大型公共建筑物智能疏散路径优化自适应蚁群算法实现及应用

目的 将改进的自适应蚁群算法应用于大型公共建筑物智能疏散路径寻优,实现与建筑消防设施的联动控制.方法 对建筑空间网络节点以及疏散通道静态属性和动态属性进行定义和描述,实现路径优化算法与火灾探测报警系统烟气态势信息的数据传递,以多层教学楼建筑物为例进行案例分析,并与Max-Min算法进行对比.结果 参数取值为α=2,β=5,ρ=0.1时,笔者所建立的算法很好地克服了局部最优和死循环问题,提高了优化效率.结论 改进的自适应蚁群算法适用于大型公共建筑物火灾时人员疏散路径的动态优化,可以实现与智能疏散系统的集成.     

室内空气质量控制新技术--转轮除湿制冷

在综合阐述室内空气质量控制的暖通调技术措施的基础上,着重讨论转轮除湿制冷机组在室内相对湿度调节、室内空气质量控制、余热利用、节能等方面的重要意义。     

最优应急疏散路线动态模型的研究

首先对应急疏散空间进行网络模化,进而利用网络流原理和最优化理论,建立多目标应急疏散系统,疏散路线全局优化的数学模型,并通过对一民用住宅建筑物应急疏散性能的实例研究,进行关于最优应急疏散路线的动态模拟分析,其研究成果可以为建筑物性能化安全疏攻设计提供非常有价值的参考依据。     

可持续发展建筑暖通空调系统的优化设计原则

从人类的可持续发展观点出发,讨论暖通空调技术和建筑设计的一体化关系,提出优化设计原则,并举例说明优化设计原则对节能和环境保护重大意义。     

地下汽车库车辆火灾蔓延及机械排烟措施

目的 研究地下汽车库火灾兼有的液体和固体火灾的特点,以及不同机械排烟措施对火灾烟气的控制效果.方法 采用FDS模拟软件对地下汽车库火灾进行了数值模拟,分析了不同排烟量下地下汽车库火灾的发展态势,火灾释热速率的变化,以及中央通道1.8 m高度处的平均温度、二氧化碳浓度.结果 当换气次数为30次/h时,安全疏散时间达到350 s;当换气次数>40次/h时,350 s以后仍然可以满足人员可利用安全疏散时间的要求,但火灾释热速率在250～350 s区间的增值幅度和梯度比较大.结论 机械排烟造成火灾释热速率有所升高,不利于灭火,但通道处的温度、二氧化碳浓度均有明显下降.合理的机械排烟系统有利于人员的安全疏散.     

煤矿火灾后果动态模拟研究

应用流体力学、燃烧学、热力学的原理,建立了发生火灾后烟流的非稳态数学模型,基于此数学模型之上,编制了受污染巷道的动态模拟软件,并讨论了其解法。最后应用此软件对铁法矿务局大隆煤矿的通风系统进行了模拟,从模拟的结果可知：在火灾发生后的第8min时,受烟污染的巷道只限于火灾发生巷道周围的40－46号分支,但随着时间的推移,火风压会增大,烟气质量会增加,当到达第25min时,受火灾烟流污染的巷道变为32－46分支。模拟出火灾后各个时刻污染的动态结果,对于救灾决策和指挥具有重要参考价值。     

屏蔽门对岛式站台隧道火灾烟气扩散的影响

目的分析地铁列车前部发生火灾功率为7.5 MW的火灾情况下,屏蔽门开启数量的不同对火灾烟气扩散的影响.方法运用FLUENT软件对列车前部起火的隧道火灾进行了模拟,选择了屏蔽门全部开启和关闭靠近火源一侧的8个屏蔽门两种情况进行了数值模拟,并对模拟结果进行了比较分析.结果关闭靠近火源一侧的部分屏蔽门,可以使烟气得到更好地控制,扩散到站台的烟气量较少,更利于人员的疏散.结论在发生隧道火灾时,合理地选择屏蔽门开启数量可以为地铁站台内人员的疏散创造有利的条件.     

室外风对工业建筑室内燃气泄漏火灾影响的数值模拟

目的分析两种燃气流量下不同室外风速对工业用燃气泄漏火灾蔓延的影响，为火灾发生时的灭火救援及人员逃生提供理论指导．方法使用标准κ-ε湍流模型和非预混燃烧模型，将室外风速从0．1m／s逐渐增加到4．5m／s，对工业建筑物室内燃气泄漏火灾的蔓延情况进行数值模拟．结果选取距地面2m水平截面的中心点和在房间中面对房间出口门框右上角一点作为测点，得到了不同边界条件下火场内两测点的温度及烟气组分浓度的实时曲线，并对结果进行了对比、分析，结论对于有室外风流参与的工业燃气泄漏火灾，风速越大，室内温度及CO2量提升的也就越快，火灾烟气蔓延将呈现特殊的规律性，对火灾中人员生命安全造成很大的威胁．     

建筑物火灾中人员疏散路径优化自适应蚁群算法

目的建立面向建筑消防智能疏散指示系统的人员疏散路径优化数学模型.方法综合考虑了火灾时期人员疏散的行为特点,利用火灾烟气环境下人员活动性指数和疏散通道通行难易系数定义疏散通道当量长度,自适应地调整路径选择策略和信息素更新策略,建立了火灾时建筑物智能疏散路径优化的自适应蚁群算法数学模型,并以某建筑物为例,进行模型应用.结果自适应蚁群算法应用于建筑物火灾时人员疏散路径优化,与传统最大最小蚁群算法相比提高了运算速度.结论自适应蚁群算法解决了传统蚁群算法在加速收敛和防止早熟及停滞现象之间的平衡问题,可以适用于建筑物火灾时人员疏散路径优化问题.     

大型商场人员疏散行为的调查和分析

开展人员疏散行为调查,分析在紧急状况下人员的疏散行为特征,是公共场所安全疏散的重要保障.以"沈阳兴隆大家庭"为采样地点,通过问卷调查和数据采集,应用SPSS17.0对不同顾客的疏散行为进行相关性分析.结果表明:性别和紧急状况的经历与疏散行为密切相关,大部分男性及经历过紧急状况的人能做出正确的疏散决策;女性及没有经历的人在疏散过程中易"不知所措"、"慌乱",并表现出"从众行为"和"惯性行为".应通过定期开展消防演习等手段,增强人员疏散经验及管理者的疏散诱导能力,以提高大型商场应急疏散的安全性.