炭纤维表面特性对炭/炭复合材料力学性能的影响

分别以含有原始上浆剂的聚丙烯腈基炭纤维及其经过高温除胶处理的炭纤维为增强体,通过沥青浸渍、炭化和高温热处理方法获得了炭/炭复合材料,对获得的复合材料中基体炭的结构和材料的力学性能进行了分析。含有原始上浆剂的炭纤维表面含有较多含氧官能团,易与基体炭形成较强结合的界面,基体炭取向受到限制,在纤维轴向呈竹节状断裂,承载过程中基体炭对炭纤维协同承载作用弱,复合材料表现出了较弱的力学性能。经过高温除胶处理的炭纤维表面几乎没有含氧官能团,易于与基体炭形成弱结合界面,基体炭取向受到的约束小,可围绕炭纤维形成"类同心圆"结构。这种状态下形成的基体炭在纤维轴向连续性较好,复合材料的力学性能较高。     

低温余热发电有机朗肯循环工质选择

为了筛选出适宜于363 K（90℃）左右余热驱动的有机朗肯循环发电系统的工质,文章提出十个优选工质的条件,并通过对十种低沸点有机工质的性能对比分析。结果表明,R141b最适宜作为此温度的余热回收工质,综合性能高于其他工质,文中通过计算证明,对于有机朗肯循环添加回热会大大提高系统效率。     

定位不准与纸张弓皱

我厂新购进一台J2101型胶印机,由于该设备输纸板前端的定位铁板制作粗糙不光滑,所以纸张进入前规定位时,由于碰撞造成纸张歪斜,定位不准。为解决这个问题我们请教一些老师傅,他们让在铁板上贴纸条把纸张和铁板隔离开,效果不错。 不过用了一段时间后,发现纸张印完后在纸张单面拖梢处固定部位产生弓皱,找了很多方面的原因     

反应烧结合成O'-SiAlON-BN复合材料的工艺研究

以微米级αSi3N4、SiO2、Al2O3和hBN为原料,通过反应烧结法合成了O’SiAlON-BN复合材料(Si2-zAlzO1 zN2-z的z=0.3)。首先在n(SiO2)/n(αSi3N4)=1的理论配比,1700℃保温2h的条件下对比研究了Y2O3 TiO2和Y2O3 B2O3两种混合烧结助剂对该复合材料的助烧效果。结果表明:Y2O3 TiO2作为烧结助剂比Y2O3 B2O3有更好的促进烧结作用,且复合材料的相对密度随着BN(分别为10%,20%和30%)的增加而降低;XRD分析发现,αSi3N4、SiO2原料在理论配比的情况下,会导致βSi3N4相剩余,为了得到O’SiAlON和BN相含量高的复合材料,需要加入过量的SiO2。根据此研究结果,在以Y2O3 TiO2作烧结剂,BN加入量为10%的条件下,通过4因素3水平(因素水平如下:A———n(SiO2)/n(αSi3N4),取1.05、1.1、1.2;B———烧结助剂加入量,取2%、4%、6%;C———烧成温度,取1600℃、1650℃、1700℃;D———保温时间,取1h、2h、3h)的正交试验确定了影响O’SiAlON-BN复合材料烧结性能的主要因素依次为烧成温度、保温时间、烧结助剂加入量、n(SiO2)/n(αSi3N4),合成的复合材料相对密度最高的工艺参数组合为A3B3C3D3;利用统计模式识别方法对合成O’SiAlON-BN复合材料的工艺条件参数进行了优化,得到的优化区为:Y>1024X2-230.400X 11.088(其中,X=0.9999A-0.0006C-0.0163D,Y=0.0163A 0.0009B-0.0014C 0.9999D),在此优化区内,复合材料中全部为O’SiAlON和BN相,无残留βSi3N4相。     

典型编织结构复合材料强度性能的预测

以Tsai-Wu强度准则为基础,将三维编织复合材料看作横观各向同性材料,从而对Tsai-Wu强度准则的各阶强度张量系数进行简化,提出了一种计算三维编织复合材料拉伸强度的理论方法.计算了不同编织角和纤维体积分数下,三维四向和正交三向编织复合材料的拉伸强度,并探讨了编织角和纤维体积分数对编织复合材料强度性能的影响,计算结果与实验结果符合较好.     

浅析桥梁裂缝产生原因

对桥梁裂缝产生原因作了比较深入地分析与探讨，总结归纳了由于荷载、温度变化、收缩、地基基础变形、钢筋锈蚀等产生裂缝的原因，并提出了相应的防治措施。     

山西左权石墨矿矿物组成及选矿试验研究

采用X射线荧光分析、碳物相分析、偏光显微镜观察、扫描电镜测试等手段对山西左权石墨矿进行了详细的工艺矿物学研究。结果表明该地区石墨矿固定碳含量为4.93%,杂质成分以SiO_2,Al_2O_3,Fe_2O_3为主。目的矿物石墨含量约为6%,主要脉石矿物云母约45%,石英30%,长石5%,黄铁矿5%,碳酸盐矿物5%。该石墨矿为微细浸染的不等粒嵌布矿石,颗粒呈微细鳞片状或粉尘状,多数夹杂于云母、石英颗粒中间。石墨单体片径以0. 5～5μm为主,少见5～10μm,不易单体解离,属难选石墨矿。     

人工智能赋能微电网运行优化的应用及展望

可再生能源及负荷种类的增多给电力系统运行带来更大不确定性,也给电力系统经济调度带来挑战。深入分析总结灵活资源特性并对不确定性的准确建模是评估电力系统灵活性和实现经济调度的基础。基于模型或数据驱动的调度建模方法面临诸多挑战,将模型与数据驱动方式相结合,并充分发挥二者优势是电力系统优化调度的发展方向。该文从灵活资源分类及特性、系统灵活性评估方法及优化调度的模型与数据驱动建模3个方面进行了归纳整理。首先,从电网侧、供应侧及需求侧3个方面介绍了系统中的灵活资源,并总结了其调节特性。其次,介绍了权重分配、数理统计及包络区间3种常用电力系统灵活性评价指标,并总结了不同方法的适用性。然后,总结了模型驱动或数据驱动的应用现状及其各自优缺点,并对模型数据交互驱动的研究现状进行了概述。最后,对考虑灵活资源的电力系统调度方案研究进行了展望。

     

考虑时空不确定性的风电出力场景生成方法

为准确描述风电出力的不确定性及时空相关性,提出一种考虑时空不确定性的风电出力场景生成方法。将生成对抗网络作为风电出力的场景生成模型,将卷积神经网络作为模型生成器与判别器以实现时间特征的提取,采用特征工程方式实现不同风电场间出力空间相关性的量化;通过格拉姆角场方式进行特征变换,并合理设置网络结构及参数进行网络训练,得到生成器输入与输出场景间的映射关系。采用实测数据对所提方法的有效性进行对比验证,实验结果表明所提方法具有较强的风电出力不确定性表示能力。     

基于广义最小二乘回归的间谐波源识别方法

间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响,首次将广义最小二乘回归法应用于间谐波阻抗等系统参数估计。该方法通过白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,然后对转化的数据进行参数估计,从而克服变量与变量之间相关性的影响,与传统回归估计方法相比能够减小间谐波阻抗估计误差。此外,还结合间谐波国标,引入量化指标划分供用电双方的责任大小。仿真及实例分析验证了该方法的有效性。