海域组合单元水质模型参数时空反演方法研究

将基于人工神经网络的数据驱动模型同水质模型有机结合,考虑模型参数的时域和地域差异性,建立海域组合单元水质模型参数时空反演的新方法:将研究海域划分为若干单元,模拟总时间划分为若干时段,敏感参数在各单元和各时段内独立赋值;通过水质模型计算多参数匹配设计的工况,构建海域内部观测点的解集;以数据驱动模型建立时空、空间、时间和非时空四种反演方式,并分别确立状态变量(污染物浓度)同多个控制变量(模型参数)之间的非线性关系;将实测资料带入关系中,进行模型参数随时域和地域动态变化的组合单元优化反演研究。以渤海海域水质模型多参数匹配反演为例,采用"孪生"实验验证参数组合单元时空反演新方法的可行性,结果表明该方法是有效的。     

满液式蒸发器的液位检测与控制

分析比较了目前螺杆冷水机组中满液式蒸发器的液位检测与控制技术特点,在此基础上提出了一种用热管作为感温元件进行满液式蒸发器液位检控的方法,并作了可行性分析,结果表明其方法可行,且具有成本低、简单、可靠等特点。     

一种新的低/零自相关边峰训练序列设计方法

PN序列因其优良的自相关性而被广泛应用.然而,PN序列因其自相关函数存在众多边峰、序列长度必须为2^m-1(m∈Z)等而影响了其实用价值.本文提出了通过巴克码/正交巴克码/超巴克码与PN序列组合构造一种新的命名为低/零自相关(LZA)训练序列的设计方法.仿真证明:该法产生的LZA训练序列具有长度可以任意确定、除零时延处外该序列均有低/零自相关值、产生时所需储存容量和电路单元小、保密性高等优点.与众所周知的PN序列相比,LZA序列弥补了训练序列的不足,具有较高的理论意义和实用价值.