基于累积竞争神经网络的多约束路由算法

针对无约束最优路径问题，提出累积竞争神经网络模型及其搜索算法，该算法具有高度并行性、能获得最优解、结构简单等特点．以QoS路由选择为例，将算法推广到多约束路由问题．实验结果表明，对于大多数多约束QoS问题，在与相应最短路径上节点数目相当的迭代次数内，该算法能找到问题的满意解甚至最优解．     

几何模式动态贝叶斯网络推理基因调控网络

针对趋势相关(两基因在其表达水平随时间上升与下降的变化趋势上相关)关系在重建基因调控网络中十分重要却尚未被挖掘利用的问题,提出了几何模式动态贝叶斯网络(Gp-DBN)方法．Gp-DBN将每个基因的表达数据转换为一个几何模式,依据几何模式确定潜在的调控子和调控时滞,并通过推理这些几何模式之间的相关关系来发现基因间的调控关系．该方法解决了挖掘具有趋势相关的基因调控关系的问题,能够很大程度地提高重建的基因调控网络的性能．对Yeast和 E. coli基因数据的实验结果表明无论是在无先验知识还是在有先验知识时Gp-DBN重建的基因调控网络的性能都比传统的动态贝叶斯网络方法有大幅度提高．     

信号的小波分析及在信号检测中的应用

对典型的线性调频信号进行了小波分析,并运用小波变换方法对噪声中的方波信号和正弦信号进行了检测,讨论了小波变换滤波器参数变化对检测性能的影响,最后,将小波变换与短时傅里叶变换进行了比较。     

韧皮纤维会成为未来的纤维代替物或基本纤维原料吗

对于那些不适宜种植棉花的国家来说,茎纤维或韧皮纤维就成为和很重要的纤维原料,这一点已受到人们的关注,本文将介绍韧皮纤维的微生物浸解的新概念。     

基于神经网络的单通道冗余VLSI/WSI阵列重构算法

本文提出了一个基于Hopfield网络的单通道冗余VLSI/WSI阵列重构算法,根据阵列中缺陷单元的分布情况,构造相应的矛盾图模型,将阵列的重构问题转化为求矛盾图的独立集且使得独立集的顶点数恰为缺陷单元的个数,有效地解决了阵列的重构问题.实验结果表明,与传统的启发式方法相比,基于本文所提出的图论模型而采用的神经网络方法是一种简单、快速、高效的算法.     

一种KPCA的快速算法

针对大训练集时核主分量分析（KPCA）的计算代价大、特征提取速度慢等问题,提出一种KPCA的快速算法．该算法通过训练样本在特征空间所张成的子空间的一组标准正交基,将训练集上的KPCA过程。转化为以所有核训练样本在这组基下的坐标为数据集的PCA过程．其求解过程只需特征值分解一个阶数等于基的个数的矩阵。而且对某样本进行特征提取时．只需计算该样本与构成这组基的样本间的核函数．实验结果验证了该算法的有效性．     

一种新的雷达高分辨距离像平移不变特征

针对雷达自动目标识别(RATR)中高分辨距离像(HRRP)的平移敏感性,从HRRP中提取出一种新的距离像平移不变特征:距离像幅度谱差分。理论分析的结果表明距离像幅度谱差分特征比距离像幅度谱特征更适合于RATR。采用外场实测数据,分别训练了最短距离分类器和SVM分类器,两种分类器的识别结果均表明,相比幅度谱特征,幅度谱差分特征可提高数据可分性并显著提高识别率。     

未知非线性时滞系统自适应模糊控制

针对一类含有未知函数的非线性时滞系统,提出了一种自适应模糊控制方案．在自适应Backstepping设计方法的基础上,采用模糊逻辑系统辨识非线性未知函数,采用自适应边界技术估计辨识误差上界．通过Domination方法和构造合适的Lyapunov-Krasoviskii泛函相结合,抵消了非线性时滞项对系统的影响．证明了闭环系统为半全局一致本质有界,通过调节设计参数可以实现任意的跟踪精度．实例仿真说明了该方案的可行性．     

一种基于投影稀疏表示的基因选择方法

现有基于稀疏表示的基因选择方法通过回归类标的值确定基因的相关性.对于同一个问题,类标的取值不同,对应的基因选择结果也不同.针对这一问题,提出了一种基于稀疏表示基因表达数据一维投影的基因选择方法.该方法用稀疏表示技术回归基因表达数据在其最可分的方向上的投影,并根据回归得到的基因集的相关性向量选择基因.在6组基因表达数据上...     

白银有色金属公司采选二次资源开发利用设想

通过对白银有色金属公司矿山二次资源的堆存现状及其有价元素分析,提出白银有色金属公司有巨大的二次资源库可供开发利用。针对目前二次资源开发利用过程中存在的问题,提出了相应建议,同时分析了二次资源开发优势并提出了开发利用设想。