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智能电表故障的准确分类能大幅提高用电采集系统运维能力。融合多个分类模型的机器学习算法是解决该问题的有效手段,但现有方法无法解决输出分别为样本所属各类别概率值和类别标签的两个基分类模型融合问题。提出一种基于模型自适应选择融合的智能电表故障多分类方法。首先,分别取各基分类模型对各类样本分类准确率最大值,将其与阈值系数的乘积作为该类样本准确率阈值,实现阈值自适应调整;然后对各类样本分别计算基分类模型的准确率差值,与阈值进行比较设置样本融合标记;最后根据该标记选择参与融合的基分类模型,结合输出为概率值的基分类模型的Top-N分类标签集,得到模型融合结果。在10组KEEL公共数据集上验证了所提融合方法的有效性,且融合后准确率较基分类模型均有稳定提升,最大提升4.62%;以近年采集的智能电表故障数据为基础,对比实验表明,所提算法能够明显提高故障分类准确率。 相似文献
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企业六西格玛管理成熟度评价可以有效地判定在其持续改进过程中的状态,帮助企业的管理活动从"被动反应"向"主动提升"转变。借鉴软件工程、项目管理成熟度的理念,建立了企业六西格玛管理成熟度评价体系,应用网络层次分析法确定各指标的权重,将其成熟度划分为认知级、成长级、规范级和优化级,并通过案例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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社会经济的快速发展也推动了城市建设前进的步伐。建筑行业发展突飞猛进,其不仅是城市建设的重要支柱,而且也势必导致资源的大量消耗。如何在建筑设计中与节能理念相结合,已经成为我国众多企业关注的焦点。本文主要针对当代建筑设计中节能理念的应用体现和重要意义进行了阐述与分析。 相似文献
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<正>对一位艺术家来说,如果其作品能成为某个时代的记录被流传,让后人能从其窥见到过去某个时期的社会生活状况,那该是种幸福。今年4月,喻红的大型个人作品展在广东美术馆开幕,这位中国当代油画界知名的女艺术家,在这次 相似文献
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