自适应学习速率法在变压器故障诊断中的应用

为了提高电力变压器故障诊断的准确率,针对油中溶解气体分析,提出了一种基于误差自动调节修正因子的自适应学习速率法,使神经网络通过自身的误差变化过程自动调整学习速率修正因子,保证网络总是以最大的可接受学习速率进行训练,从而提高网络收敛速度。针对电力变压器故障气体及故障类型的特点,建立了电力变压器故障诊断BP（Back—Propagation）网络模型,应用该算法和原算法对该故障诊断网络模型进行训练。仿真结果表明,该算法的训练次数减少了35．4％,收敛速度提高了44．9％,有效地改善了网络模型的性能。将该算法应用于电力变压器故障诊断,能较为精确地判断出电力变压器的故障类型,故障诊断准确率达90．8％。     

雷达组网探测能力评估指标体系

为了全面、系统地反映雷达组网的探测性能,构建科学的评估指标体系,首先明确了构建指标体系的基本原则;其次根据探测空域、目标特性和外部环境将雷达组网探测能力分解为中高空目标探测能力、低空/超低空目标探测能力、隐身目标探测能力和电子干扰条件下探测能力,建立了指标体系的3层结构,给出了17个底层指标的计算模型;最后运用AHP方法进行了仿真分析.仿真结果表明,该指标体系对构建高性能的雷达网具有重要的指导作用.     

基于遗传算法的雷达组网优化部署方法

针对阵地优化部署涉及问题多、领域广、难度大的特点,提出一种基于固有阵地的雷达网优化部署方法.利用遗传算法全局搜索、收敛速度快和避免局部极优的特性,结合雷达网优化部署数学模型,给出了具体求解步骤.最后通过计算机仿真实验证明了该方法的有效性.     

三维成像声纳图像后处理与可视化

针对基于线阵合成孔径技术的三维成像声纳缺乏有效后处理与可视化方法的问题,提出一个适用于三维成像声纳图像后处理与可视化方案。鉴于水体和地层2种介质具有不同的声学特性,使用组合算法分离水体和地层数据,利用基于边缘梯度均值约束的三维自适应区域生长算法分别对水底和地层目标进行检测,融合水体和地层数据,采用光线投射法进行三维实验数据的可视化。湖试和近海海试结果表明,该方案能够适应声成像中水体与地层的不同特点,有效检测目标,提高声纳图像的表现能力。     

大型逆断层下盘煤层开采防治水技术研究

运河煤矿F10逆断层下盘煤层开采受断层上盘太原组含水层、上部及南侧采空区积水威胁,采用相似材料模拟、数值模拟、瞬变电磁法探测、井下超前探放水及排水系统优化等技术,制定防治水措施,防止水害事故发生,取得了良好的效果。     

全站仪、编程计算器和AutoCAD在隧洞施工中的综合应用

随着电子全站仪的普及,编程计算器的研制及AutoCAD的广泛应用,对于工程测量和放样的速度和精度的进一步提高,创造了有利的条件.使用电子全站仪的三维坐标测量功能、结合编程计算器的编程功能和AutoCAD的全面、快速、精确的绘图及查询功能,在隧洞的测量和放样施工中,可以直观、准确的进行任意断面中心、周边的放样及测控任意点超欠挖情况,为隧洞工程施工提供了全面、快速、精确的测控服务.     

我国煤炭税费制度的现状、问题及对策建议

本文研究了当前我国煤炭税费制度的现状,存在问题,以及改革和健全完善我国煤炭税费制度的必要性、紧迫性;以科学发展观为指导,提出改革和健全完善我国煤炭税费制度的对策建议。     

发电厂房尾水渠围堰拆除爆破设计

围堰一般地处河道和施工建筑物之间,是永久建筑物施工的辅助性临时建筑物.围堰爆破时,周围环境复杂受保护性建筑物、构筑物和精密设备影响较多,并且经常受河道影响,因此围堰拆除爆破一直成为爆破界研究的课题.     

外墙外保温系统在高层住宅楼中的应用

介绍了邢台市金宫花园小区16#楼采用夹心钢丝网板外墙外保温体系有效阻断热桥,外装饰采用抗裂砂浆抹灰,成功解决了外保温墙面抹灰易空裂的问题.     

卷取温度对含钒管线钢组织和性能的影响研究

运用拉伸试验、低温冲击试验、光学显微镜和扫描电镜等测试方法,分析不同卷取温度下管线钢中钒含量的变化对管线钢显微组织和力学性能的影响。结果表明:随着卷取温度的升高,显微组织显著变化。在650℃进行卷取,组织以多边形铁素体和珠光体为主,析出物数量少;卷取温度降低至550℃时,显微组织由细小的多边形铁素体和少量的针状铁素体组成,在铁素体晶界处有大量析出物,珠光体数量减少甚至消失;强度随着卷取温度的降低而升高,低温冲击韧性下降。