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在“软件工程”和“软件系统分析与设计”等课程传统理论教学中,参考CDIO教育思想,为了引入案例驱动、项目驱动以及团队合作等模式,结合MOOCs授课特色,本文以一个实际项目为例,讨论了在教学中如何进行信息系统的建模。实践表明,这种教学方式取得了良好的教学效果。 相似文献
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推荐系统是解决信息过载的有效途径。传统的推荐系统难以从海量数据中推选出 符合用户个性化偏好的项目,推荐质量不高。为此,通过优化传统的协同过滤推荐算法,针对 数据稀疏性等问题,提出协同回归模型的矩阵分解算法(CLMF)。通过机器学习算法发掘内容信 息的深层次特征,提升了原始数据的信息量;并构建辅助特征矩阵,通过融合特征矩阵,CLMF 最大化了特征标签的作用,并结合数据标签,语义信息和评分矩阵得到推荐算法框架。在真实 数据集上实验结果显示,新型推荐算法可有效解决特征值缺失问题,改善了数据稀疏性,提升 了算法扩展性,并显著增强覆盖性。 相似文献
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针对C#程序设计课程存在的问题,以培养能力为核心,探索教学内容和方法,提出一些改革措施:以学生为中心,培养其自主学习和团队协作能力;从理论教学、实践教学和考核制度上转变观念,促进学生实践能力和创新能力的提高。 相似文献
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研究了一种全新的基于自适应混沌变异粒子群的路径规划算法。该方法首先进行环境建模,利用改进的粒子群算法获得一条较优路径。在改进的粒子算法中为防止早收敛,加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性。仿真实验表明,即使在复杂的环境下,利用该算法也可以规划出一条全局较优路径,且能安全避碰。 相似文献
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将改进后各向异性扩散相干斑抑制算法(SRADPRO)用于合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制,并和脉冲发放皮层模型(SCM)结合,提出一种自适应SAR图像分割算法.该算法首先计算SAR图像均匀采样区的标准差,并以此评价SAR图像中相干斑的影响程度,进而自适应地决定是否采用SRADPRO进行降斑处理,然后再利用SCM进行图像分割.由于SCM的自动波扩散机理,使得该算法在获得分割后的SAR目标的同时,也得到了目标边缘检测结果.与多种常规算法的比较结果证明了SAR图像分割算法的有效性. 相似文献
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