基于FPGA的CCD低噪声测量系统设计

为了提高电荷耦合器件(CCD)一维尺度无接触测量系统的精度和集成度,设计了以现场可编程门阵列(FPGA)器件为核心的测量系统。对CCD输出信号进行低通滤波和相关双采样技术处理,降低了CCD信号噪声。模拟信号转换为12位数字信号后,传输至FPGA内嵌的FIFO中,提高了系统的集成度和稳定性。使用Verilog HDL语言对驱动时序发生器进行了硬件描述,并通过夫琅禾费单缝衍射实验来验证系统的可靠性和精度,实验表明:该系统稳定,精度达到0.82%。     

透视C程序设计语言

从三个不同侧面透视了C高级程序设计语言:"结构化"的程序设计语言;"函数式"的程序设计语言;"面向过程"的程序设计语言.论述了C程序设计语言面向过程的模块化编程思想、用其编程解决实际问题的一般思路和具体程序中的实现形式,同时,总结了上述三个方面的内在联系和它们的统一性.得出了C高级程序设计语言的优点和其强大的生命力,具有较高的概括性和理论意义,对于学习和研究C程序设计语言提供了一个很好的典型案例.     

ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法

现有的时态网络可视化方法大多采用等量时间片来可视化网络的演变，不利于时态模式的快速挖掘和发现。为此，根据时态网络固有的特征提出自适应时间片划分方法（Adaptive Time Slice Partition method，ATSP）。在时态网络的两种表示方式（基于事件的表示方式和基于快照的表示方式）的基础上，构建了ATSP的基础模型，同时提出了一种改进模型用来描述事件间隔时间服从长尾分布的时态网络。为了实现时间片的不等量划分，针对探索任务的不同提出了基于时态模式的ATSP规则和基于中心节点的ATSP规则，并提出了实现算法--层次划分算法（Hierarchical Partition algorithm，HP）和增量划分算法（Incremental Partition algorithm，IP）。实验结果表明，ATSP方法比传统的时间片划分方法更能准确地表示网络的时态特征，且该方法应用于可视化时，能有效归纳并展示网络的特征，明显提高了视觉分析的效率。     

基于近红外光谱技术的柑橘罐头品质测定方法的研究

为了快速检测柑橘罐头主要营养指标的含量,实验对柑橘罐头进行光谱采集,通过偏最小二乘(PLS)线性拟合建立关于柑橘罐头总糖、总酸、黄酮和维生素C的近红外定量分析模型。通过分析比较不同的光谱预处理方法对近红外光谱模型的影响,其中经归一化预处理后建立的总糖和黄酮模型最优,相关系数分别为0.9156和0.9147,交互验证均方根误差(RMSECV)为0.6305%和2.7028 mg/100 g;平滑预处理后总酸的相关系数为0.8921,RMSECV为0.0539%;以原始光谱数据建立的维生素C模型的相关系数为0.9129,RMSECV为1.4323 mg/100 g;预测集总糖、总酸、黄酮和维生素C的相关系数分别为0.8519、0.8106、0.8334和0.8425,预测均方根误差(RMSEP)为0.8969%、0.0638%、3.6055 mg/100 g和1.9732 mg/100 g。实验结果表明:应用近红外光谱技术测定柑橘罐头中总糖、总酸、黄酮和维生素C的含量是可行的。      

基于HS-SPME-GC-MS分析不同茶树品种晒红茶的香气成分

为揭示晒红茶的香气成分及探讨较为合适制作晒红茶的茶树品种,采用HS-SPME-GC-MS技术分析10个茶树品种的香气成分,并采用相对气味活度值判定各品种所制晒红茶的主体香气成分。结果表明:不同品种茶树所制的晒红茶呈香物质组成、相对含量及ROAV值存在巨大差异。10个品种所制的晒红茶均以醇类物质的相对含量最高,且在醇类物质中均以芳樟醇的相对含量最高。ROAV贡献值分析结果表明,虽然在10个品种晒红茶中均以芳樟醇相对含量最高,但芳樟醇仅作为关键呈香物质之一,并非贡献最大的物质。清水3号、73-11、群体种、云抗10号、云茶普蕊、云抗37号及73-8均为β-紫罗酮对呈香贡献度最高,长叶白毫及云抗14以β-紫罗兰酮对呈香贡献度最高,云抗43号则以1-甲基萘对呈香贡献度最高。本研究从香气成分的角度明确了清水3号、73-11及群体种更适合制作晒红茶,为云南红茶品质提升及晒红茶筛选适制性茶树品种提供理论依据。     

柑桔囊衣脱除技术进展

我国是柑桔的主要种植国家,桔瓣罐头的产量达到世界年产量的70%以上.脱囊衣是桔瓣罐头生产中的关键技术,随着技术的发展,脱囊衣装备由单批的静止槽发展成为连续自动的流槽;由于传统酸碱脱囊衣技术耗水量较大,废水COD含量较高,且桔瓣有可能存在化学污染;目前酶解脱囊衣正成为桔瓣罐头生产中研究较为热门的课题.     

基于Arnold变换和采样理论的置乱技术研究

本文介绍了基于Arnold变换和采样理论的置乱技术,并详细给出了两种技术的置乱恢复程序,最后将二者结合,提出了一种双重置乱方案。     

基于概念格的文本过滤模型设计

为了解决传统文本过滤以联,提出了一种基于概念格的文本过滤模型.在以传统的向量空问模型对文本进行表示的基础上,将文本与文本特征之间的关系以概念格的形式加以表示.设计了基于领域本体的概念相似度的计算方法,以概念相似度对概念之间的关联进行衡量.利用了概念格中的层次关系,设计了一个基于概念格的匹配过滤算法.实验结果表明,该模型...     

基于本体集成的语义标注模型设计

语义Web的全面实现需借助于语义标注,标注网页信息会涉及到多个本体.据此,通过研究桥本体,提出一个在本体集成的基础上建立起来的多本体语义标注模型.该模型利用桥本体集成顶层本体和多个领域本体,同时借助基于本体的信息抽取技术对网页进行语义标注,并将标注信息存入标注库,使标注信息与网页分离,提高语义检索的效率.通过举例说明了本模型的合理性.