臭氧/紫外协同作用处理腈纶废水

论文采用臭氧/紫外（O3/UV）高级氧化技术对难生化降解且微生物毒性大的腈纶聚合工艺废水进行处理,考察了反应时间、pH、污染物浓度等对处理效果的影响。结果表明,O3/UV协同处理腈纶废水的效果优于臭氧和紫外单独作用效果的叠加,有明显的协同促进作用。处理后废水的B/C由原来的0.08提高到0.3以上,可有效提高腈纶废水的可生化性,为后续的生物处理创造良好的条件。在反应时间为30 min、pH为6的条件下,O3/UV协同作用对腈纶废水的处理效果最佳,COD可由1 120 mg/L降解到850 mg/L,去除率达25%,B/C可提高到0.34。降低废水中初始污染物浓度,COD的去除率显著升高,但B/C提高不明显。     

基于90 nm CMOS工艺的37 GHz分频器

对高速分频器的注入锁定特性进行了研究,并实现了一个基于电流模逻辑的分频器。该分频器采用了电感峰值技术,分频范围可达25~37.3 GHz,电源电压为1.2 V,功耗为24 mW。芯片采用TSMC 90 nm CMOS工艺设计制造,并给出了测试结果。     

山东电网现状分析和发展思路

通过综合分析山东电网网架结构、电源接入特点和受端系统发展现状,科学评价电网发展水平,结合负荷发展、特高压电网及电源建设需要,提出山东电网发展思路,为坚强智能电网建设提供依据。     

关于环形槽的车削加工

环形槽的车削加工因加工难度大,技术难度高而需要特别注意,本文从刀具的选择以及工艺方法的指导和应注意的问题等几个方面对环形槽的加工作出了介绍。     

山东沂沭断裂带中段南小尧金矿元素地球化学特征及其地质意义

南小尧金矿位于山东沂沭断裂带中段,发育蚀变岩型和石英脉型金矿体。通过对南小尧金矿3种矿石(黄铁绢英岩化绿片岩、黄铁矿化绿泥石化糜棱岩和石英-硫化物脉)及黄铁矿主、微量元素特征分析,探讨其成矿物质与成矿流体特征、构造条件和成矿机制。结果表明:3种矿石整体富集Co、Ni,稀土元素总含量较低,成矿流体来源于深部,Eu异常为弱的负异常向正异常过渡,流体的性质可能发生变化;黄铁矿Au与Ag质量分数之比低于0.5且贫As,成矿流体的温度较高;3种矿石的形成可能与火山活动有关,其中黄铁绢英岩化绿片岩和石英-硫化物脉的形成与火山、次火山热液有关,火山热液可能来自于燕山期的火山活动;矿石原岩可能为沉积岩和偏碱性的中—基性岩浆岩,矿石的成矿物质可能来源于深部地幔。综上所述,南小尧金矿的成矿物质与成矿流体均来自于深部,由于火山-岩浆活动而向上涌入,随着大气降水的注入,成矿环境由弱还原向弱氧化转变,这种转变加速了Au的沉淀,使Au在不同的构造位置富集成矿,形成不同类型的金矿。     

基于Curvelet和PCNN的图像融合

简要介绍了曲线波变换和脉冲耦合神经网络（pulse—coupledneural network,PCNN）的原理和特点。提出了一种曲线波分解后,低频和高频共同使用基于PCNN的融合规则算法。并对医学图像中的CT和MRI图像进行了算法融合验证,最后给出了评价融合质量的对比结果。     

曲率属性在微幅度构造识别中的应用

随着油田勘探开发的不断深入,微幅度构造油气藏越来越受到重视。常规识别微幅度构造方法是内插密间距等值线编制精细构造图,但构造成图时人为因素影响极大,降低了微幅度构造识别的可靠性。利用曲率属性开展微幅度构造定量识别,取得较好效果。实际应用成果表明:最大曲率属性在微幅度"构造脊"的识别中具有独特优势,而最正曲率属性可以很好地识别微幅度构造的范围。曲率属性为微幅度构造识别提供了一种有效途径。     

宽带微型ADCP用于渠道流量测验的研究

应用微型ADCP（Stream Pro ADCP）和传统的流速仪，进行了渠道流量同步比测，并对宽带ADCP标定资料进行分析，验证其流量测验的精度和实用性，拓宽了渠道流量测验和在线流量计的标定方法。结果表明，在渠道和小河流中使用ADCP进行流量测验和标定宽带ADCP，其精度完全能满足国家流量测验规范要求，其简便快捷的流量测验方法可节省人力、物力。     

渐进式前景更新和区域关联的图像协同分割

目的 图像协同分割技术是通过多幅参考图像以实现前景目标与背景区域的分离，并已被广泛应用于图像分类和目标识别等领域中。不过，现有多数的图像协同分割算法只适用于背景变化较大且前景几乎不变的环境。为此，提出一种新的无监督协同分割算法。方法 本文方法是无监督式的，在分级图像分割的基础上通过渐进式优化框架分别实现前景和背景模型的更新估计，同时结合图像内部和不同图像之间的分级区域相似度关联进一步增强上述模型估计的鲁棒性。该无监督的方法不需要进行预先样本学习，能够同时处理两幅或多幅图像且适用于同时存在多个前景目标的情况，并且能够较好地适应前景物体类的变化。结果 通过基于iCoseg和MSRC图像集的实验证明，该算法无需图像间具有显著的前景和背景差异这一约束，与现有的经典方法相比更适用于前景变化剧烈以及同时存在多个前景目标等更为一般化的图像场景中。结论 该方法通过对分级图像分割得到的超像素外观分布分别进行递归式估计来实现前景和背景的有效区分，并同时融合了图像内部以及不同图像区域之间的区域关联性来增加图像前景和背景分布估计的一致性。实验表明当前景变化显著时本文方法相比于现有方法具有更为鲁棒的表现。     

风电并网对电力系统的影响及其抑制措施

正风速具有间歇性和波动性的特点,在风力发电中具有较大的不确定性。为保证电力系统的安全可靠运行,研究风电并网对电力系统的影响具有重要的意义。风力发电可以作为化石能源的替代能源,成为21世纪较为重要的绿色能源。各国为了解决能源问题,保证可持续发展,纷纷加大了对风能的利用,其中最直接的就是风力发电的应用。欧盟