基于改进LSTM神经网络的测井曲线重构方法

地球物理测井过程中,由于仪器测量或者井眼原因等经常会造成部分测井曲线失真或缺失的情况,针对失真或缺失部分测井曲线的补全与生成问题,对测井领域知识和长短期记忆神经网络(LSTM)进行了研究,提出联合领域知识与深度学习的测井曲线重构模型(DK-LSTM)。利用测井领域知识中的地层岩性特征指数筛选数据得到高质量的训练样本,并将其作为深度学习重构测井曲线的依据;构建并训练带有领域知识约束层的长短期记忆神经网络模型;基于测井曲线间的强依赖关系在重构模型中引入注意力机制,进而生成并补全测井曲线中失真或缺失的信息。实验结果表明DK-LSTM测井曲线重构模型较标准长短期记忆神经网络和串级长短期记忆神经网络具有更准确的预测效果,为测井曲线重构提供了一种新思路。     

利用微波测量土水系统环保传感器研究

土水系统的复介电常数受土水系统物理化学性质的影响,通过测量土水系统的复介电常数就可以准确的评估地质环境的变化.本文对测土水系统复介电常数的微波环保传感器做了进一步研究,并且描绘了复介电常数的测量.     

基于特征断面的复杂巷道段三维建模

为解决巷道断面随工程需要及岩层变化不断改变,导致巷道三维建模程序复杂的问题,提出基于特征断面的巷道三维建模思想,通过建立巷道特征断面模型库,实现变化巷道段的三维建模,以期提高复杂巷道段的建模效率。首先阐述建模数据的采集方法,并对巷道断面进行了细化坐标分析;同时提出拐角处断面变化巷道段的平滑处理算法（通过圆弧来圆滑拐角处巷道中心线）,对普通巷道段采用三角剖分形成三角网完成巷道段的建模;而巷道断面发生变化的复杂巷道段存在简单曲面四边形,采用Bézier曲面及曲面的拼接完成巷道段的建模,并在实验中进行了验证     

生态文明视野下大气环境保护的探讨

伴随着社会经济的飞速发展,人们对于生活质量的要求也越来越高.与此同时,能源也在不断地消耗,这也对整个大气环境提出了挑战.空气的被污染,给人们的生活环境以及健康都会带来很大的影响.所以,如何做好大气环境保护工作,走生态文明发展之路,是十八大以后我国经济发展的必要前提.对此,本文针对生态文明下大气环境保护等相关内容进行一系...     

视频多路分配器的研制

本文介绍了视频多路分配器的基本原理和所采用的工艺，并对研制过程中涉及到的关键技术作了详细阐述。产品所达到的技术指标赞同或优于其它同类产品，可在军品和民品中使用，可靠性高，具有很强的通用性。     

船舶型线设计软件系统

介绍大连理工大学船舶ＣＡＤ工程中心新近推出的船舶型线设计软件系统ＡＵＴＯｆｏｒｍ（２．０），它是集母型船的型线变换、型线交互修改和绘制型线图为一体较实用的、高效的工程软件。     

D''Alembeft定理中的旋转轴和旋转角度

一般运动分解为先平移，求得二重点之后，再旋转；通过对空间及矩阵秩的分析，证明了旋转轴的惟一性。并对射影几何中文字描述的达兰倍尔定理^[1]建立了解析表达式，给出了过二重点的旋转轴方位和旋转角度的计算公式，使得二个同向不重合的合同形体经过一次旋转达到重合；具有既可以图解，又能精确计算的特点。     

计算机课程教学中的互评设计分析

阐述计算机教学课程的同伴互评模式设计,包括评价主体、评价标准、评价方法、评价任务、资源与工具设计,同伴互评设计的流程,探讨同伴互评在计算机教学实践中的可行性。     

基于支持向量机的实际调制信号识别

提出一种基于支持向量机的实际调制信号自动识别新方法。利用支持向量机把分类特征向量映射到一个高维空间，并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。计算机仿真结果表明，该方法对实际采集的信号具有很好的分类性能。