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针对认知无线电网络中频谱感知的检测时延降低问题,提出了基于非参量累积和的合作频谱感知算法。本地认知用户预处理频谱观测数据,获得观测数据相对于信念值的正向漂移和负向漂移。为了缩短检测延迟,认知用户只将数据的正向漂移同步传输至融合中心。融合中心融合正向漂移得到判决信息,采用非参量累积和算法依时间序列顺序累加判决信息,判断主用户是否正在使用授权频段。为了解决不传输负向漂移引起的虚警问题,改进算法提出融合中心可以保留首次判决,经过等待时间间隔后再作出最终判决。相对于传统的软融合算法,改进融合规则的合作频谱感知算法具有较低的检测延迟。 相似文献
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数据融合是能源有限的无线传感器网络应用中必不可少的信息处理手段.目前的数据融合方法多着眼于固定参与节点数目下的数据融合,由于融合时数据传输量与参与节点数目呈正比,所以,最佳的节能策略应是满足一定性能条件下参与节点数目可变.将序贯检测理论应用于无线传感器网络数据融合问题上,并建立其数学模型.考虑无线信道的衰减和物理层调制解调特性,进一步提出基于序贯检测的无线传感器网络数据融合判决(WDASD)方法,并通过仿真实验验证了WDASD算法的性能. 相似文献
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基于马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法的时域波达方向估计算法通过构造马尔科夫链的方式来对波达方向进行估计,但是现有的算法在马尔科夫链的收敛速度和结果上并没有表现出很好的鲁棒性。为了优化算法的性能,采用多(短)链并行的方式代替原来的长链生成方式,提高了算法收敛的稳定性;并对特定模型下的构造过程进行分析,优化了状态空间,提高了算法的搜索效率;同时结合多混合的MCMC方法,进一步提高了算法估计的精确度和收敛速度。仿真结果表明,改进后的算法对波达方向估计的准确性和实时性都有很大提升。 相似文献
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在研究2.4G技术的基础上,分析了Wireless USB技术应用于无线传感器网络领域的技术优势,并以此为平台,以通用MCU为处理器,基于软件无线电理念分别设计制作了传感节点和Sink节点。软件设计依托认知无线电技术组建分簇型结构网络,并在安全机制、抗干扰机制和低功耗方面作了深入研究.经调试系统达到了设计指标。 相似文献
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