深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用

深度学习可以有效提取图像隐含特征,在医学影像识别方面的应用快速发展. 由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy, DR)诊断标准明确、分类体系成熟,应用深度学习诊断糖尿病视网膜病变近年来成为研究热点. 本文从深度学习方法在DR诊断中的最新研究进展、DR诊断的一般流程、公共数据集、医学影像标注方法、主要实现模型、面临的主要挑战几方面, 对深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用进行了详细综述, 便于更多机器视觉、尤其是深度学习医学影像的研究者们参照对比,加快该领域研究的成熟度和临床落地应用.     

关系型数据库向图数据库的转换方法

由于关系型数据库和图数据库存储模式的天然差别,将关系型数据库中的数据转存到图数据库的过程中,需解决对于关系的定义、节点唯一性以及保留原数据库约束信息的主要问题.针对上述问题,提出了一种关系型数据库向图数据库转换的方法.首先通过自定义或使用已有主键,并结合数据库表名的唯一性,解决了节点唯一性的问题;通过不同的配置方案,最大化保留了原关系型数据库的约束信息;然后提出了基于配置与中间表的边定义方法(Edge Definition Method based on Configura-tion and Intermediate Table,EDCIT),针对多种类型的数据库提供不同关系的映射方案,解决了转换过程中对于关系的定义.最终,通过对多个数据集进行实验,并使用Gremlin语句对转换后的数据进行测试,验证了转换后的数据具有完整性和可靠性.     

一种基于物理网络拓扑的高效Chord模型

在结构化P2P系统中,建立逻辑overlay时没有考虑底层物理网络拓扑结构,其路由机制主要是根据节点逻辑上的相邻性进行设计,导致物理网络邻近节点的延迟较大。该文在Chord 基础上提出一种P-Chord系统模型,利用物理网络的拓扑结构,在节点路由表中增加了邻居表,实验证明P-Chord在路由延迟和覆盖网络的跳数上相比Chord都有较好的改善。     

高血压超关系知识图谱建模及用药决策推理实践

传统的知识建模方法在医学场景下面临着知识复杂性高、难以通过传统三元组的方式精确表达等问题,需要研究新的本体对医学知识进行建模。该文提出一种应用于高血压领域的三层超关系知识图谱模型(Triple-view Hypertension Hyper-relational Knowledge Graph, THH-KG),该方法基于超关系知识图谱模型搭建计算层、概念层、实例层三层图谱架构,实现多元的医学逻辑规则、概念知识和实例知识的联合表达。此外,该文还提出了在普通图数据库中超关系知识图谱的通用存储方法,且基于该方法设计了高血压知识图谱推理解释引擎(Hypertension Knowledge Graph Reasoning Engine, HKG-RE),实现了基于医学规则的用药推荐辅助决策应用。上述方法在对108位真实高血压患者的用药推荐实验中正确率达到了97.2%。     

基于Storm的实时计算框架的研究与应用

互联网数据的增长,催生了一大批新的数据处理技术,Map Reduce,Hadoop及相关技术使得我们能够处理的数据量比以前要大得多,但这些技术的设计目的都不是为了实时计算。然而随着社交网络服务的流行,大规模的实时数据处理已经越来越成为一种业务需求。Twitter Storm的出现弥补了Hadoop在实时处理方面的不足。本文就Storm的组成、运行机制以及计算模型进行研究,并设计与实现了基于Storm的社交网络中热门话题的实时计算问题。     

基于属性图模型的领域知识图谱构建方法

随着大数据时代的到来,各个行业领域需要处理的数据之间的关系数量呈几何级数增长,亟需一种支持海量复杂数据关系表示能力的数据模型,即领域知识图谱.虽然领域知识图谱展现了巨大的潜力,但不难发现目前仍然缺乏成熟的构建技术和平台.如何快速构建出领域知识图谱是一个重要挑战.在对领域知识图谱进行系统的研究后,提出了一种基于属性图模型...     

电力行政执法模式探索

<正>电力行政执法对于保障用电秩序和全面推进依法治国具有重要意义,关乎国民经济发展与人民生命财产安全。习近平总书记在党的二十大报告中强调要“扎实推进依法行政,深化行政执法体制改革,全面推进严格规范公正文明执法,加大关系群众切身利益的重点领域执法力度”,因此,研究电力行政执法模式,结合具体实践创新性地探究并推广政企联合执法,坚持问题导向,提高依法行政水平,对于推进新时代全面依法治国和司法行政工作具有深远意义。     

使用QualNet实现联合仿真

对通信仿真工具QualNet做为HLA架构中的联邦成员同其它仿真软件实现联合仿真进行了研究.介绍了HLA体系结构中联邦的建立过程;各联邦成员仿真场景的建立过程;联邦成员使用RTI进行事件发布,消息定购,对象属性更新;描述了联合仿真的执行过程并给出了实体间通信结果的统计数据.通过对仿真过程的描述和对仿真统计结果的分析,验证了QualNet实现基于HLA架构联合仿真的可行性和实用性.     

共享信息模型在就业信息服务中的研究与应用

当前就业领域分散的业务系统繁多,不同数据源下的数据冗余和信息不一致性严重。在此情况下,构建一个跨不同业务系统的就业信息服务平台成为主要需求。而该平台构建的前提是提供一个标准的、完整的基础就业信息模型,以便进行数据管理和信息共享。本文通过对比不同的信息模型框架,参考共享信息数据(SID)框架的结构,建立就业共享信息模型。该模型为就业信息服务平台提供了数据存储的逻辑视图和元数据管理的标准,有效实现就业信息在数据中心中的共享与互通。     

大数据

数据是与自然资源一样重要的战略资源,大数据技术就是从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。本讲座将分3期对大数据进行讨论:第1期介绍大数据的提出、含义、特点,大数据和云计算的关系以及大数据典型应用;第2期将介绍大数据获取、存贮、搜索、分享、分析、可视化等方面的关键技术,并对当前热点技术—可视化进行重点分析;第3期将探讨数据流挖掘等实时数据分析技术,介绍大数据中非结构化数据处理和挖掘技术,并给出大数据发展面临的挑战与应用前景。