金属卤化物灯启动性能测控系统的研究

介绍了金卤灯启动性能自动测试机及其PLC控制系统，阐明该测试机的结构特点和PLC系统的软硬件设计，着重介绍了系统的测试电路、可编程控制器与上位机的通讯方式及原理、软件设计思想和程序结构。     

重型大平面工作台铸件工艺设计中的几个问题

机床工作台铸件中,有沿工作台底座导轨作旋转运动的立车圆形工作台铸件,还有沿机床床身导轨作往复运动的铣、刨床的长方体工作台铸件。它们共同的特点就是工作台外表面均需加工,而且都有一个大平面,平面上有若干条“T”形槽,与大平面平行的另一面为导轨面,要求做到组织致密、无砂眼气孔。现介绍铸造这类铸件的有关问题。一、大平面的用砂问题以XK2150—17020/1.2.3工作台及CK5240A工作台为例。这两个铸件均为地坑造型件。地坑类工作台铸     

PLC在金属卤化物灯启动性能自动测试系统中的应用

根据金属卤化物灯生产工艺特点 ,设计了其启动性能自动测试系统。首先分析了该测试系统的结构特点 ,然后详细阐述了PLC系统的软硬件设计及其在测试系统中的控制作用 ,最后介绍了PLC与上位机 (PC)之间的通信     

蜗形凸轮传动机构专家系统的研究

本文介绍了一个用于微机的计算机辅助设计系统—蜗形凸轮传动机构专家系统（ＷＣＥＳ）。运用专家系统原理、ＣＡＤ技术和蜗形凸轮设计专家知识，实现了蜗形凸轮传动机构的智能设计，并建立了蜗形凸轮参数化图形库。     

基于3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类

由于高光谱图像存在较高的数据维数,会给分类过程带来一些困难。为了提高分类的准确率,提出了一种使用3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类方法。首先,将中心像素与周围相邻的其它像素进行配对,可以通过配对构成多组新的像素对,充分利用了像素之间的邻域相关性。接着,将像素对放入3D卷积联合注意力机制网络框架中进行分类,它能够对高光谱图像中的特征进行选择性的学习。最后,通过投票策略获得像素标签。实验是在两个真实的高光谱图像数据集上进行。结果表明,所提出的方法充分挖掘了高光谱图像的光谱空间特征,能有效地提高分类精度。     

Ti掺杂MoS2薄膜的抗氧化性和电学性能

用磁控溅射在硅片上制备MoS₂和Ti-MoS₂薄膜,并将其在恒温恒湿箱中在AT 30℃、RH 70%条件下存储360 h。使用XRD谱、XPS谱和紫外-可见分光光度计、四探针测试仪表征分析薄膜的结构、在恒温恒湿条件下存储前后的表面化学状态和电学性能,研究了Ti掺杂对薄膜抗氧化性和电学性能的影响。结果表明：Ti掺杂影响MoS₂薄膜的晶体取向。随着Ti靶电流的增大薄膜的结晶性变差,Ti靶电流为0.6A时薄膜呈无定型结构且禁带宽度减小、电导率提高;在恒温恒湿条件下存储后薄膜的部分氧化而呈MoS₂与MoO₃的复合状态,随着Ti靶电流的增大I_Mo-O/I_Mo-S比提高、禁带宽度略有增大,Ti靶电流为0.4A的Ti-MoS₂薄膜其化学稳定性较高。     

改进YOLO V3的道路小目标检测

针对通用目标检测算法在检测小目标时存在效果不佳及漏检率较高等问题,提出了一种基于改进YOLO V3的道路小目标检测算法。对YOLO V3算法网络模型中的聚类算法进行优化,使用DBSCAN+K-Means聚类算法对训练数据集聚类分析,选取更合适的Anchor Box,以提高检测的平均精度和速度;同时引入Focal Loss损失函数代替原网络模型中的损失函数形成改进的YOLO V3算法。进而与其他目标检测算法在KITTI数据集上对行人目标进行对比检测,发现改进的YOLO V3算法能够有效降低小目标漏检率,大大提高检测的平均精度和检测速度。实验结果表明,在KITTI数据集上,改进的YOLO V3算法检测目标的平均精度达到92.43%,与未改进的YOLO V3算法相比提高了2.36%,且检测速度达到44.52?帧/s。     

大载流厚铜高密度互连印制板制作研究

用于电动汽车等新能源设备的大载流厚铜高密度互连印制板有广阔的发展前景。文章选取一款整体14层,集厚铜、高密度互连、金属化槽、树脂塞孔等设计为一体的典型大载流厚铜高密度互连印制板产品,就其制作工艺流程以及技术难点做了详细阐述,希望能给业界同行提供一定的参考。     

用大数据驱动政府管理的管理范式研究

2012年以来,"大数据"一词逐渐被越来越多的人所熟知,大数据时代已然降临.对于政府而言,大数据时代的社会属性和物理属性十分重要,物理属性可以为技术提供保障,社会属性则为政府提供了改变管理模式的可能,于"创新"而言尤为重要,因此政府更加关注其社会属性.笔者将大数据与政府管理相结合,分析了大数据时代将为政府管理带来哪些改变,使得政府面临怎样的机遇和挑战.