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灰色理论和BP神经网络在汽柴油需求预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对于目前汽柴油消费特点,以1998-2006年汽柴油年消费量为基础样本,采用灰色理论和BP神经网络两种方法分别预测了2009和2010我国汽柴油的需求量。在分析原因的基础上,预测结果表明,今后两年,汽柴油的需求量有较大增幅,相比于2006年的消费量,2010年汽柴油需求分别增加了37%和43%,并简要分析了原因。 相似文献
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PM2.5也称作可入颗粒物。是指大气中直径小于等于2.5微米的颗粒物。虽然PM2.5在地球大气成分中含量很少,但它对空气质量和能见度等有重要的影响,且对人体健康影响很大。该研究以北京市机动车保有量、煤炭消耗量和年扬尘天数2000-2013年的统计数据为基础,建立BP神经网络模型进行预测研究,结果表明:2014年PM2.5年均值为90.83μg/m3,三因素与PM2.5年均值的相关度顺序为:煤炭消耗量年扬尘天数机动车保有量。 相似文献
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交联聚合物微球的制备及岩心封堵性能研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过反相微乳液聚合,得到一系列交联聚合物微球,利用岩心驱替等方法对孤岛污水配制的交联聚合物微球体系的封堵能力进行了研究,考察了岩心渗透率和聚合物浓度对封堵性能的影响,并利用不同浓度聚合物进行了岩心驱油实验。实验结果表明:所合成的交联聚合物微球能够溶于油田污水,不会出现絮凝现象;该交联聚合物微球可以进入岩心内部吸附、滞留、聚集并形成封堵;岩心驱油效果显示污水配置的交联聚合物溶液能够较好地提高采收率,可将模拟油的采收率提高14%~15%,不同浓度溶液对采收率大小没有影响,但浓度大时驱油速度会提高。 相似文献
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Fe改性CoMo/γ-Al_2O_3选择性加氢脱硫催化剂 总被引:2,自引:1,他引:1
采用等体积浸渍法制备了Fe和Cu改性的CoMo/γ-Al2O3选择性加氢脱硫催化剂,并用XRD,BET,H2-TPR等方法对催化剂进行了表征,考察了改性金属种类、浸渍溶剂种类、焙烧温度、活性组分负载量对催化剂活性的影响。实验结果表明,以甲醇为浸渍溶剂、550℃下焙烧制备的CoMoFe/γ-Al2O3催化剂活性最高;当催化剂中CoO质量分数4%、MoO3质量分数5%、Fe2O3质量分数0.5%时,加氢脱硫选择性最高。在固定床微反装置上对CoMoFe/γ-Al2O3催化剂的反应条件进行了优化,优化的液态空速、反应温度和反应压力分别为2h-1,245~255℃和1.6MPa。 相似文献
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催化裂化汽油选择性加氢脱硫后组成分析 总被引:7,自引:5,他引:2
用不同的萃取方法浓缩分离FCC汽油选择性加氢后油样中的氮化物和酚类,利用色谱、质谱、滴定等分析测量手段对浓缩分离物及油样中含硫化合物进行了定量和定性分析,并对油样的族组成进行了分析。结果表明,油样中以碱性氮化物形式存在的氮含量占总氮量的85%(w),而且碱性氮化物基本上都是苯胺及其烷基衍生物。酚类在油样中的含量仅约0.1%(w),以C1~C3苯酚为主,仅有微量的C0苯酚。油样中的含硫化合物以噻吩类、硫醇和硫醚为主。油样的烃类中,C3、C4分别占0.02%(W),而C5^+占99.96%(w)。 相似文献
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