贵州保日青山区块地瓜勘查区煤层气赋存特征及勘探开发建议

贵州保田青山区块地瓜勘查区煤炭勘查程度高,但煤层气勘探程度很低,对该区煤层气勘探开发提出合理建议具有重要意义.为此,以地瓜勘查区煤田地质钻孔、煤层气参数井获取的原始资料为基础,从该区地质背景特征、煤储层特征、含气性特征方面入手,分析了该区煤层气的赋存特征,并针对性地提出了本区煤层气勘探开发建议.     

窑尾袋除尘器腐蚀机理及防腐措施研究

随着水泥窑窑尾除尘器使用年限的增加,其设备本体在烟气作用下会出现不同程度的腐蚀现象.针对某水泥厂窑尾布袋除尘器的腐蚀问题,分析了腐蚀产生的机理.结果显示,低温烟气中腐蚀性物质凝结导致的化学腐蚀、电化学腐蚀,是除尘器腐蚀的主要原因.可通过减少腐蚀型气体的排放,降低漏风率,除尘器保温,采用优质防腐涂层等措施,提高除尘器的使...     

双铅铋回路自然循环瞬态响应分析

为了研究液态金属双自然循环回路功率变化时的瞬态响应和回路的稳定性,利用SIMULINK在单个铅铋自然循环回路的基础上建立了双自然循环回路模型,并用FLUENT程序进行计算验证,分析了不同升功率和降功率过程中回路的流速振荡及双回路的稳定性。计算结果表明:延长升功率时间可减小流速振荡,且当升功率速率先慢后快时更有利于减小流速振荡和缩短流动到达稳定所需的时间;对于双自然循环回路,当降功率速率不同时,回路的流速均未发生明显的振荡,降功率速率对回路的稳定性影响并不显著。双自然循环回路比单回路更不稳定,通过减小中间换热面的热阻能有效提高双回路的稳定性。     

压水堆核燃料循环情景模式初步研究

根据我国核电发展现状和中长期发展规划及中长期（2030、2050）发展战略研究,假设2050年前我国压水堆核电发展规模,基于压水堆乏燃料后处理,回收的钚做成MOX燃料放入压水堆中使用,MOX燃料只使用1次的循环模式,进行核能发展情景研究。基于压水堆可装载30%比例MOX燃料的已有研究结果,考虑我国主要的两种压水堆堆型M310和AP1000,进行压水堆核燃料循环分析。利用核能发展情景动态分析程序DESAE-2,给出了不同情景模式下天然铀需求量、乏燃料累计量等。结果表明：至2050年,B₁和B₂模式较A模式分别节省天然铀4.1万t和2.9万t。     

凸台约束对快堆组件流致振动特性影响的实验研究

流致振动引起的组件相互碰撞以及流体持续冲刷导致的结构疲劳损伤,会威胁堆芯安全,有必要对快堆组件开展流致振动行为的研究和评价。采用有无固定凸台约束两种方式都会给组件的振动特性带来一定的不确定度。为研究凸台约束对快堆组件流致振动特性的影响,定量评价有无固定凸台约束对组件振动特性带来的不确定度,本文采用实验方法研究了组件上端自由和有0.3 mm间隙的固定凸台约束两种条件下组件的流致振动特性。实验结果表明,组件在有无固定凸台约束条件下最大振幅均方根（RMS）间的相对偏差为6.1%,对于最靠近凸台处测点的幅值,有无凸台约束的最大振幅RMS间的相对偏差为17.4%。本文实验结果对该种复杂支撑条件下组件流致振动行为的分析与评价具有一定的参考价值。     

烤烟新品种抗赤星病鉴定试验

采用田间人工诱发方法对３０个烤烟新品种（品系）进行抗赤星病鉴定。１９９５和１９９６年共鉴定分出高抗品种２个，低抗品种１２个，易感品种１６个。其中全国区试品种病指年度间呈极显著正相关，ｒ＝０．９１７，引进品种的抗性评价低于引种国。     

电沉积工艺参数对纳米Al2O3／Ni复合镀层憎水性的影响

采用纳米复合电沉积技术，在纯铜和低碳钢两种金属基体表面制备了纳米Al2O3／Ni复合镀层。研究了电沉积工艺参数对纳米AAl2O3／Ni复合镀层表面憎水性（接触角）的影响。结果表明：铜基纳米复合镀层，随电流密度的增加，水滴在镀层表面形成的接触角减小；水滴在镀层表面形成的接触角随电沉积时间的延长先增大后减小。电流密度对水滴在钢基纳米复合镀层表面接触角的影响规律与对铜基纳米复合镀层表面接触角的影响规律相似，但变化趋势显著；电沉积时间的延长和镀液温度的提高对水滴在镀层表面接触角的影响不大。因此，适当控制电流密度等工艺参数，所制备的复合镀层表面的接触角较大，从而具有良好的憎水性。     

豫光:套期保值 防范风险

3月24日,经中国证监会批准,铅期货合约在上海期货交易所上市交易。上午九点整,中国证监会主席尚福林和上海市市长韩正敲响了上市金锣,宣告铅期货正式挂牌交易。国内多家铅冶炼企业参与了首日铅期货交易。在铅期货上市仪式上,河南豫光     

历史数据下优化GRU模型的测控设备相位预测

航天测控设备目标跟踪测量对相位具有依赖性,在无近远场标校环境或场坪周边环境受限等情况下,人工经验装填相位难以满足参数准确性和设备稳定跟踪需求。探索依赖记录的历史数据进行相位预测方法,通过数据筛选、清洗和标准化等预处理后,利用群智能鲸鱼算法,以预测值和真实值的均方根误差作为适应度函数,自适应寻优长短时序列模型神经元个数和步长两个超参数,得到超参数优化值,对历史数据随机划分进行训练和验证,实现最终相位预测模型,对某型号设备历史数据和当前校相条件开展多次验证,同时与循环神经网络(RNN)和门控循环单元(GRU)对比,模型预测值和真实值相差小,算法准确性优于传统统计计算,满足测控设备跟踪、日常比对以及应急辅助需求。     

奥氏体不锈钢低温力学性能研究综述

综述了奥氏体不锈钢在低温下的力学性能演变规律并阐述了其变化机理。随着温度从室温降低至20 K,奥氏体不锈钢的屈服强度和抗拉强度显著增大,但是塑性和韧性却逐渐下降。然而,其拉伸和冲击断口形貌在20 K温度下断口依然呈现韧性断裂特征,没有发生韧脆转变现象,表明奥氏体不锈钢具有良好的低温塑性。低温下热诱发马氏体的形成是导致奥氏体不锈钢塑性降低的主要原因,添加C和N以及细化晶粒能明显提高奥氏体热稳定性。