一种韩国礼服图像的内外廓形提取算法

为了实现韩国传统礼服款式的信息化,针对韩国礼服高腰大摆的A字廓型和服饰用色搭配较相近的特点,对韩国礼服图像采用了内外廓型分别提取的方法。在外轮廓识别中,采用角度θ和长度c交叉的线形结构形态学算法进行外轮廓提取,并通过二元方差分析对双因子的影响结果进行客观评价,结合主观视觉效果,得出最优外轮廓的组合参数θ=10°,c=9;对于对比度较低的内部饰品轮廓识别,设计CLAHE算法进行图像增强,采用K-Means聚类算法进行领饰图像分割,再用矩形法赋值和基于插值的局部放大修复算法进行填充修复,最后用canny算法进行轮廓提取得出内部领饰轮廓图。结果表明：内外组合的轮廓提取算法可达到主观视觉和客观边界长度评价下的最优效果,是适合韩国礼服图像特点的有效算法。     

基于大学生服装淘汰影响因素分析的废旧衣物回收再利用

在全球低碳、绿色、生态潮流下,从探讨当代大学生服装淘汰的影响因素入手,提出以绿色消费为理念的服装再利用策略。以当代大学生服装淘汰的原因和淘汰去向的调查分析为基础,选取影响服装淘汰的社会背景、经济消费能力、着装观念、专业背景、服装种类及破损、变色、沾污等物理指标设计问卷进行调研,通过spss软件对数据进行统计分析,建立了大学生服装淘汰与各指标的相关关系和回归关系。结合服装淘汰去向分析和废旧衣物回收再利用,提出一种针对大学生群体的废旧衣物回收再利用方案。     

服装洗涤标识的现状及对策

针对洗涤消费投诉，我们从标识入手进行了市场调研，结合服装专业知识，对调查中发现的问题进行分析，并提出相应的解决对策。     

三维人体衣身原型曲面的研究

针对三维人体曲面特征,采用离散高斯曲率计算公式,对有限元技术网格化的衣身原型曲面上节点的高斯曲率进行计算,并以0.005为界限值来划分可展与非可展曲面。基于蚁群算法原理,根据衣身原型曲面节点分布特征,设计算法,动态调整各蚂蚁面临的可选节点集Q和禁忌表tabu,并以各区域结点所占百分比为评价指标,结束蚂蚁循环,最终确定出最佳路径,从而实现衣身原型曲面的可展区域与非可展区域的划分,其结果与人体曲面分布规律符合度较高。