人脸正面图像中眼睛的精确定位

提出了人脸图像中眼睛定位方法,首先对灰度图像进行灰度形态学操作,所得谷图中像素数总体上随灰度级的增加而显著减少;用位于高端的灰度值作为阈值,逐次对谷图进行二值化,从所得二值图像中获得眼睛的候选位置;用PCA方法进行眼睛位置的最佳选择．该方法解决了二值化阈值步长的自适应选取问题．用AR,Yale和自建人脸数据库进行实验,得到眼睛定位成功率大于93％,平均定位偏差小于眼球半径的1／3．     

代理服务器中基于对象的限定预取策略研究

预取作为一种主动缓存技术可用于提高缓存命中率,但其效果好坏很大程度上取决于所采用的预取策略。本文提出了一种代理服务器下基于对象的限定预取策略,通过调整代理服务器中预取空间的大小,防止无效页面占用过多的缓存空间,提高了缓存的利用率,从而获得较高的命中率。实验表明,基于对象的限定预取策略命中率远远高于LRU策略,并且相对于基于对象的LRU策略也有明显的改善。     

一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法

 光照变化是影响现有人脸识别算法性能的主要因素之一.基于边缘特征的方法能获得较好的光照鲁棒性,且易于实现,但它对表情变化的鲁棒性较差.本文提出了一种融合二值边缘特征和灰度特征的人脸识别方法,并首次将二阶互信息相似性测度引入人脸识别中.在AR图像集和Yale图像集上的实验表明,本方法对含有光照变化和表情变化的图像能获得比现有其它方法更好的总体识别率,具有较好的实用价值.     

基于特征点抽取的图像中闭合曲线快速检测

本文从图论的观点出发,通过抽取细化后图像中的端点、歧点和叉点等特征点作为图的顶点,计算出图的边数ε和顶点数v,在分析二者数量关系的基础上,确定图像中闭合曲线的存在性.本方法实现简单,抗噪能力强,是一种实用高效的闭合曲线检测方法.     

计算机课堂艺术初探

本文分析了计算机课堂艺术研究的意义，对如何提高课堂教学效率提出了一些具体的设想。     

基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法

提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法.阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示.由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一幅待识别图像的特征向量作为测量值,由压缩感知中求解的L1范数极小值得到待识别图像的编码信号,根据该编码信号识别人脸图像....     

汽车牌照字符分割方法

提出一种以车牌中分隔符为参照系的字符分割方法.该方法首先利用分隔符区域投影特征的唯一性,确定分隔符区域所在的区间,然后结合车牌制式的先验知识,构造出以分隔符区域为基准的字符预分割边界,通过分析字符区域的投影特征,可精确地分割出每一个字符.仿真结果表明,该方法分割精度高,具有很强的稳健性.     

行人检测技术研究综述

行人检测是计算机视觉领域极具挑战性的研究热点,它在智能交通、机器人开发和视频监控等领域具有重要应用。从行人检测所采用的特征着手,对现有的行人检测方法进行了分类和评述,分析了各类方法的优缺点,同时,介绍了常用的行人检测数据库的特点,最后分析了行人检测研究中存在的难题并对未来的发展做出展望。     

变轴线生物融合式膝关节康复机构型综合

以一种具有变轴线转动的1R人体膝关节模型为基础,提出一种膝关节与外骨骼轴线自动对准的生物融合式膝关节康复机构型综合的方法,并综合出了一系列生物融合式膝关节康复机构。给出一种膝关节与外骨骼关节轴线自动对准的运动补偿条件,基于螺旋理论构建符合运动补偿条件的生物融合式膝关节康复机构的基本模型;以生物融合式膝关节康复机构为研究对象,用改进的G-K公式分析了生物融合式膝关节康复机构的自由度,并用运动学仿真软件验证了运动补偿的正确性,进而确定了机构综合的合理性,为生物融合式膝关节康复机构型综合的设计提供了新的思路。     

IP网络合法侦听研究

根据相关合法侦听标准接口,从IP网络数据传输模型出发给出了3个层次上的侦听解决方案,并对3种侦听点设置和应用场合进行了比较。考虑到侦听数据传输的有效性和安全性,最后对IP网络中侦听数据的传送提出了具体要求,并且给出了接入网下设置侦听点的侦听数据在网络中的传递模型。