人工智能若干问题

本文比较通俗地讨论人工智能中一些基本问题,包括:智能系统与非智能系统;信息、知识与智能系统;机器智能与人类智能以及人工智能的研究目标。作者的目的是抛砖引玉。     

基于点绘制方法中图像处理技术的应用

3D数码扫描设备在计算机图形学中的广泛应用使得基于点的图形绘制技术研究越来越引起人们的广泛注意.在基于点的计算机图形绘制方法中,生成的物体表面会有一些空洞,在此提出了一种基于图像技术的处理方法,并且在视觉上得到了较好的真实感效果.     

基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断

提出一种利用火焰图像处理和小波神经网络技术进行炉膛火焰燃烧的快速、准确识别和诊断方法;通过火焰图像处理系统获取燃烧图像,提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数;构造用于燃烧诊断的小波神经网络,采用最小二乘算法进行小波神经元函数的选择;将提取的火焰图像特征参数作为小波神经网络的输入,通过训练和测试,进行火焰燃烧状态的预测.基于小波神经网络的图像处理和燃烧诊断方法具有准确、快速优点.     

智能CAD系统CAHDD的设计与实现

本文通过对笔者设计的智能CAD系统CAHDD的介绍,探讨了智能CAD系统的一般结构及主要问题,并且给出了一个具体智能CAD的实现方案,这是应用人工智能技术于CAD领域的一种尝试.     

一个笔划填充算法及其在计算机书法中的应用

笔划填充是对任意多边形围成区域的一种填充方式，要求填充的视觉效果象人用毛笔摹帖一样。本文描述了一个实现笔划填充的算法，说明了这个算法在表现计算机书法中的应用情况。     

一种基于离散点的透明折射算法

传统真实感图形绘制所采用的造型都是基于多边形的表示方法 ,由于该方法存在着一些不足之处 ,为此提出了一种基于离散点的表示方法 ,该方法首先求出场景中 ,曲面上的某些离散点 ,然后将这些离散点排列成若干序列并存储 .同时也提出 ,并实现了一种基于离散点的透明折射算法 ,该算法的关键就是如何确定检测线段 ,由于只有该检测线段上的像素对应序列中的点才有可能在折射线上 ,这样就抛弃了大量的不需要参与运算的点 ,因此可减小计算量 .试验结果表明 ,该表示方法及透明折射算法可以较准确、真实地反映实际场景中的透明现象 .     

基于多小波的图像处理在电晕检测中的应用

提出了基于多小波变换的图像处理方法,该方法以多小波变换为基础,在一次多小波分解与重构之间完成双谱段图像处理。首先进行多小波变换,将变换系数进行软阈值收缩消去噪声;然后根据图像中需增强的信息,选择增强系数进行子带增强;最后提出一种新的自适应权值融合规则,采用这个规则融合变换系数,进行小波重构得到处理后的单幅图像。实验表明,这种方法不仅能提高图像的视觉效果,增强源图像的边缘信息,而且能很好地将源图像中对电晕检测有用的信息融合在一起,提高电晕检测系统的定位精度。