的不足．最后通过仿真实验,结果表明热负荷预测的误差大大减少,预测精度提高,继而实现合理供热．     

传动轴自动专机校直功能的控制系统设计

针对传统传动轴校直工作存在效率低下、基于人工控制的情况,结合传动轴自动校直工作的分析,提出一种基于PLC的优化方案,在自动校直系统中采用S7-200 SMART软件来完成相应的系统硬件及程序设计。     

基于OPC的组态王与Simulink数据交换仿真设计

介绍了一种基于OPC服务实现Simulink和组态王软件之间的数据交换技术,通过简单举例说明了客户端和服务器的建立过程,并进行仿真实验.结果表明,通过OPC技术,基本完成了不同平台间数据的实时交换,且从曲线可以看出,效果良好.     

冷却塔风机及锅炉送风机控制方案的实现

介绍了变频器和软启动器在吉化丙烯腈厂循环水冷却塔风机和锅炉送风机控制中的应用情况，并阐述了其控制方案的具体实现。     

楼宇创新实训平台设计

主要以智能化小区的发展和设计原则为依据,设计对讲门禁控制系统实训平台和闭路电视监控及周边防范系统实训平台,实现可视对讲、反潜回、防尾随、消防报警、闭路电视监控、边界声光报警等情况的模拟.     

PlantScape系统在MTBE装置中的应用

结合MTBE装置的工艺流程介绍了集散控制系统的配置情况，以及应用PlantScape集散控制系统对此装置中控制方案的组态实现。     

聚台反应全过程自动控制研究与实现

充分发挥 ＨＯＮＥＹＷＥＬＬ ＳＣＡＮ３０００集散控制系统的功能,通过连续控制和设定点程序组态,研究并实现了从热水升温、反应热升温、恒温直至反应终止放料回收的聚合反应全过程自动控制。     

碳纤维复合芯导线的特性及应用

阐述了碳纤维复合芯(ACCC)导线的结构和材料特点,比较了直径相近的ACCC导线与传统钢芯铝绞(ACSR)导线的主要材料性能,绘制了两种导线的应力弧垂曲线,将两类导线在最高气温下的弧垂和应力进行了对比。结果表明,ACCC导线的截面积、最高工作温度、载流量均高于ACSR导线,而弧垂明显小于ACSR导线,在实际工程中ACCC导线弧垂小的优势可明显降低铁塔的高度,进而可减少线路的造价。