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21.
用模糊神经网络模型评估电能质量 总被引:13,自引:0,他引:13
为了综合量化评估各种电能质量,实现按质论价、优质优价的购电原则,建立公平的电力市场,提出了结合人工神经网络和模糊识别理论,构造出模糊神经识别网络;根据电能质量评估的实质,构建了电能质量综合评估的模糊神经网络模型。研究表明,模型提高了识别系统的柔性处理能力,具有很强的自组织、自学习和自适应能力,可以使输出结果唯一、客观;模型不仅可确定电能质量的等级,还能评估某一等级的电能质量,从而识别同一等级电能质量的差异,分类能力和排序能力较强;模型引入隶属度概念,使评估结果更加具体。实例计算结果表明,模糊神经网络模型用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。 相似文献
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应用随机过程方法预测了上证综合指数的走势.不同时期股价的运动是独立的,表现为一种随机状态.将上证综合指数当作一个随机变量进行预测,并作了实证分析. 相似文献
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美国洛斯阿拉莫斯国家原子能实验室,现已研制成可耐高温辐射的真空管集成电路。半导体集成电路小型化的优点,以及真空管可承受高温辐射的优点,在真空管集成电路中这两个优点可以兼而有之。现已研制成功的真空管 相似文献
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本研究和实现了H.263( )中与帧间预测相关的两个高级选项:非限制运动矢量模式UMV(Unrestricted Motion Vector Mode)和高级预测模式ADV(Advanced Prediction Mode),这两个选项对于减少比特率和提高图像主观质量起着重要的作用,最后对两联合性能进行了简单比较。 相似文献
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