汽轮发电机组周期性振动的诊断与消除

某发电厂6号机组大修后带负荷过程中低压转子两侧3号和4号轴承的轴振出现周期性振动问题。通过相关试验及振动特征分析诊断出动静摩擦是引起该异常振动的原因,并论述了摩擦振动的机理特征。消除了机组的振动故障,保证了机组的安全运行。     

大型火电机组的振动故障诊断

章回顾癖结了国内外火电机组振动故障诊断的发展状况,指出了目前振动故障诊断研究存在的问题及确定故障诊断知识范围,进行机组一轴系统特性研究的重要, 对大型火电机组振动及性能远程诊断系统进行了介绍,最后指出了振动故障诊断的发方向。     

挤出空闲休养生息

人们在组好版后,时常会有一段时间等待校稿,或者碰到暂时不使用计算机,而又不必关闭计算机的时候,这时可以利用Windows 98操作系统中的电源管理功能使计算机自动进入睡眠状态,既可以减少显示器的损耗,保证系统安全,又可以节约能源。下面举例说明电源管理功能是如何设置的。 首先启动“显示器”进入“显示属性”对话框中,单     

发电机中心孔堵头脱落引起异常振动的诊断

对邹县发电厂 6号机组异常振动故障进行了分析     

变压器故障诊断中溶解气体的模糊聚类分析

针对变压器故障诊断中的不足 ,介绍了模糊聚类分析的理论、方法及聚类效果的判别原则。将模糊聚类分析其应用于变压器的故障诊断 ,列举了诊断实例。     

高速机车齿轮用钢的研制

高速机车齿轮用钢为时速250km/h以上的高速机车牵引齿轮,是高档渗碳齿轮钢,具有高强度、高耐磨性、高的塑韧性,广泛应用于各类矿山、港口等工业用减速机、高速机车牵引齿轮等方面.黑龙江省冶金研究所自开发试制以来,对该钢种进行深入的研究,不断完善工艺,采用高功率电炉+LF炉外精炼+VD真空精炼及钢锭热送、轧制或锻造、退火工艺,工艺技术先进、质量性能稳定.     

关联规则挖掘算法介绍

数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科，它利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间的关系。而在大规模事务数据库中，挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个非常重要的研究课题。文中介绍了关联规则挖掘的研究情况，描述了经典Apfiofi算法的实现，并对该算法进行了分析和评价，指出了其不足和原因。描述了FP树挖掘最大频繁项集的算法，通过实例对该算法进行了性能评估，并得到结论：数据库中潜在的最大频繁模式越多，运行时间越长。     

纸张用氨基改性聚醚硅油柔软剂的合成

以氯铂酸为催化剂，利用含氢硅油（PHDS）与烯丙基聚醚（APE）的硅氢加成反应，合成出聚醚改性硅油；然后用乙醇胺进行胺化反应，制成纸张用氨基改性聚醚硅油柔软剂，硅氨加成反应的最佳工艺条件为：PHDS与APE的质量比为1:8，时间为4h，温度90～120℃，使用氨基改性聚醚硅油后，纸张的柔软度增加，但强度下降。     

基于混沌序列优化的BP网络油纸绝缘变压器寿命预测

变压器在服役期间其各个部分都会发生老化,影响其使用寿命。通过刻画其健康程度有助于电力部门预测变压器在运行期间的故障率以及剩余寿命,对确保变压器的安全运行极为重要。文中利用变压器故障浴盆曲线的思想,对收集到的变压器故障率进行Weibull拟合,得到故障率曲线;考虑变压器运行环境与负荷因素,利用糠醛含量构建健康指数剩余寿命预测模型。通过混沌序列优化BP神经网络权重参数进行数据挖掘,构建起多参数关联的变压器寿命预测模型,并引入交叉验证机制提高网络泛化能力。通过实例训练与测试对比,说明提出的方法有较高的预测精度,能准确运用于变压器的寿命预测。