MATLAB数值分析技术在丁坝建模中的应用

应用MATLAB的数值分析功能,尤其是其简便易操作且能同步可视化的cftool工具(Curve Fitting Tool),对数值模拟中物理模型建立时遇到的空间曲面函数难以确定的问题,做了具体分析及计算,通过实验模型中几个关键点拟合出了与实验丁坝坝头曲面符合度很高的二次曲面函数,应用此函数建立的数值模拟实验地形结构与原物理实验结构符合良好,由此避免了地形设置不恰当引起的误差,提高了精度。     

钛白废酸的综合利用

研究了钛白废酸浸出含锌氧化物料的湿法冶金过程。在此基础上,制得了高品位钛黄、氧化铁红、碱式碳酸锌、活性氧化锌和含锌镁硫酸铵复合肥。最大限度地从含锌氧化物料和钛白废酸中回收了锌、钛和铁,硫酸得到利用,同时对环境不产生污染。     

微量润滑系统参数对加工残余应力影响试验

微量润滑(MQL)切削是一种绿色加工技术。为了解MQL系统对加工残余应力影响,通过45钢车削正交试验,研究MQL系统的空气压力、润滑液用量、喷射距离、油雾温度对加工残余应力的影响。试验结果表明:油雾温度对加工残余应力的影响最大,润滑液用量也有一定的影响,空气压力和喷射距离的影响不显著;油雾温度降低,残余(拉)应力变小;润滑液用量增加,残余(拉)应力变小;MQL系统对加工残余应力的影响机制是通过改变油雾的冷却能力和渗透性,改变残余应力热力耦中的热效应。     

一种基于XML与关系数据库的映射算法

文章首先对典型的XML-RDB映射模式进行介绍和分析,总结归纳其优缺点,然后对典型的XML-RDB模型进行修正,给出了修正后的算法,并加以验证。     

一种基于Vague集的多属性群决策排序方法及其应用

针时Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数.定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算予和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了该方法的合理性和实用性.     

Cry1Ie基因大肠杆菌表达蛋白对小鼠血液生化和肠道菌群的影响

为检测大肠杆菌表达的Cry1Ie蛋白为模式蛋白对小鼠血液生化和肠道菌群的影响,提供Cry1Ie基因的食用安全依据.将72只ICR小鼠分为Cry1Ie基因表达蛋白组(以833μg/kg BW d-1剂量喂饲小鼠30 d)、小牛血清白蛋白对照组和空载体大肠杆菌菌液对照组,观察小鼠体重、测定血液生化指标(谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总蛋白、血清白蛋白、尿素氮、肌苷、甘油三酯、胆固醇、血糖)和肠道菌群数量(肠杆菌、肠球菌、双歧杆菌、乳酸杆菌).Cry1Ie基因表达蛋白组与大肠杆菌菌液对照组、小牛血清白蛋白对照组比较,小鼠体重、血液生化指标和肠道菌群各指标的影响均未发现差异有显著性.实验结果显示在本实验条件下,Cry1Ie基因表达蛋白未对动物健康产生影响.     

浅谈农业生产中的平衡施肥问题

论述了平衡施肥的重要性以及平衡施肥在病虫害防治和栽培技术中的作用,提出了在农业生产中平衡施肥是提高土壤肥力,合理供给植物营养,促进农业生态的可持续发展和增加经济效益可行有效的方法。     

基于能量检测的复杂环境下的鸟鸣识别

针对实际环境噪声使得鸟鸣识别准确率受到影响的问题,提出一种基于能量检测的抗噪鸟鸣识别方法。首先,对包含有噪声的鸟鸣信号用能量检测方法检测并筛选出有用鸟鸣信号;其次,根据梅尔尺度的分布,对有用鸟鸣信号提取小波包分解子带倒谱系数（WPSCC）特征;最后,用支持向量机（SVM）分类器分别对提取的小波包分解子带倒谱系数（WPSCC）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征进行建模分类识别。同时还对比了在添加不同信噪比的噪声下15类鸟鸣在能量检测前后的识别性能差异。实验结果表明,提取的WPSCC特征具有较好的抗噪功能,且经过能量检测后的识别性能更佳,更适用于复杂环境下的鸟鸣识别     

网络编码在无线网络安全领域的研究

网络编码是近年来通信领域的重大突破,其基本思想是网络节点不仅参与数据转发,还参与数据处理,这样可以大幅提高网络性能。文章关注网络编码在无线网络环境中出现的安全隐患,重点分析了数据包污染、提出抗拜占庭攻击的安全网络编码的模型、理论及其挑战和未来发展方向。     

利用氟硅酸与电石灰制备四氟化硅工艺研究

为加快磷肥副产氟资源的综合利用,同时解决电石灰堆放占用大量土地、污染水资源等问题,采用磷肥副产氟硅酸与电石灰反应制备四氟化硅同时副产氟化钙,制备出高附加值、高品质的氟化物。重点研究了氯化钙与氟硅酸的配料比、反应温度、氯化钙溶液浓度、母液循环等因素对氟硅酸钙收率的影响,同时也分析了氟硅酸钙热解温度对四氟化硅产品质量的影响。研究结果表明,在氯化钙溶液浓缩至质量分数为60%、反应温度为55 ℃、氯化钙与氟硅酸质量比为2∶1条件下,氟硅酸钙的单批收率可达到86%;氟硅酸钙在350 ℃静态分解1 h,分解率达到99%,所得四氟化硅产品质量符合硅烷制备和无水氟化氢制备对原料的要求,所得副产物氟化钙产品质量满足行业标准（YB/T 5217—2019《萤石》）的要求。该方法氟、硅资源能够充分利用,且工艺简单、便于操作、易于工业化生产,为磷肥副产氟硅酸的综合利用提供了一定的指导方向。