磁盘使用小经验

软磁盘的0磁道损坏后便不能再被格式化而成为废盘。笔者的一张DOS3.30启动盘(5.25吋360KB低密盘),突然不能正常启动。用PT5进行格式化,但提示为“0 Track bad”即0磁道损坏。于是试着进行160KB格式化,结果成功,接着又用320KB及360KB进行重     

从UML到元建模研究理解

随着UML的流行,掀起了人们对于元建模研究的热潮,UML是一种标准的图形化建模语言,但是人为的为不同的软件开发不同的建模语言费时费力,而元建模的诞生解决了这个问题。本文以UML功用和特点,元建模各个模块之间的关系做了浅显的分析和理解。     

强光干扰下的火焰前景提取技术研究

火焰前景提取是视频型火灾检测算法的重要步骤,也是后续火焰特征识别算法的基础。针对现有火焰前景提取算法在强光干扰下或在背景与火焰颜色相近时无法正确提取火焰前景的问题,提出一种新的火焰前景提取算法。首先通过计算瞬时运动区域和火焰颜色区域来确定初级疑似火焰区域;然后对初级疑似区域和非疑似区域制定不同的背景建模策略来得到运动前景;最后由运动区域和高亮区域得到最终的火焰前景。与4种已有的火焰前景提取算法的对比实验表明,该算法在复杂背景下的火焰前景提取准确率为96.2%,远高于现有算法;能适应不同类型的复杂背景,并且满足实时性要求。     

互联网广告——传播新途径

当今世界科技、经济活动领域,互联风正以一股势不可挡的气势飞速发展壮大。而网络站点象雨后春笋一般层出不穷。传统的媒体则成为众家“网站诸侯”争夺的焦点。与此同时,传统商、企业却把自己的注意力转向互联网这个新时代的传播载体。 互联网广告,具有实时性强,突出动态,传播速度快,传播面广,“命中率”高等特点。它利用互联网的高科技性和传播的国际性,能使高家、企业的产品、信息通过一种不受地域     

在线课堂中实现"影音同步"

介绍网络课件"影音同步"的制作方法.     

SiGe HBT的线性度研究（英文）

应用一种改进的片上线性度测试方法来对上海华虹宏力半导体制造有限公司生产的SiGe HBT进行测试,得到了一个较好的测试结果,同时对其线性度随偏置情况的变化以及引起变化的机制进行了分析和讨论。通过分析表明:在集电极偏置电流较小时,SiGe HBT的线性度主要受器件跨导和雪崩倍增效应的限制;在中等大小的集电极偏置电流下,SiGe HBT的非线性主要由集电结势垒电容所产生;在大的集电极偏置电流下,大电流效应是产生非线性的主要原因。     

德阳黑臭水体治理经验总结

近20年来德阳市快速发展,城市水体形态统筹保护不足,基础设施配套建设滞后,自然水体渠道化、明沟暗涵化、河道黑臭化严重.黑臭水体污染水质、散发恶臭,对群众生活造成重大影响,严重制约着人民群众幸福感的提升.鉴于此情况,成立了对应工作小组,明确各部门和有关区政府治理责任,制定合理方案,建立相关推进机制,增加投入,严格整治标准...     

服务器集群技术在Jabber系统中的应用

讨论了Jabber技术的特点,Janber系统特别是服务器端的架构,以及服务器集群技术的发展现状和一些具体的实现及结构,最后得出一种在Jabber系统服务器端运用LVS（Linux Virtual Serve,）技术的实现方法。     

5修-铕油酸长链配合物的性质研究

本文合成了以Eu3+为中心离子,芳香羧酸、邻菲咯啉和噻酚甲酰三氟丙酮为第一配体,油酸为第二配体的七种新的铕三元荧光配合物。通过红外光谱分析、紫外光谱分析、元素分析、EDTA配位滴定分析以及电导率的测定对铕三元荧光配合物的组成及结构进行表征。通过荧光光谱分析,确定了铕三元荧光配合物的最佳激发波长,在最佳激发波长下测定了它们的发射光谱。结果表明,所有铕三元荧光配合物的荧光发射光谱均相似,发出了铕离子的5D0-7F2,5D0-7F1,5D0-7F0(很弱)特征光,荧光表现为红色。在含油酸配体的铕三元荧光配合物中,各第一配体向铕离子传递光能的能力为:邻菲咯啉>噻吩甲酰三氟丙酮>大茴香酸>间氯苯甲酸>苯甲酸>对甲基苯甲酸>对羟基苯甲酸。     

基于Hopfield自联想神经网络的天幕靶信号识别技术

为了提高天幕靶系统测试精度和可靠性,探索测试产生各种干扰噪声如弹头激波、弹底激波、蚊虫飞鸟、振动等干扰因素的影响规律,利用Hopfield自联想神经网络的方法,识别并剔除典型因素干扰。通过对实弹射击试验得到的数据进行分析,充分验证了天幕靶系统的准确性和可靠性。分析结果表明：与电平信号识别相比,在射频为5发/min、口径为23 mm的炮弹测试中,自联想神经网络信号识别率提高了17.2%;在弹型为穿甲弹,口径为23 mm的测试中,Hopfield自联想神经网络信号识别率提高了46.7%;对于射频为7 500发/min的天幕靶连发弹丸信号测试条件下,正确信号识别率均达到了93%以上。在复杂环境条件下,Hopfield神经网络算法识别率远远高于传统的电平识别,提高了信号的识别率,能够适应一定区域内的复杂环境因素。