自相似网络流量模型研究

对自相似网络流量模型进行了研究分析。综述了目前国内外在网络流量长相关特性和自相似网络建模以及基于自相似网络环境的拥塞控制机制研究方面所获得的主要成果。分析了各种模型的特点,进行了分类和评价,并对模型的意义进行了初步的探讨,提出了有待进一步研究的问题,对自相似业务相关研究具有一定的指导意义。     

防火墙过滤规则集冲突检测算法

为了提高多维规则集冲突检测算法在速度性能和可伸缩性,在GoT (grid of trie)算法的基础上提出了一种新算法。该算法采用Patricia trie压缩搜索路径,通过限制因特网协议（IP）前缀长度引入哈希技术,通过在五维规则的基础上引入防火墙的入口和出口信息使得哈希技术能够显著提高算法性能。     

基于知识拷贝机制的生成式对话模型

基于"编码—解码"结构的端到端生成式对话模型所生成的回复多样性差、信息量少,这在很大程度上阻碍了对话的进一步扩展和深入.而知识图谱作为一种高度结构化的知识,能够为对话提供相关知识以及话题转移关系,可以用来提升对话质量.因此,该文提出了一种基于知识拷贝机制的生成式对话模型,首先使用基于知识图谱的映射机制对对话内容进行处理...     

基于硬件签名的循环式内存竞争记录算法

多核程序的执行存在不确定性,内存竞争记录是实现多核程序确定性重演的关键技术.针对现有内存竞争记录机制记录日志较大、重演速度受限等问题,提出了一种新型的循环式点到点内存竞争记录算法.该算法用当前发生序表示内存冲突,用硬件签名实现冲突检测,无需修改原有的cache结构;引入冲突方向检测机制,约减连续同向的当前发生序,记录循环发生序到内存竞争日志.该算法中,内存竞争日志中所记录的任意两线程间的内存竞争呈循环状,大大减少了冗余,并用增量计数器优化循环发生序,更大程度上减小了内存竞争日志.仿真结果表明该算法能够在引入较少硬件资源的前提下有效地减小内存竞争日志.同时,内存竞争日志也具有较好的可扩展性.