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黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一。影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素。本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%。利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法。 相似文献
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为探究海萝藻中类菌胞素氨基酸(MAAs)成分的种类,采用紫外分光光度法、高效液相色谱法、高分辨液质联用技术分析海萝藻甲醇提取物,并对该提取物进行抗氧化性能体外测试。结果表明,海萝藻甲醇提取物在332~334 nm处有最大吸收峰,经液相色谱分析其中存在5种疑似MAA成分。LC-Q-TOF-MS分析表明检测到的5种成分均是MAA成分,分别是Shinorine、Mycosporine-2-glycine、Asterina-330、Porphyra-334、Deokygadusol,其中Shinorine占总含量的98.3%。海萝藻MAAs粗提物存在良好的体外抗氧化性能,海萝藻MAAs粗品物对·O2-、·OH均有一定的清除作用,且清除率随浓度的增加而增大,其IC50值分别为2.730 mg/m L和7.710 mg/m L,对DPPH的IC50值为13.679 mg/m L,在常温见光状态下相对稳定。 相似文献
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Windows环境下基于Qt的SEGY格式地震数据可视化 总被引:1,自引:0,他引:1
SEGY格式的地震数据以工作站存储方式存储,针对在非工作站环境下无法直接查看数据文件中的道头信息及采样数据.在Windows环境下以Qt为开发平台实现SEGY格式地震数据可视化,阐述地震数据的组成结构以及相关信息,给出具体应用实例. 相似文献
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现如今自主学习模式符合高校学生学习特点,且大量研究数据表明,学生在基于网络进行自主学习时,对知识的掌握程度更高.鉴于此,教师应该充分利用网络的优势,发挥其对自主学习的支持作用,借助网络来营造和构建良好的教学环境和教学系统平台,将网络技术和课程学习相结合,进一步激发学生的学习热情和动力,从而提高学生的学习效果. 相似文献
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计算机人工智能应用现在日趋广泛,在国家政策的支持下发展的越来越快,在医学、生活、教育、军事等各个领域应用的越来越多,因此,了解其应用和相关研究,更有利于为我们指明研究和学习的方向. 相似文献
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二维材料由于独特的光学和电学特性,在光电子器件领域具有广阔的应用前景.作为最具代表性材料之一的二硫化钼,因具有原子级界面和层数关联的能带结构,在光电探测领域拥有诸多重要的优势.近年来,基于纯粹的二硫化钼器件性能已达瓶颈.为进一步提升性能,能带工程、铁电极化、等离激元共振等方法也已被用于光电探测器,并取得重要进展,但整个... 相似文献
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