MJS桩加固对上覆地铁运营隧道影响研究

以长沙地铁4号线下穿2号线运营隧道MJS水平桩加固工程为背景,对MJS水平桩施工期间周围地层孔压、2号线隧道附加应力、竖向位移进行监测分析,获得MJS水平桩施工对周围地层及运营隧道的影响规律。研究表明:MJS水平桩在钻孔期间,对周边地层孔压及隧道受力变形基本无影响;喷浆期间周围地层孔压增量随距离增加线性减小,隧道附加应力和竖向位移有明显变化,最大分别达到1.8 MPa和5.42 mm,但管片受力变形均处于允许范围内。表明MJS桩施工期间,隧道处于安全状态,研究可为类似工程提供参考。     

基于小面元匹配原则的热红外假目标评价方法

提出了一种新的评价假目标红外特征的方法.该方法利用小面元法合理的分割选取目标图像的部分信息,通过真假目标多图像匹配概率的计算,评价假目标示假效果.两者匹配概率制约高说明假目标示假效果越好,反之越差.该方法经实验证明能够很好地消除图像信息提取中的误差.     

浅谈输油管道规划的现状及存在的问题

输油管道正常运行是输油管道优化设计的终极目标,对各利益群体有重大意义。本文首先提出了管道规划的优化理论,基于此分析了建设完成后出现的问题,最终阐述了对应措施,应用于实践。     

植物伪装遮障下车辆目标电磁散射精确仿真研究

为了精确研究植物遮障下电大尺寸金属目标电磁散射特性,提出了一种高效混合计算模型。通过构造真实树结构对植物遮障的散射建立多层频域计算模型;基于时域有限差分方法,对目标区域的散射建立时域计算模型。运用互易性原理连接植物遮障计算模型与目标区域计算模型,避免了植物遮障与电大尺寸金属目标间复杂的电磁场相互作用,建立了对植物遮障下电大尺寸金属目标的高效、精确电磁散射特性仿真模型。通过以角反射器和典型金属车辆为目标的电磁散射计算实验,证明该方法正确、有效。     

颗粒粒径对层燃炉煤层NO_x析出影响的研究

为探究煤颗粒粒径对层燃炉煤层NOx析出特性的影响,在层燃单元体实验台上进行了不同煤种不同颗粒粒径(5-10 mm和12-20 mm)的燃烧实验。实验中测试了煤层表面NOx浓度和O2、CO2、CO、H2浓度,并对比分析了颗粒粒径对层燃炉燃烧特性和NOx析出特性的影响,以及CO对NOx析出特性的影响。结果表明:NOx浓度沿炉排呈现双峰分布的特点,且第一个峰值大于第二个峰值,燃烧初期挥发分氮被氧化形成大量NOx;小粒径煤颗粒延长了燃烧时间;大粒径煤颗粒灰层扩散系数更小,在燃烧前期析出较少NOx,但在燃烧后期析出较多NOx;煤层表面CO和NOx有很好的关联性,CO浓度峰值正好对应NOx浓度的谷值,CO强化了焦炭与NO的异相还原反应。     

温度对秸秆生物炭理化特性和电化学特性的影响

采用程序升温限氧法,在不同温度下制备小麦秸秆生物炭,探究其表面形态、官能团和理化特性随碳化温度升高的演变规律。在此基础上设计基于生物炭的电极,并对其电化学性能进行测试。结果表明：生物炭内部保留了秸秆纤维素多层的束状结构,呈层状、狭缝型非均匀的孔道。随着碳化温度的升高,其表面形态经历蜂窝状小孔、多层维束结构坍塌、边缘熔融和表面析出结晶盐4个阶段。秸秆生物炭具有优越的电容性能,以WB600 ℃的电化学性能最为突出。当碳化温度≥600 ℃时,在波数1430~1870 cm^-1之间,还出现众多杂乱的弱峰。这是由于随着碳化温度的升高,生物炭中—CH==基团转化为C==O基团,生成具有环状结构的得电子基团——醌类。     

酸化油甲酯环氧化合成环境友好润滑油的研究

以植物废弃油脂为原料,通过酯化反应合成了酸化油甲酯,并采用环氧化新型工艺使酸化油甲酯中的不饱和键饱和,大大改善了其氧化稳定性.考察了酸化油甲酯环氧化改性前后的流变学性能和摩擦学性能,并对其润滑时的磨斑表面形貌进行了分析.结果表明,酸化油甲酯改性前后均具有较好的黏温性能和润滑性能,通过对磨斑形貌进行分析发现,由环氧化改性酸化油甲酯润滑的钢球磨斑表面光滑,磨痕浅且尺寸较小,优于酸化油甲酯.     

能量高效的无线传感器网络非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络能量有限的问题,提出了一种能量高效的非均匀分簇路由算法.算法中首先通过在"热区"内选举传送节点,有效的解决了"热区"内负载不均衡的问题;非"热区"内的节点根据节点的剩余能量选举簇头,簇头选举结束后其余节点加入到距其最近的簇头中;节点入簇后,基于相似数据的收集策略,寻找符合条件的相似节点,休眠其中部分冗余的节点;改进的算法中不再每轮结束后都重新选举簇头,减少了能量的浪费;最后在数据传输阶段,采用改进的簇内单跳,簇间多跳的通信方式传输数据.仿真结果表明,本算法有效的降低了能量的消耗,改善了传感器网络的性能,提高了网络的生存时间.     

基于MPC的二阶倒立摆稳定控制

倒立摆系统是一个典型的欠驱动、强耦合、非线性的机械系统,该文提出了利用模型预测控制（MPC）方法来实现二阶倒立摆系统的稳定控制。首先基于拉格朗日方程对二阶倒立摆系统进行线性化数学建模,其次在多参数二次规划方法的基础上建立了模型预测控制系统,利用Python编程对系统控制做了数值仿真计算,同时讨论了系统在复杂外界条件时的控制效果。研究结果表明,利用模型预测控制对二阶倒立摆系统的稳定控制效果良好。这对控制算法的验证以及其他非线性系统的稳定控制具有重要意义。     

湿法磷酸浓缩装置清洗工艺优化

湿法磷酸浓缩过程中易生成结垢,导致运行一段时间后换热器换热效率下降,生产负荷降低,须停车清洗、清理.针对浓缩装置生产和清洗现状,从结垢形成原因、常规清洗除垢效果等进行分析,研究改进办法.采取先清理堵塞的石墨管后再清洗、选择适当型号的枪头清理、加大清洗液量、雾沫分离器穹顶排气、循环清洗管线、改用工艺水配制清洗液等优化措施...