美国伯利恒钢铁公司控轧新技术及在我国棒线材轧机上应用的探讨

前言美国伯利恒钢铁公司约翰斯敦厂11吋(280mm)棒材轧机和拉卡瓦纳厂13吋(330mm)棒材轧机在中、精轧机架之间采用对轧件表面喷水控制其精轧温度的方法对     

基于伪并行遗传算法的聚类分析方法

针对传统的基于聚类准则的聚类算法初始化敏感和容易陷入局部极值的问题,设计了一种新的基于伪并行遗传算法的聚类方法.采用实数编码方式对每个样本所属的类别进行编码,通过空类的识别和修复来修正不舍法的染色体.在引入离散随机变异算子和优化方向变异算子的基础上,结合迁移策略和插入策略,达到兼顾局部收敛速度和全局收敛性能的目的.与K-均值算法对比仿真实验,表明了这种基于伪并行遗传算法的聚类新方法的可行性和有效性.     

我国南方地区的木炭质量考察

对我国南方各地区木炭品质进行了考察和样品检测，与国外某些国家质量指标相比较，并提出了开发建议。     

新时期河流水能资源开发条件的探讨

针对河流水力发电规划研究方向的变化、开发形式的变化、水能资源利用程度的变化和移民安置、生态环境重视程度的变化等,综合分析研究河流水力发电规划的发展趋势。     

冶金企业应对反倾销浅议

由于市场经济地位问题的影响，山东省冶金企业在过去反倾销争端中全部失利。针对企业应对反倾销工作中存在的企业管理、产品档次和价格以及市场经济定位等问题，提出企业应重视市场调研和开发，协调价格避免反倾销，积极应对反倾销，结合应对反倾销继续深化企业体制改革等建议。     

电商物流背景下基于空间矩阵的三维装箱算法

针对电子商务领域中普遍存在的具有高度个性化和强异构性的三维装箱问题,提出一种电商物流领域适用性极强的组合启发式算法。根据问题特点,首先提出三维装箱的空间矩阵表征方式,基于该表征方式设计优化装箱检验算法,其次优化设计启发式算法的编码译码规则,并引入大规模邻域搜索算法进一步优化装箱序列路径搜索过程,从而共同构成组合启发式算法。结果表明,该算法在电商物流领域装箱问题中性能较好,求解结果接近理论最优解,同时求解质量优于其他装箱算法和商用软件,尤其是在复杂程度较高的装箱问题中更为明显。该算法能有效解决当前研究较少、需求较高的电商物流领域装箱问题,从而极大地降低电商物流企业的装箱成本。     

汽车用纤维材料发展现状及趋势

一、汽车用纤维大约从20世纪80年代开始,汽车制造企业与纤维生产企业已经合作做了很多细致的研究与开发工作,至今仍在沿用,主要包括车身的轻量化一一应对燃油价的上升、节约能源、减少有害气体排放量的需求。1960年后期,汽车内装材料使用的是PVC革材料和粘胶纤维,强度极低、一撕即破;粘胶纤维的车用地毯遇到乘车人鞋底带入尘土中隐藏的细菌很快便会被腐蚀。为应对这一系列问题,     

移动Ad Hoc网络中的一种高效可靠的一跳广播

本论文提出一种MAC层协议,这种协议不仅可以保证可靠的一跳广播,而且可以在尝试尽可能多的同时发生的通信中来高效实现可靠的一跳式广播。除了数据分组外,这种算法使用控制分组来防止分组冲突,并且使得同时发生的通信尽可能提高网络流量。仿真结果显示提出的算法的有效性。     

基于CFD的固定式节流阀内部流体仿真模拟研究

本文采用CFD方法对实际使用中的固定式节流阀内部流场进行仿真模拟,研究其节流过程中流体的流动特性,对保障节流阀正常工作的可靠性和安全性具有重要的意义。文章通过RNGk-ε模型研究不同压力条件下阀内压力、速度、流态的变化规律,揭示了节流过程中的阻塞流效应：当入口压力固定,出口压力约为50MPa时,产生阻塞流,此时出口压力下降,流量依旧保持平稳。当出口压力固定,入口压力约为70MPa时,产生阻塞流,流量随着入口压力的增加而增加,但增加的速率比一般流动状态下慢。本次研究为气井生产过程中固定式节流阀通径的选择提供参考。