回流焊接溅锡缺陷分析

溅锡（Solder Spattering）是回流焊接中的常见缺陷，本文对某公司的一条生产线上出现的溅锡问题进行了分析，并给出了相应的解决方案。     

校园网无人值守核心机房的设计与管理

介绍了无人职守核心机房管理系统的构成、功能以及运行情况.该系统对于维护人员很少的网络运行管理机构具有很好的借鉴性.     

新型偶氮苯衍生物的制备及其光学性能

以4-(4′-硝基偶氮苯)-1-萘酚、4-氯正丁醇和3-噻吩乙酸为原料,通过脱氯化氢反应和酯化反应,制备了具有推拉电子结构的新型偶氮苯衍生物3-{4-[(4′-硝基苯偶氮基)萘氧基]丁基)噻吩基乙酸酯(ATh4).研究表明,ATh4的热稳定性较好,起始分解温度约为200℃;ATh4在不同的极性溶剂中产生明显的溶致变色效应,在550～750 nm范围内,ATh4在三氯甲烷和THF中没有出现明显的吸收带,而在DMSO、DMF和NMP中出现明显的吸收带,随着溶剂极性的增强,最大吸收峰强度不断增强,且最大吸收峰产生红移现象;ATh4具有良好的光致发光性能,在三氯甲烷中ATh4在550 nm处出现一个明显的荧光发射峰.     

通信信号处理中过采样技术的有效应用分析

通过现代科学技术的不断发展,我国对于通信信号的处理也得到了一定的发展。其中,通信信号中过采样技术的应用最为广泛。经过过采样后,通信信号会得到更强的稳定性及循环型,通常情况下,循环平稳的信号在进行一定的处理时,会保证处理过的信号比没有处理过的信号要简单,而实现起来也较为简单,所以,想要保证信号能够平稳地循环,采样技术是基础。文章通过对过采样技术的研究,重点对通信信号处理中过采样技术的有效应用进行了分析。     

一种用于表情识别的局部判别分量分析算法

在判别分量分析算法的基础上,提出了一种针对人脸表情识别任务的局部判别分量分析算法.首先该算法为每个测试样本选取了一组近邻训练样本,获取了训练集的局部样本结构.然后在最大化判别样本子集协方差的同时,最小化样本子集内所有数据的协方差,从而有效地提取了测试样本的表情特征.在多个人脸表情数据库上的实验结果表明,该算法不但提高了判别分量分析算法的表情识别率,而且具有较强的鲁棒性.     

基于扰动观测器的炮控系统自适应鲁棒控制

针对坦克快速运动过程中火炮控制系统存在一系列复杂的非线性问题,提出一种自适应鲁棒控制方法。 结合自适应控制智能优化自身参数的特点和鲁棒控制的稳定性特点,通过设计一种能够实时准确测定扰动项扰动观 测器加入到控制策略中,从而精确补偿扰动。仿真结果表明：该控制策略能较好地提升炮控系统的抗干扰能力和稳 定性,有效提高坦克行进间的射击精度。     

空中分布式作战概念及关键技术分析

空中分布式作战是美军为应对“反介入/区域拒止”挑战提出的重要作战概念,具备分布式、智能化、高动态、大规模等特点,是未来美军空中作战平台在体系支持下作战样式的发展趋势。首先,按照提出时间梳理了美军空中分布式作战概念及典型研究项目,分析了空中分布式作战内涵、特点、工作机理以及发展趋势;然后,结合空中作战平台典型构型,提出了全域作战体系支撑下的空中分布式作战样式设想;最后,设计了空中分布式作战体系技术框架,并讨论了相应的关键技术。     

一种基于博弈的联盟组网方法

针对缺乏有效联盟收益分配机制,导致发送端拒绝协作,同时发送信号,造成接收端信号重叠,该文提出一种基于博弈的安全联盟组网方法。首先,将协作博弈机制中的收益分摊机制引入安全联盟组网自适应形成方法,建立发送端联盟组网模型。然后,为实现联盟方式组网,基于博弈方法将联盟组网相比非联盟时增加的总安全速率作为可转移的收益函数,平均分配给组网内各个发送端;之后,发送端遍历所有可能形成的联盟组网,得到均摊收益最大的联盟组网方式;最后,发送端自适应形成该联盟组网,无需发送信号或相同需求下窃听信道条件最坏的发送端发信号,其余所有发送端通过发送人工噪声进行协作。仿真分析验证了该方法的公平性和有效性,当发送端功率等于20 mW时,高斯信道下的网络平均安全速率相比初始状态提高1.8 。     

一种应用于MCA中的高速高精度峰值保持器PKD01

高性能峰值保持在核脉冲信号处理过程中具有重要的意义。结合实际x射线探测器输出脉冲特点,利用了一种运用跨导型运算放大器PKD01峰值保持芯片,该芯片具有通频带宽、响应速度快、峰值保持精度高、线性好等一系列优点,经过实际测量,可以准确的对脉冲信号进行峰值保持。     

宽带环境下Morse信号自动检测

Morse电报信号由于其具有低功率、传输距离远等特点,仍被广泛应用于军用和民用的短波通信中。目前对短波宽带Morse信号的侦察主要采用人工监察方式,随着短波通信环境的日益复杂和Morse信号快速侦察需求的日益迫切,对宽带Morse信号自动检测技术的研究变得十分必要。本文首先对宽带数据进行短时傅里叶变换及图像预处理,得到信号时频图。接着采用自适应阈值实现信号区域定位。然后对定位得到的有效信号时频图集进行特征参数提取。最后,进行分类器训练并用于宽带Morse信号的自动检测。实验结果表明:在宽带环境下,本文方法对Morse信号检测正确率可达95%以上,漏检率和虚警率分别低于5%和12%。算法具有较好的检测效果和应用价值。