k-元n-立方体网络局部通信模式下的性能模型

大规模并行计算机互连网络的设计对并行应用程序的执行效率有重要影响,k-元n-立方体是广泛使用的拓扑结构.局部通信是并行应用的主要通信模式之一,研究局部通信模式下互连网络的性能有重要意义,已有分析模型缺乏对这方面的充分研究.引入局部通信率和局部通信区域半径组成的二元参数,刻画k-元n-立方体网络节点间通信的空间局部性.利...     

基于PLC的矿井自动排水系统设计

采用PLC自动检测水井水位和其它参数,根据水井水位的高低、矿井用电信息等因素,建立数学模型,合理调度水泵运行,实现对矿井排水系统的全自动控制,可以达到节省人力资源和避峰填谷节能的目的,具有一定的推广应用价值.     

基于TMS320F2812的高速数据采集处理系统

介绍一种基于TMS320F2812的多路数据采集系统的设计方案。采用DSP芯片TMS320F2812实现对多路数据的实时采集处理。通过USB2．0将数据传到上位机,由上位机对数据进行具体分析并将结果反馈给DSP进行控制。该系统具有结构简单、可靠性高、使用灵活和性价比高等优点。     

液态肥扭力靶式流量计的研制及试验研究

为了实时检测液态肥变量施肥系统中排肥口的流量,研制了一种液态肥扭力靶式流量计.采用力-扭力管-应变电压的转换方式设计了流量计结构,建立了流量与应变电压的数学模型;采用FLUENT软件分析了不同靶片形状和不同直径比对扭力靶式流量计性能的影响;制作样机并对扭力靶式流量计的性能进行了校验实验.实验结果表明,该扭力靶式流量计测量结果稳定可靠,可测流量范围为0.2m3/h~3.9m3/h,误差小于2.0%FS.满足液态肥变量施肥系统中流量测量的要求.     

野草入侵模糊算法的半主动空气悬架研究

为了抑制由路面不平引起的车辆振动,结合磁流变阻尼器和空气弹簧的变阻尼/刚度特性,设计了含内置永磁体式磁流变阻尼器的半主动空气悬架系统.基于电磁学原理,对内置永磁体式磁流变阻尼器的力学特性建模.建立了1/4车辆二自由度动力学模型,并利用野草入侵算法对常规模糊算法规则进行优化,开发了野草入侵-模糊混合控制策略对内置永磁体磁流变阻尼器的空气悬架进行半主动控制.为验证该控制策略在磁流变空气悬架的半主动控制效果,进行了C级路面随机输入及凸块脉冲输入仿真分析,仿真结果可知,野草入侵-模糊控制策略能有效地提高半主动悬架系统的综合性能.并且通过台架试验进一步表明,利用该控制策略能够使车身振动加速度及悬架动挠度分别减小25.87%、35.13%.     

简述信息安全对推进电子政务发展的意义

电子政务属于国家信息化建设里的重要部分,在国家决策规范性、科学性方面起着重大作用,由此可见信息安全在推进我国电子政务发展方面的重大意义。通过分析目前国内外的信息安全形势,对电子政务在信息安全方面面临的问题进行跟踪、分析、研究,再结合实际工作,对电子政务中信息安全管理工作问题进行相关的探讨。     

基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘

从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径,对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度,并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素,用预设的访问时间阈值剔除无效数据,得出有效访问时间。本文对蚁群算法加以改进,用浏览频度和权值因子作为兴趣函数,有效访问时间因子作为信息素函数,提出有效-兴趣度的概念。对算法进行具体模拟,结果表明,本文提出的挖掘算法比传统的算法更能体现用户的浏览兴趣。     

一种基于无线传感网络的气体泄漏源定位算法

无线传感器网络由于其组网成本低、覆盖范围广、能耗低及工作时间长等优点,近年来在军事、化工、商业等领域得到了广泛的应用。本文主要针对基于无线传感器网络的化工厂中有毒气体泄漏源的定位问题进行研究,提出了一种新的气体泄漏源定位算法。算法假设气体扩散满足高斯烟团模型,应用Taylor级数展开将测量模型线性化之后,根据高斯-马尔可夫定理对其作最佳线性无偏估计(BLUE)。经过重复迭代,获得较为精准的泄漏源位置。仿真结果表明,本文所提出的算法与已有的基于最小均方误差(MSE)的粒子群优化(PSO)算法相比较,定位精度更高、收敛速度快,并且所需的存储空间更小。本文中的算法可应用于毒气泄漏、火灾早期监测、易燃易爆气体泄漏等场合。     

基于MSTR的商务智能决策系统的设计与实现

本文针对目前现代企业信息系统存在的问题,引入商务智能架构体系,提出了一种改进的商务智能体系结构,给出了一个完整的商务智能系统建设方案,并详细介绍了Microstrategy（BI）工具的功能,以及它们在商务智能解决方案中的作用。实际应用结果表明,该系统不仅提高了企业对现有的信息数据的利用效率,还提高了企业决策分析的能力。     

图像与视频自动标注最新进展

近年来,图像与视频自动标注技术成为多媒体信息处理领域的一个研究热点并且发展迅速。重点介绍此领域研究的最新进展。将这些新方法分为两类:基于学习的标注方法和基于搜索的标注方法,分别介绍了各个算法的基本思想和优缺点。然后,介绍了一些目前流行的商业的和研究性的图像检索及标注系统。最后,提出了自动标注技术的进一步研究方向。