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因负荷成分与正常日有较大差异且样本较少,故节假日短期负荷预测精度往往不太理想。通过对节假日负荷特性的分析,考虑到节假日负荷影响主要受负荷自然增长及天气等因素的影响较大,文中采用相似日方法和模糊推理分别预测负荷曲线模式和负荷水平。通过对实际系统负荷进行预测,结果表明预测精度较高,尤其在气象出现较大变化的节假日能够得到较好的预测结果。 相似文献
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以不锈钢材料为实验件,采用飞秒激光技术加工有序微纳结构来制备改性表面,并以去离子水为工质开展池沸腾核化点密度实验研究,获取了不同热工参数条件下3种不同实验表面(常规表面、改性表面1、改性表面2)的核化点密度实验数据,定量分析了核化点密度随壁面过热度的变化规律,并以李权模型为基础拟合得到改进核化点密度模型。研究发现,3种实验表面的核化点密度均随壁面过热度的升高而增大,且相同热工参数下改性表面的核化点密度显著大于常规表面;改进模型优化了核化点密度的预测值,且预测值与实验数据吻合较好。 相似文献
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AODV路由协议在设计上缺乏安全的考虑,存在一些可用来攻击的漏洞。为了弥补各种安全缺陷,研究人员引入安全证书、数字签名和哈希链等措施增强了路由协议的安全性,有代表性的是ARAN和SAODV安全路由协议。通过对这2种协议的工作过程认真分析,发现它们在面对抢先重放攻击时仍然存在着巨大的漏洞,在建立路由时,通过抢先-重放攻击,能够跳过合法节点,形成一条不成立的伪路由。对攻击过程进行了详细分析,并给出了弥补措施。 相似文献
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目前,争夺电磁频谱的控制权已经成为了认知电子战的首要任务,其中认知干扰技术是认知电子战中的核心环节。以往传统的干扰方式灵活性较差,在应对具备一定抗干扰能力的通信系统时,其有效干扰率较低,且容易造成资源浪费。因此,为了提升干扰方的干扰效能,结合深度强化学习的思想,提出了一种基于深度双Q网络(DDQN,Double Deep Q Networks)的通信干扰策略生成算法,搭建了干扰决策网络,并针对传统强化学习中智能体“探索”与“利用”难以平衡的问题,提出根据历史时刻的平均奖赏值来作为控制探索概率改变的因子,对探索策略进行了改进。仿真实验表明,改进后的算法相比于未改进的算法以及传统算法有效干扰率更高,收敛速度更快,随着与环境多轮次地交互,干扰方能够逐渐学习到最优策略。 相似文献
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对存在随机干扰时的无线网络性能分析和对网络中存在干扰的检测,是关于无线网络的重要研究内容。本文建立了一个存在干扰机的无线网络二维马尔可夫模型,以概率的形式对无线网络的相关性能进行分析;并在此基础上建立了一个干扰检测模型,通过测量无线网络信道空闲时隙数来推测网络在未受干扰时理论成功发送概率,与实际测量得到的发送成功概率比较得到网络干扰因子,实现了对干扰的检测;利用NS2网络模拟对模型进行了验证。 相似文献
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无线网络在可移动性和灵活组网方面有不可比拟的优点,但采用无线信道,也带来了安全隐患。无线网络的商业产品都采用公开的标准,为进行网络攻击带来方便。文章对目前流行的几类无线网络标准和网络结构形式,对无线网络面临的威胁进行分析,进一步提出无线网络攻击的方法。 相似文献
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针对现有船舶轨迹预测模型预测准确度低的问题,提出一种基于注意力机制的时域卷积网络和双向长短时记忆网络(TCN-ABiLSTM)的船舶轨迹预测模型。首先搭建TCN网络提取船舶轨迹的序列特征,之后将注意力机制引入网络调整不同属性特征的权值,凸出对轨迹预测影响更大的特征,最后搭建Bi-LSTM网络学习轨迹序列的前后状况来提取序列中更多的信息,实现对船舶未来轨迹的预测;通过实际船舶AIS数据对网络进行训练与测试实验,实验结果表明,TCN-ABiLSTM模型相比LSTM、Bi-LSTM、TCN、BiLSTM-Attention、TCN-Attention模型船舶轨迹预测精度更高,拟合程度更好,验证了所设计的TCN-ABiLSTM模型在船舶轨迹预测方面的的有效性和实用性。 相似文献
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采用壁面热分配模型对PSBT基准题中的5×5均匀加热全长棒束过冷沸腾传热进行了数值模拟研究,分析了均匀加热全长棒束通道中不同子通道和加热元件表面参数沿轴向的发展过程和径向的分布特性。研究发现,角通道和边通道是弱对流区域,其质量流速低于棒束平均值,但由于冷棒功率偏低,消除了流动不均衡性对传热效果的影响。在棒束径向方向,不同位置子通道间参数场存在差异,这是由于位于搅混格架横向导流对角方向的通道具有更有效的通道间对流效果,其传热效果更好。这种流动特性引起的参数差异在角通道中尤为显著。热棒表面过热度明显高于冷棒过热度,且位于非搅混格架横向导流方向的热棒具有更高的壁面过热度。 相似文献