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41.
研究了并捻张力、并捻捻度对Coolmax/棉并捻复合纱强伸性能、毛细芯吸效应的影响,试验结果表明Coolmax长丝与棉纱不同并捻张力搭配对复合纱强伸性能有显著影响,复合纱断裂强度、毛细管芯吸高度都有临界捻度。优选出DTY8.33tex/34f Coolmax长丝与JC9.7tex棉纱并捻复合纱线的并捻工艺为:Coolmax长丝并捻张力10eN,棉纱并捻张力20eN,S向并捻,复合纱线捻度为60捻/10cm。 相似文献
42.
Kernel-kNN: 基于信息能度量的核k-最近邻算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种核k最近邻算法. 首先给出用于最近邻学习的信息能度量方法, 该方法克服了高维数据不便于用传统距离度量表示的困难, 提高了数据间类别相似性和距离的一致性. 在此基础上, 将传统的kNN扩展为非线性形式, 并采用半正定规划学习全局最优的度量矩阵. 算法主要特点是: 能较好地适用于高维数据, 并有效提升kNN 的分类性能. 多个数据集的实验和分析表明, 本文的Kernel-kNN算法与传统的kNN算法比较, 在低维数据上, 分类准确率相当; 在高维数据上, 分类性能有明显提高. 相似文献
43.
高分辨距离像(HRRP)已成为雷达自动目标识别(RATR)领域研究的热点。由于目标复数HRRP的初相具有不确定性(本文称其为初相敏感性),在RATR中通常使用的HRRP为实向量(文中称为实HRRP),即目标复基频回波信号的幅度像,而完全丢弃了相位信息。事实上,复HRRP中除初相外的其他相位信息也应该是对识别有利的。文中提出了一种复HRRP的特征提取方法,该方法得到的复特征向量与初相无关但却保留了距离单元间的差分相位信息,称为相位差分复特征向量。若基于散射点模型理论分析,这种复特征向量的物理意义与实HRRP类似(只是包含了差分相位信息),因此,对实HRRP适用的识别、建模和预处理方法同样适用于该复特征向量。同时,相位差分复特征向量的各分量具有类Gauss性,更有利于统计识别。基于实测数据的识别实验表明,只要在特征提取时适当选取距离单元间隔参数,文中提出的相位差分复特征向量可以取得比实HRRP更好的识别效果。 相似文献
44.
为了实现光纤布拉格光栅温度传感的高速解调,建立基于线阵分光扫描法的解调系统。该系统通过SLD宽带光源、线阵InGaAs探测阵列以及FPGA控制芯片实现高速解调。基于FPGA控制芯片,完成探测单元及采样单元电路设计,并给出系统实施方案。采用飞秒激光制备的聚酰亚胺涂层的纯石英光纤布拉格光栅传感器搭建高温传感系统,对于传感信号进行高斯拟合实现寻峰。该解调系统无机械扫描部件,可实现光纤布拉格光栅的高速解调,波长解调范围为1 500 nm~1 650 nm,扫描频率为17 kHz,波长分辨率为7 pm,温度分辨率小于1℃。 相似文献
45.
应用统计学习理论中的核化原理,可以将许多线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法.提出了基于核化原理的最优变换与聚类中心算法,即通过非线性变换,将数据映射到高维核空间,应用最优变换算法,实现原空间数据的非线性特征提取,而求解过程却借助"核函数",回避了复杂非线性变换的具体表达形式.新算法可提取稳健的非线性鉴别特征,从而解决复杂分布数据的模式分类问题.大量数值实验表明新算法比传统的最优变换与聚类中心算法更有效,甚至优于经典的核Fisher判别分析. 相似文献
46.
基于Hofield网络的图的着色算法 总被引:2,自引:0,他引:2
应用Hopfield网络模型,系统地研究了图的正常k-顶点着色,正常k-边着色以及正常k-全着色的具全算法,建立了相应的数学理论,了此领域内的某些工作。 相似文献
47.
因为由主分量分析与形状分析相结合的基因选择方法没有有效利用样本的类别信息,所以提出了一种新的基因选择方法,将间隔最大化判别分析和形状分析相结合,在选择基因过程中不仅考虑了基因与基因之间的相互作用,也考虑了基因与类之间的相互关系,提高了所选基因集的分类性能.对4组微阵列基因表达数据的实验表明,该方法的性能优于主分量分析与形状分析相结合的方法,与当前两个流行的多变量F ilter方法相比,也具有一定的优势. 相似文献
48.
49.
英语是一门语言学科,是一种交际工具,学生要提高为交际进行听、说、读、写的能力,就要掌握一定的词汇量,词汇量的多少是英语水平高低的关键所在。学习需要记忆,没有记忆就无法运用所学的知识去解决新的问题,要使记忆能保持长时间直至牢固不忘,除了勤学苦练之外, 相似文献
50.