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基于变分的SAR图像目标特征增强方法 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了SAR图像目标特征增强的变分方法.通过分析P-M扩散方程中的扩散系数,得出梯度(Canny)边缘检测算子对SAR图像的非恒虚警性使得滤波后图像的边缘变得模糊.而ROA算子能有效地检测出图像中的边缘,但较难检测出图像中的强散射点目标.基于SAR幅度图像中相干斑噪声的Rayle igh分布,从最大后验概率估计出发,结合ROA边缘检测图像以及SAR幅度信息来构造扩散系数,建立SAR图像目标特征增强的变分模型.实测SAR图像处理结果显示该方法在充分抑制均匀区域的相干斑噪声的同时能较好地保护并增强图像的边缘和强散射区域. 相似文献
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基于不同焊接速度下短路过渡熔化极二氧化碳气体保护电弧焊的焊接电流时间序列,利用Takens相空间重构技术和Lyapunov指数的Wolf算法,分析评估了焊接系统的最大Lyapunov指数。结果表明,当焊接过程的稳定程度较高时,最大Lyapunov指数较小;而当系统处于不稳定状态、状态变动迅速时,最大Lyapunov指数相应较大;因此最大Lyapunov指数和焊接过程稳定性成负相关关系,可以将其作为刻画短路过渡熔化极二氧化碳气体保护电弧焊稳定性的一种新的量化指标。 相似文献
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基于神经网络的焊接过程建模及控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用人工神经网络方法对焊接过程进行建模及控制.并以GTAW作为对象加以实施。用误差反传网络(BP网)建立了静态过程GTAW熔透情况下表征其质量的正面熔宽、背面熔宽与施焊参数之间的关系,即静态模型,并从质和量两个方面验证了该模型的可行性。提出了采用两个网络对GTAW动态过程建模及控制的方法,并通过实验验证了所提方案的正确性。文中所提的方法从根本上不同于以往的以固定结构数学模型为基础的建模及控制的方法,无需对过程作任何假设,所建模型与实际过程符合较好。实验证明,该方法具有容错性好、通用性强和抗干扰能力强等优点,为焊接过程的建模及智能化控制找出了一条新途径。 相似文献
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库滨带是水库生态系统与陆地生态系统进行物质、能量、信息交换的一个重要过渡带。作为水库边缘的一个缓冲地带,库滨带在涵养水源、保持水土和净化水质方面具有十分重要作用。目前,学术界对库滨带的研究多集中在大型水库,而数量众多的中小型水库往往是地方生产、生活用水的重要来源。因此,有必要对中小水库库滨带植被的配置模式和生态效应进行研究,提出中小型水库不同立地条件的适生树种和优化配置模式,从而提高其涵养水源、保持水土和净化水质的生态效应,以防止和减少中小水库的泥沙淤积,增强水库的供蓄水能力。 相似文献
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