氧化锌纳米棒光催化降解染料废水的研究

采用水热合成法制备了ZnO纳米棒阵列。利用SEM和XRD对ZnO纳米棒的形貌和物相结构进行了表征。研究了光照时间、pH、ZnO投加量等因素对染料废水吸光度去除率的影响。实验结果表明,在紫外光照2 h、pH为10、ZnO纳米棒投加量为0.02 g的优化反应条件下,亚甲基蓝废水、分散橙GFL废水和直接耐酸大红4BS废水的吸光度去除率分别为19.32%、9.28%和13.50%。     

超声应力检测技术综述

应力检测是保证机械装置稳定可靠运行的必要手段,而考虑到机械装置结构的复杂性与工作环境的多样性,其对检测方法的要求较高。超声应力检测以其高精度、无害性、强适应性等优点在连续介质与非连续介质内外应力检测中得到了广泛的关注与应用。文章针对超声应力检测中最主要的三种方法:声弹性效应法、声反射系数法以及非线性超声检测法,结合国内外学者的研究成果,从其工作原理、发展过程与实际应用等方面分别进行综述,总结其发展现状,并对其未来发展提出展望。     

管道光通信系统安全运行探讨

随着管道业务的不断发展,通信网络成为了输油气管道基础设施的重要组成部分,同时也是安全生产运行的重要基础之一.光通信网络的关建技术如光传输网络(OTN)、同步数字传输体系(SDH)、光纤环路等已日趋成熟并得到广泛应用,它们所依赖的传输通道其稳定性和可靠性与整个通信网息息相关,这也对通信线路传输质量提出了更高的要求.本文针...     

Bi2O3对K2O–B2O3–SrO–Al2O3–Nb2O5–SiO2玻璃陶瓷介电储能性能的影响

随着电力电子系统的不断发展,高功率脉冲电容器的需求增多。电介质电容器因具有放电功率大、充放电速度快及性能稳定等优点,在电力系统、电子器件、脉冲电源等方面发挥着重要作用,广泛应用于民用领域及军事领域。通过熔融压延制备玻璃基体,采用可控结晶工艺研究了不同含量的Bi₂O₃ (x=0.0%、1.0%、2.0%、4.0%,摩尔分数)对K₂O–B₂O₃–Sr O–Al₂O₃–Nb₂O₅–SiO₂玻璃陶瓷物相演化、微观结构、介电和储能性能的影响。在该玻璃陶瓷中,KSr₂Nb₅O₁₅为主要析出晶相,当Bi₂O₃的加入量为x=2.0%(摩尔分数)时,热处理温度为950℃时,玻璃陶瓷样品的储能密度最大可达到1.27 J/cm³,室温下介电常数可达342,是热处...     

基于雷达传感器的公共数据链构想

针对有源相控阵雷达高增益、宽频带的特点,提出将雷达传感器系统的功能扩展到通信中,形成一条宽带专用数据链,即雷达公共数据链(R-CDL).文章就构建R-CDL进行了可行性分析和研究,仅通过修改雷达系统的软件部分,来实现雷达通信的功能,并给出了R-CDL的工作原理及链路模型.     

利用局域网对无线自组网路由协议DSR进行仿真

本文首先介绍了无线自组网在工业自动化中的应用,然后简要介绍了DSR路由协议,最后详细的描述了在局域网里对协议进行仿真的方法,并给出其难点及解决方法。     

超宽轧机对不同宽度带钢板形调控特性分析

为分析某2 250 mm热连轧机针对不同宽度带钢的板形调控特性,建立了该轧机下游机架的有限元模型,利用模型计算出下游机架对于不同带钢宽度的板形调控特性.结合现场实际数据验证了模型精度.对现场数据分析后指出当前弯辊力设定范围过小、下游机架的CVC辊形的等效凸度不合理.研究结果可为现场板形控制与辊形改进提供理论支持.     

1 800 mm CSP轧机板形调控特性分析

 为掌握1 800 mm CSP轧机的板形调控特性,以某1 800 mm CSP轧机为研究对象,建立了不同机架的有限元模型。利用有限元模型分析了不同带钢宽度下的弯辊力与窜辊对带钢板廓的影响,计算出上、中、下游机架的板形调控特性,得出当前中游机架板形调控能力最强,上游次之,下游最弱,并且板形控制能力随着带钢宽度的减小而减小。根据弯辊与窜辊在当前板形控制中所占比例,得出CVC窜辊是当前凸度控制的主要手段。对现场实际窜辊数据进行分析,得出上游机架凸度控制能力不足,中游机架凸度控制能力偏大,同时,通过对不同宽度带钢窜辊数据的分析得出轧制窄带钢时更易出现凸度控制能力不足的情况。现场数据与有限元仿真结果相互验证,研究结论可以为现场的辊形改进提供较好的理论分析基础。     

基于改进FAsT-Match算法的特定建筑区锁定跟踪

机载遥感视频背景复杂,且指定建筑目标面积小、分布离散,传统区域提取算法难以准确锁定并跟踪这类目标。提出了一种基于改进FAsT-Match算法的特定建筑区锁定跟踪方法。该方法首先以模板图为基准对目标图像进行直方图规定划,以适应不同的光照变化;然后构建仿射变换参数网络,并根据上一帧得到的最佳仿射变换参数限制当前帧图像的仿射变换参数范围,以提升匹配效率;最后将与仿射变换匹配的平行四边形图像数据经过逆仿射变换成矩形图像作为下一帧模板,从而解决旋转、尺度、形变等变化对目标跟踪准确性的影响。由实验分析可知,该算法AUC指标可达0.820,较NCC算法准确率提升40.5%,且跟踪效果好、效率高、对各种场景的适应性好,可在特定建筑区域准确、实时、高效地锁定跟踪。