聚醚嵌段亲水性氨基硅油的制备及性能

采用红外光谱对自制的聚醚嵌段亲水性氨基硅油进行结构表征,并将其应用于纯棉织物的柔软整理,考察了处理浴pH值、温度、整理剂用量和烘干温度对柔然整理效果的影响。结果表明,优化的聚醚嵌段亲水性氨基硅油柔软整理工艺为:处理浴pH值6,温度40℃,柔软剂用量3%~5%(om f),烘干温度90℃;处理浴温度、pH值和烘干温度对整理织物白度的影响较为显著,整理织物的色泽、柔软性、亲水性等性能对各工艺参数的耐受性极强。     

基于OFDM的WLAN相位校正算法研究

相位校正对基于OFDM的高速数据传输系统至关重要.文章针对802.11a协议提出了一种使用导频进行相位校正的算法.该算法对接收导频样本进行最小二乘估计以获得相偏参数,算法综合考虑了抽样时钟偏移(SCO)和载波频偏(CFO)所引起的相位偏移.文章通过仿真比较了该算法与另一种相位校正算法在不同参数下的性能,结果证明在相偏主要由SCO和CFO引起的情况下该算法性能较好.     

基于云计算的ACO-K中心点资源优化算法

云计算是计算网络模型研究的热点领域,能实现几种资源共享和资源动态配置。然而,云计算中存储资源如何快速路由,减少动态负荷,兼顾全局负载平衡是有待解决的问题。ACO是一种仿生优化算法,具有健壮性强、智能搜索、全局优化、易与其他算法结合等优点。K中心点算法是K均值的改进算法,鲁棒性强,不易受极端数据的影响。结合这两种算法的优点,提出一种基于云计算环境下的ACO-K中心点资源分配优化算法,得到最优的计算资源,提高云计算的效率。通过仿真验证了该算法的有效性。     

红米红色素对衰老小鼠血清抗氧化能力的影响

实验研究了红米红色素对D-半乳糖致衰小鼠血清抗氧化能力的影响。通过连续颈背部皮下注射D-半乳糖来建立小鼠亚急性衰老模型,并从第2周起在注射D-半乳糖的同时灌胃给予不同剂量红米红色素溶液,6周后检测各组小鼠血清的T-AOC、SOD、CAT、GSH-Px活性、MDA含量,结果显示:与模型组小鼠相比,红米红色素可以不同程度地提高血清的T-AOC以及SOD、CAT、GSH-Px活性,同时可以有效地降低MDA的含量。实验结果表明红米红色素可以通过清除自由基和抑制脂质过氧化来提高D-半乳糖致衰小鼠的抗氧化能力。     

国家战略下的天津产业空间发展思考

结合近期开展的天津市工业布局规划和天津市现代服务业布局规划,对国家战略要求下的产业发展和空间布局问题进行思考。提出通过科学合理地规划,将产业发展模式与目标、产业空间格局与区域的关系、产业空间布局等与国家要求紧密结合,使产业在塑造天津未来城市空间结构、实现国家赋予的功能定位中发挥重要作用。     

碳热法生产稀土硅化物合金的物料性质(Ⅰ)——热物性参数与电阻率

用非稳态热线法测定了碳热法生产稀土硅化物合金原料的导热系数 ,用激光脉冲法测定了稀土硅化物合金的导热系数、热扩散系数和比热容。在 2 88～ 1 573K内 ,原料的导热系数与温度的关系可表示为 :λ =2 .56×1 0 - 2 7.8× 1 0 - 4 T(W·m- 1 ·K- 1 ) ;在 2 88～ 1 2 73K内 ,稀土合金的导热系数与温度的关系可表示为 :λ =1 4.30- 7.4× 1 0 - 3 T(W·m- 1 ·K- 1 )。还测定了原料中两种稀土配碳团块在 773K和 1 2 73K焙烧后的电阻率。     

量子力学的发展及应用

量子力学的产生是19世纪末物理学的伟大成就,它同现代科学技术与人类进步息息相关。20世纪所有伟大的科学发现几乎都同量子技术密不可分。     

白云鄂博矿铁矿物选择性絮凝中几个问题的讨论

<正> 1977年,我们在实验室里将选择性絮凝法用于白云鄂博矿的中、贫氧化矿选铁工艺的研究上,获得了令人满意的分选效果。后来,我们又相继在扩大试验和半工业试验中做了验证。本文阐述了选择性絮凝脱泥选铁工艺流程中的某些规律及其作为独立选别作业时的的几个主要的影响因素。     

基于模糊聚类的动力电池梯次利用研究

针对退运电池一致性差、无先验理论和梯次利用筛选难度大等问题,研究了退运锂离子电池特性,在实验获取退运电池关键性能参数的基础上,将电池筛选与模糊数学的聚类分析方法相结合,建立电池筛选聚类分析模型,选择欧式距离法对数据进行聚类分析,然后通过截取阈值对电池进行了分类。结果表明,该方法分类符合电池的实际运行特性,满足梯次利用需求,同时证明了退运电池性能与箱体设计、成组拓扑有关,并且为成组电池整体性能改善提供了理论依据。