利用超光谱红外卫星数据反演大气廓线研究

建立新的物理反演法能同时反演大气温度廓线、水汽廓线、表层温度和地表发射率,该反演算法应用到我国黄海地区AIRS红外卫星资料中,可反演得到较高垂直分辨率的大气温度廓线和水汽廓+线,同时反演得到的表层温度和地表发射率、根据水汽廓线计算大气可降水量。     

高空间分辨率卫星图像的薄云去除

为了有效地去除高分辨卫星图像中薄云的影响,提出了一种基于Mallat小波变换的薄云去除方法。对图像进行Mallat小波分解得到高频细节部分和低频近似部分,根据云噪声在分解系数中处于低频部分而地物信息占据相对高频部分的特点,在小波变换多尺度分析的基础上,算法在最大尺度低频图像上按照云厚度掩膜值对云区进行线性处理;对于高频子带图像根据尺度的不同运用非线性增强算子进行不同程度的增强,从而提高图像的清晰度,减小残留云的影响,之后将重构后的图像进行中值滤波以减少高频云的影响。针对高分一号卫星图像进行了实验。实验证明,该方法在去除薄云的同时很好地保留了图像细节及边缘信息,去薄云效果优于传统小波变换法。     

面向对象的高分辨率遥感影像建筑物信息提取

为实现建筑物单体信息的高精度提取,采用基于规则的面向对象方法,提出了一种经图像预处理、多尺度分割、构建规则信息和特征提取的技术流程.以基于国产高分二号卫星的扬州市两个样本区(佳家花园小区和联谊南苑小区)为例对该方法进行了实验验证,研究结果表明:与传统方法相比,新方法提取的效果更好、精度更高,识别精度达到97.7％,Ka...     

基于Landsat 5 TM数据反演地表温度

利用Landsat 5第6波段数据,根据单窗算法反演合肥市地表温度。针对在夏季大气中水汽含量比较大的问题,利用Modtran中纬度夏季模式模拟出在大气水汽含量位于0.4 -5.4 区间时,大气透过率与大气水汽含量之间的关系。利用模拟出的结果及MODIS水汽产品对TM图像进行大气校正并反演地表温度,选择均匀区的反演温度值与MODIS温度产品比较,比较结果显示植被均匀区的温差在1K以内,城镇建筑均匀区的温差在1.1K以内,故可用此方法对TM图像进行大气校正进而反演地表温度。     

基于小波变换的高分辨率遥感图像复原算法实现

为了促进遥感图像的后续研究,针对高分辨率遥感图像实现了基于小波变换的迭代收缩（IST）图像复原算法。考虑到算法在复原过程中对内存需求较大,实现过程中采用内存映射文件的方法,将高分辨率遥感图像映射到进程地址空间。针对分块复原图像时通常会伴有边缘跳变现象,影响拼接后的图像质量的问题,使用特殊分块策略对图像进行分块处理。复原算法在VC平台下实现,通过遥感图像复原实验,并对复原图像进行评价分析,复原性能和效率良好。