基于粗糙集知识获取的转子轴承系统故障诊断知识库构造研究

利用粗糙集理论从信息系统中知识获取与知识发现的功能，对转子轴承系统状态监测与故障诊断系统中知识库构造进行了研究。通过对粗糙集理论用于智能决策过程和诊断监测数据特性的分析，获得了数据表中连续属性值离散化映射、条件属性集与决策属性集记录的完备性是诊断知识获取与知识发现前提条件的结论。建立了基于粗糙集方法从数据库中知识获取和知识发现的诊断知识库模型，设置的连续属性值离散化步骤具有实现知识库决簏规则扩展的特点。     

基于RBF神经网络的气缸摩擦学系统仿真

采用RBF神经网络和联立约束法实现了缸套摩擦学系统各元件(包括活塞、连杆和曲柄)的动力学性能仿真。将从数据库中得到的油膜对活塞产生的摩擦力及气缸中气体燃烧产生的压力,通过神经网络进行训练,然后做成神经网络模块,与摩擦学元件动力学计算模块一起,利用MATLAB的仿真器SIMULINK,实现了对该系统整体动力学性能的仿真。结果表明：利用组合RBF神经网络训练油膜摩擦力、气体燃烧压力,是快速且有效的。新的仿真模型能追踪油膜的摩擦力、气体燃烧压力和气缸各元件动力学特性的实时变化;仿真模块可重复使用。同时发现了这些摩擦学元件存在诸如蝶型吸引子和极限环等非线件动力学现象。     

多传感器信息融合中的关联特性研究

利用信息理论建立了描述多传感器之间关联特性的数学模型,并用相关和相干函数的概率分布导出度量两传感器在时域和频域关联程度的计算公式,从理论上研究了多传感器间关联特性的定量分析和计算问题.     

工作流系统模型的建立及其可靠性的评价

复杂产品的设计、制造及销售是高度复杂的工作流程 ,且流程具有极大的不确定性 ,这就要求工作流管理系统有较大的柔性。动态的、分布式的以及智能化的工作流是支持复杂流程管理的最佳选择 ,但这样的工作流却引起系统的不确定性 ,因此 ,必须给出工作流的可靠性评价。建立了工作流结构的数学模型 ;提供了计算系统资源耗费及流程不确定性的方法 ;对包含‘环’结构的系统 ,该法实现对‘环’的提取 ,以便于资源耗费的计算 ;随后给出了可靠性评价方案 ;对一工程实例进行了详细的分析。     

长钢轨液压助推器的研究与设计

针对目前钢轨助推器设计上存在的不足,利用液压恒功率调速原理,设计了长钢轨液压助推器。阐述了液压助推器与牵引设备之间的自适应跟踪问题;给出了该助推器工作装置的结构、力学分析并进行了液压系统设计研究和性能分析。     

ZL50装载机车架断裂事故分析

本文概述了一起ＺＬ５０装载机车架断裂解体事故,对车架进行了受力分析,加工制造质量检验,材料力学性能分析及金相组织分析等。在多方面分析研究基础上指出了该车架断裂的原因以及解体的过程,并提出了建议与对策。     

时频分析方法在冲击故障早期诊断中的应用研究

冲击故障的振动响应信号是时变的 ,用传统的诊断方法一般难以进行早期发现和诊断。本文基于小波包对时变信号的多分辨分解和重构能力以及 CONE时频分布对时信号的优良描述特性 ,发展了基于小波包的时频分析方法。经试验和现场监测数据的分析和验证 ,说明该方法能够从很强的基础振动信号中提取清晰直观的冲击故障特征 ,可以实现冲击故障的早期诊断     

BP网络的改进算法及其在旋转机械故障诊断中的应用

针对ＢＰ网络用于高速旋转机械的故障诊断时学习收敛速度慢和易出现局部最小点的不足，采用自适应学习率和绝对误差等距离逼近方法，对其参数进行了研究。结果表明，这两种方法有效地提高了ＢＰ网络的收敛速度，并给出了自适应学习率、慢性因子、隐层单元数的合取值范围和推荐值。     

AppletVIEW在远程实验中的应用

本文重点论述了AppletVIEW在远程实验中的应用。远程实验是远程测控技术的一种，作者采用基于BridgeVIEW的虚拟仪器和基于Java组件的AppletVIEW技术，实现一小型转子实验台的远程测量与控制。     

支持向量机分类器中几个问题的研究

研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力的影响方式,指出核参数主要影响数据在特征空间中的分布,误差惩罚参数在特征空间中确定经验风险水平而影响SVM的性能。指出特征空间维数和学习机器复杂度并没有直接关系,讨论了结构风险最小化原则,最后给出了支持向量机和神经网络训练方法的差别和仿真试验结果。