基于生物安全风险控制的重力流超滤参数优化及水质安全保障策略

针对中空纤维膜重力流超滤(Gravity-Driven Membrane, GDM)长期运行过程中出现的微生物超标问题,对GDM设计参数(膜丝材质、膜丝孔径和膜丝长度)与出水菌落总数相关性进行了评估。研究结果表明,GDM在长期运行过程中,其超滤膜表面变形菌门微生物相对丰度显著增加,该类微生物的突破行为可能是造成出水微生物超标的主要因素。中空纤维膜的不同设计参数对GDM出水微生物指标具有显著影响,其中亲水性较强(改性PVDF)、膜孔较小(20 nm)的超滤膜对微生物具有较强的吸附能力、筛分能力,而长度相对较短的超滤膜表面水力分布更加均匀,因此上述GDM反应器出水中的微生物数量明显降低。不同设计参数对稳定通量和浊度、色度的去除效率影响较小。因此,可通过优化GDM设计参数,降低GDM出水生物安全风险。进一步提出通过利用紫外消毒及加热煮沸等方式对出水中微生物进行灭活,保障GDM出水水质安全。     

一种基于ACO的K-medoids聚类算法

K-medoids算法作为聚类算法的一种,不易受极端数据的影响,适应性广泛,但是K-medoids聚类算法的精确度不稳定,平均准确率较低,用于实际的聚类分析时效果较差.ACO是一种仿生优化算法,其具有很强的健壮性,容易与其他方法相结合,求解效率高等特点.在K-medoids聚类算法的基础上,借鉴ACO算法的优点,提出了一种新的聚类算法,它提高了聚类的准确率,算法的稳定性也比较高.通过仿真实验,验证了算法的可行性和先进性.     

一种基于粒子群的聚类算法

针对K-中心点算法对初始化敏感和容易陷入局部极值的缺点,提出一种基于粒子群算法和密度初始化改进的K-中心点聚类算法。该算法初始化时选择距离较远的k个候选范围作为k个聚类中心的选择范围,即粒子的初始值都在该k个范围内。通过粒子群算法优化聚类中心,以解决K-中心点算法因为聚类中心迭代计算较为复杂而导致的时间复杂度较高的问题。实验结果表明,该算法具有较高的正确率,较小的时间复杂度,综合性能更加稳定。     

多功能继电保护校验仪校验系统

通过开发继电保护装置校验仪校验系统,实现一套装置完成多功能多个参数的同时测量,同时可自动完成数据抄录、数据处理、误差计算与结果判断,最终形成各类报表,从而有效缩短校验时间,并改变手工抄录带来的问题,以较低的研发成本的投入,提高校验效率,确保继电保护装置校验仪的准确性和可靠性.     

绿茶多酚的最适冲泡溶出条件及成分分析

以绿茶为材料系统全面的研究冲泡时茶多酚溶出的最适条件.在单因素实验基础上,选取温度、液料比、时间和次数为主要因素以及冲泡容器、是否加盖、搅拌为生活习惯因素,以茶多酚溶出量为响应值,应用Box-Behnken中心组合实验设计建立数学模型,进行响应面分析.结果表明,温度81℃、液料比150:1(mL/g)、时间7min,茶多酚溶出量112.80mg/g,其中,总儿茶素溶出量占总酚的57.29％.此条件冲泡得到的EGCG、ECG、EGC、EC和咖啡碱的溶出量均较高,共同作用后改善茶汤滋味,避免出现过苦或过涩的现象.个人习惯因素的影响结果可作为参考.     

无电泵发电机组利用邻机电泵试运行研究

电动给水泵(电泵)是电厂主要的耗能设备。为了降低厂用电率及投资,某些设计提出了取消电泵的方案,形成了无电泵的发电机组。以某电厂使用2号机组电泵为3号机组供水的试运行为例,研究了无电泵发电机组利用相邻机组电泵供水方法的可行性。试运行结果表明,在2号机组运行不受影响的情况下,3号机组试运行工期比正常提前了40多天。     

虚拟现实技术在骨科手术导航系统中的应用

试图研究一种虚拟环境下的外科手术导航仿真系统,研究分析了虚拟外科导航手术仿真系统的图像分割、图像配准与融合、三维重建与虚拟切割等关键技术。外科手术导航仿真系统的研究,将在精确定位手术、优化手术方案、提高手术质量、提高手术的培训等方面有着重要的意义。     

浅谈模具CAD／CAM技术设计与制造的两个阶段

浅谈模具ＣＡＤ／ＣＡＭ技术设计与制造的两个阶段黑龙江省模具工业协会韩丹莹黑龙江省冶金研究所孟颖黑龙江省机械科学研究院姬晓明黑龙江省模具技术开发公司王锐商铁斌１概述近年来，模具技术发展很快，已成为衡量一个国家制造水平的重要标志之一。随着计算机技术的发展...     

量子通信技术的原理和进展

量子通信是经典通信与量子力学交叉结合所形成的一门新兴学科。本文概括了量子通信的基本概念及其主要技术量子秘钥分发和量子隐形传态的基本原理。同时介绍了量子通信在世界范围内的研究进展和发展前景。