散热器生产废水的污染与治理

分析了某散热器生产企业生产废水的产生工序、水污染物种类,并提出了有效的污染治理及预防措施。     

逻辑神经网络的连接特性研究

作为将基于符号机制的逻辑推理与基于连接机制的神经网络的集成，逻辑神经网络研究具有重要的意义。一个逻辑函数唯一地确定了一个ｎ－维超立方体顶点的二分类，若对ｎ维超立方体的顶点进行正确分类，同时保证网络具有最好的容错能力，则分类超平面应过任两个不同类顶点连线的中点，基于这样的思想，本文导出了使用网络容错能力最强的分类超平面的标准方程，给出了网络各层节点之间连接权值和偏置值的可能值，使得网络易于训练和实现     

多雷达站数据融合处理的聚类方法

该文提出了一种针对多个雷达站对空中多个目标采集数据的数据融合方法,包括时间数据融合,空间融合,时空数据融合和参数时空插补方法,该方法简单方便,计算量小,便于实现。     

基于部分独立分量分析的盲源分离

独立分量分析是近年来发展起来的一种可有效应用于盲源分离的多通道信号处理方法，对从观测信号中分离出信源信号有较好的性能．但独立分量分析方法的主要限制之一是信源信号统计独立，而大多数实际应用问题都不能保证这一点，使运用独立分量分析进行盲源分离的效果受到极大的影响．因此．提出了利用特征选择的方法近似获得信源信号中的独立分量，对这些分量上的观测信号运用已有的独立分量分析方法进行盲源分离，获得了较好的分离结果．     

基于核最优变换与聚类中心的雷达目标识别

抽取有效鉴别特征是雷达一维高分辨距离像识别的关键.基干统计学习理论的核化原理,提出一种新的鉴别特征提取方法--核最优变换与聚类中心算法.该算法通过非线性变换,将数据映射到核空间,在核空间执行最优变换与聚类中心算法,能够提取一维距离像的稳健非线性鉴别特征.同时,基于训练样本在核空间所张成的子空间的一组基,给出一种快速计算方法,提高了特征提取速度.基于微波暗室实测数据的实验表明了该方法的有效性.     

一种基于平行因子分析的近场源定位新方法

本文提出了一种基于平行因子分析的近场窄带信源频率、距离及二维到达角联合估计新算法.首先给出一种新的十字阵列;然后结合Toeplitz矩阵的结构特点,选择特定序号阵元输出计算的高阶累积量巧妙构造5个Toeplitz矩阵;接着在高阶累积量域构造平行因子分析模型,分析了该模型低秩分解的唯一性,并从其分解得到的矩阵中联合估计信源参数.与现有方法相比,该算法有效降低了阵列的孔径损失,无须参数配对.仿真结果表明该算法是有效的.     

从安联体育场看当代体育场的设计趋势

2006年世界杯开幕赛体育场--德国慕尼黑安联体育场是欧洲新建的足球专用体育场.安联体育场采用专业化、人性化、科技化、个性化、投资多元化以及运营商业化等设计理念,代表了当今体育场设计的最新潮流.论文结合北京2008年奥运会主体育场国家体育场的设计实践,从建筑设计角度剖析和总结了安联体育场的主要特点.     

真丝织物的无甲醛防皱整理

采用乙二醛对丝织物进行防皱整理，通过实验，分析了整理剂浓度、焙烘温度、焙烘时间、催化剂用量、柔软剂和甲酸对丝织物防皱性能的影响。结果表明，整理后丝织物防皱性能有较大提高，强力也有不同程度改善。     

一类离散Hopfield网络吸引状态的特征分析

该文首先讨论了超立方体图所对应的连接矩阵的特征向量,进而深入系统地分析了以n维超立方体为大规模局域连接模型的离散Hopfield网络的吸引特性之一,稳定吸引状态的位置、数量及其分布。研究结果表明,网络连接权矩阵的特征向量及其拼接向量均为网络的吸引子或吸引环,且其在网络状态空间中具有均匀对称的分布格局。     

延迟基因调控网络重构问题研究

在基因序列相空间重构的基础上,利用基因序列互信息极小原则可有效确定调控基因之间的转录延时,根据延时来确定实施聚类的时刻．在此基础上,通过对调控关系的预测和对反映调控误差的决定性系数的计算获得对目标基因的调控基因组,进而获得概率基因调控网络,这样做能更有效地反映基因之间的调控关系．