微带色散特性的一种精确描述

在一定频率上微带的准TEM模与最低阶横电模发生强藕合,本文通过考虑这一频率来得到微带的色散方程。其结果与实验结果十分吻合。     

基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略

为实现风电平滑并网,在满足风电波动要求的基础上,以减少风电平滑输出时间延时和降低混合储能容量为目的,设计了一个基于递归模糊神经网络与规则控制相结合的风电平滑并网策略.首先,通过递归模糊神经网络对风电原始出力进行平抑,获得符合国家1 min/10 min风电波动要求的并网功率.其次,依据混合储能系统各自的约束条件(如功率...     

一种改进EMD-SVD算法的暂态电能质量扰动信号消噪研究

针对小波变换在暂态电能质量消噪方面对高频有用信号误滤除,造成消噪后信号失真严重,或毛刺过多现象,提出一种结合经验模态分解(EMD)的改进奇异值分解(SVD)降噪方法,该方法采用EMD将噪声信号进行初步滤除,通过构造Hankel矩阵,利用左右奇异向量确定奇异矩阵,根据奇异值的分布规律,提出一种改进的奇异值差分方法来确定有效奇异矩阵阶次,从而完成消噪后信号的重构.结果 显示该方法去噪效果较好,特别对电压暂降和电压中断的效果最为明显,其信噪比分别提高了2.9 dB和7.3 dB以上,验证了所述方法的有效性.     

改进针织机成圈系统的研究

三角控制织针和沉降片的运动,乃是工作机件作顺序式运动的针织机成圈系统的缺点之一。成圈系统结构的特点,是织针从一只三角过渡到另一只三角时,在织针同三角间产生冲击载荷,这是造成织针损坏和三角磨损的原因。应用无冲击三角,对提高编织机件的可靠性方面并不能完全解决问题。研究[1]表     

海鸥算法优化DBN的光伏逆变器故障诊断方法北大核心CSCD

光伏逆变器开路故障种类较多且特征相似,因此故障诊断准确率不高。文章将自适应噪声完备经验模态分解和改进深度置信网络相结合,提出一种新型的故障诊断方法。该方法首先分析光伏逆变器的拓扑结构和工作原理,定义不同的开路故障类型;其次,采用自适应噪声完备经验模态分解和相关系数-能量值准则,筛选敏感本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量,并通过希尔伯特变换求取各IMF分量包络谱,构造IMF分量、包络谱的能量和能量熵作为高维故障特征向量;最后,以训练集预测误差为适应度函数,采用海鸥算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)优化改进深度置信网络中的隐含层神经元数量和反向微调学习率两个重要参数,将多特征融合向量输入到SOA-DBN模型中,完成逆变器开关器件故障辨识。仿真和实验表明,与传统模型相比,文章所提的方法具有更好的诊断效果。     

基于多端CNN的通信信号自动调制识别研究

为有效解决通信信号自动调制识别的调制类型识别率低和调制强度识别误差高的问题,研究了基于多端CNN的通信信号自动调制识别方法。根据不同类型调制方法的作用原理,设置通信信号调制识别标准。考虑通信信号的传输过程,构建通信信号模型,利用带通采样工具采集初始通信信号,通过小波消噪、归一化等步骤,完成初始信号的预处理。利用多端CNN算法构建通信信号识别器,提取幅值、相位、频率等通信信号特征参数,通过特征匹配得出信号调制类型与强度的识别结果,实现通信信号自动调制识别。通过与传统识别方法的对比得出结论：综合考虑有、无干扰两种类型的通信信号,优化设计识别方法的调制类型识别率提高了49.6%,调制强度识别误差降低了约0.0285。     

毒蜘蛛蛰伤18例临床分析

毒蜘蛛蛰伤是临床急症之一,毒蜘蛛毒素成份复杂,主要含有珠毒溶血素,神经毒素和组织毒素。近年来毒蜘蛛蛰伤的发病人数逐渐增多,给患者带来了较大痛苦和经济损失,但我区报道较少。蛰伤人群多为当地农民,还有少数为城镇居民,以维吾尔族人群为主,现将我院2006年6月至2009年10月18例毒蜘蛛蛰伤病例分析报道如下。     

肉类脂肪酸的营养与免疫调节作用

综述了肉类脂肪中饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸及共轭多不饱和脂肪酸构成特性及其对人体的营养与健康功能,以及肉类脂肪中三酰甘油、磷脂、固醇类等的免疫调节作用与疾病的关系。